1. По L1. Мы используем TOA уровень обработки для Sentinel-2. Радиометрическую калибровку на этом уровне
2. Да, как одну из фичей
3. Мы собираем данные по всему миру за счёт платформы, делаем локальные поправки по данным, для переноса модели и используем object-based подход, что повышает устойчивость к таким артефактам
4. SAR определенно дает буст по точности, но прямо сейчас не готов говорить как именно мы его используем
Самый частый сценарий – наблюдать за развитием поля. Оперативно понимать, произошло ли что-то, требующее внимания. Как перезимовало поле, есть ли проблемные зоны. Сразу видно полегание, подтопление, и другие проблемы. Раньше нужно было объезжать поля на авто, это долго и неточно. Мы предлагаем выбирать места куда стоит отправиться просмотрев свежие снимки. Вот тут подробнее рассказываем как работает инструмент blog.onesoil.ai/ru/onesoil-scouting-app
map.onesoil.ai – это визуализация технологии по распознаванию полей, это не продукт для фермеров, а инфографика onesoil.ai – то, чем пользуются фермеры
Представим, у вас 100 полей и вы хотите хотя бы раз в неделю смотреть что с ними происходит. С наземной системой такое не представляется возможным. Это слишком долго и слишком дорого. Наша – бесплатна и доступна любому, кто что-то выращивает.
Все так. После релиза первой модели прошло более полугода. Думаю, скоро будет новая. Проблемы о которых вы говорите случаются. Посмотрим как получится это исправить.
Не все настоящие поля прямоугольные, но да, вы правы, ошибки случаются. Проблема, что не всегда достаточно данных для обучения в специфических регионах, где почвы выглядят совсем иначе.
На карте России, к сожалению, пока нет. Мы над этим работаем. В платформе для фермеров app.onesoil.ai добавлять поля можно любым удобным способом: обвести вручную, загрузить файлом, натыкать если границы в этом регионе мы уже распознали.
Конечно. В разных регионах точность разная. Например, в европейском регионе IoU при распознавании границ в первой модели (готовим вторую) – 0.85. F1 при распознавании культур в конце сезона там же – 0.96. Вот тут про технологии
Я не ставил себе задачу, по хэш-букве восстановить соостветствие произведению, коллизии могут случаться. Это же делается ради веселья, и чтоб на майку напечатать. Можно сворачивать отдельные слова. Так коллизий будет меньше.
Алфавиты могут быть разными, поэтому итог тоже будет разный. Вообще, с большими текстами я может и погорячился, лучше сворачивать слова. Различия будут бОльшими.
2. Да, как одну из фичей
3. Мы собираем данные по всему миру за счёт платформы, делаем локальные поправки по данным, для переноса модели и используем object-based подход, что повышает устойчивость к таким артефактам
4. SAR определенно дает буст по точности, но прямо сейчас не готов говорить как именно мы его используем
map.onesoil.ai – это визуализация технологии по распознаванию полей, это не продукт для фермеров, а инфографика
onesoil.ai – то, чем пользуются фермеры