Вполне вероятно.
Я, скажем так, не уверен на 100%, что они именно по такой схеме работают, но знаю точно, что налоговая пользует вот это решение.
На каком этапе не скажу, но приведенная вами схема, хехе, совсем не противоречит тому, что я о них слышал;)
Лушче бы он, мля, не обновлялся вообще. Качество и количество «левака» с обновлением возрастает незначительно, но допиливать и перепиливать систему к этим «улучшениям» приходилось долго и муторно.
Самое интересное начинается когда разговор заходит о «примерно совпадает»… Вот тут уже тааакой простор для фантазии и для игры с весовыми коэффициентами нечеткой логики.
Имхо, самая интересная из задач при построении подобных систем.
Потом этот список устаревает практически ежедневно, поддерживать его постоянно в актуальном состоянии задача неподъемная (если говорим хотя бы о среднем городе с 500К жителей) совершенно однозначно.
:) налоговые это одни из главных клиентов у них сейчас, помоему. И уже не 60%.
А баз этих стоооооолько… Начиная от 100-200 убитых енотов за 100К нерелевантных невыверенных записей, заканчивая 1-2К за 30К высококачественных узкоспециализированных. Соответственно, даже если отвлечься от «великой цели помощи госконторам», заработать на таком решении несложно.
Никогда бы не подумал, что существует такое количество тем/людей, так или иначе нуждающихся в таких системах. В свое время я сильно и долго удивлялся осознавая какое широкое поле возможностей (как технических, так и финансовых) лежит прямо перед глазами. Но, впрочем, это верно для любой области.
КЛАДР, кстати, та еще помойка:) Пока писали эту систему пинали людей, за него отвечающих, дабы самые безумные уже косяки исправлялись хотябы. Правда это давно было, может и изменилось уже чего.
Вы зря, поможет. В бывшем непосредственный участник такого проекта. Очень и очень интересная тема.
Начинал работать программистом в небольшой конторке, которая реализовала похожий механизм для Почты России.
Неопределенностей в российской системе, поверьте, предостаточно. Характер этих неопределенностей от английских (ужас, простихоссподи), несомненно, отличается, но своих перлов хватает.
При мне (7 лет назад, помоему) ребята добились верности распознавания порядка 60% на наборах от 100К записей. Сейчас, насколько я слышал, уже больше 80-90%. Выше показателей добиться сложно уже алгоритмически, сажают людей.
Используются эти штуки для дедубликации записей по различным базам данных — например, в издательствах, директ-маркетинговых (тьфу три раза) агенствах, ну и, разумеется, на почте и в прочих «госструктурах» аля Сбербанк или Пенсионный фонд.
Сейчас система успешно внедрена и работает в промышленных масштабах, на ее основе строятся еще всякие приблуды, но подробности мне неведомы уже…
Я ждал флеша на мобилках по одной простой причине — мобильник как плеер по вайфаю с вконтакте.
Ни флеш ни вконтакт не интересуют больше ничем кроме этих функций
С айфоном костыли — открывает музыку вконтакте квиктаймом, быстро, но неудобно — один трек, дальше руками запускать следующий, не работает на странице поиска, только с добавленными кому-то треками.
С винмо/андроид с последними версиями браузеров/прошивок/плагинов с флешем — работает оченно коряво + тормозит немилосердно, тоже невариант.
Может кто-нибудь победил/нашел работающий workaround? Поделитесь пожалуйста
Есть разница между словом условной комманды и фразой языка — голосовое управление с заданным/ограниченным набором вариантов вполне реализуемо, соверменные телефоны тому подтверждение, вы совершенно правильно говорите.
И алгоритм работы вы правильно указали — сравнение синтезированного образца с записанным извне.
Алгоритмы, основанные на количественном анализе средних коэффициентов (для каждой области своих, именно для анализа аудиоданных сам не писал, но думаю принцип схожий) замечательно работают на ограниченном наборе эталонных данных, но спотыкаются при попытке разобрать живую речь, даже формализованную.
Необходимо постоянное, динамическое (не изначально жестко заданное) корректирование параметров анализа (коэффициентов, которые для него используются), что очень сложно алгоритмизировать.
Ну это, насколько я понимаю, далеко не самый масштабный прожект в этой области.
А область интересная, особенно в свете того что может дать успешный результат таких исследований
Спасибо, число 15 несколько смущало — собственно как раз в свете новостей о симуляции кортекса, где синапсов в любом случае намного больше. Это нейронные сети или что-то другое, не расскажете популярно?
Пожалуйста, подскажите когда же наконец будет возможно устанавливать (не standalone инсталлером) и обновлять Chrome из-за прокси?
Пока постоянна ошибка нумер 7…
Ну так коли там не всего 15, но «как минимум 15», то фраза «Это нервую систему, с парой десятков нейронов, можно успешно симулировать на компьютере.» звучит странно
Я, скажем так, не уверен на 100%, что они именно по такой схеме работают, но знаю точно, что налоговая пользует вот это решение.
На каком этапе не скажу, но приведенная вами схема, хехе, совсем не противоречит тому, что я о них слышал;)
Имхо, самая интересная из задач при построении подобных систем.
Потом этот список устаревает практически ежедневно, поддерживать его постоянно в актуальном состоянии задача неподъемная (если говорим хотя бы о среднем городе с 500К жителей) совершенно однозначно.
А баз этих стоооооолько… Начиная от 100-200 убитых енотов за 100К нерелевантных невыверенных записей, заканчивая 1-2К за 30К высококачественных узкоспециализированных. Соответственно, даже если отвлечься от «великой цели помощи госконторам», заработать на таком решении несложно.
Никогда бы не подумал, что существует такое количество тем/людей, так или иначе нуждающихся в таких системах. В свое время я сильно и долго удивлялся осознавая какое широкое поле возможностей (как технических, так и финансовых) лежит прямо перед глазами. Но, впрочем, это верно для любой области.
Начинал работать программистом в небольшой конторке, которая реализовала похожий механизм для Почты России.
Неопределенностей в российской системе, поверьте, предостаточно. Характер этих неопределенностей от английских (ужас, простихоссподи), несомненно, отличается, но своих перлов хватает.
При мне (7 лет назад, помоему) ребята добились верности распознавания порядка 60% на наборах от 100К записей. Сейчас, насколько я слышал, уже больше 80-90%. Выше показателей добиться сложно уже алгоритмически, сажают людей.
Используются эти штуки для дедубликации записей по различным базам данных — например, в издательствах, директ-маркетинговых (тьфу три раза) агенствах, ну и, разумеется, на почте и в прочих «госструктурах» аля Сбербанк или Пенсионный фонд.
Сейчас система успешно внедрена и работает в промышленных масштабах, на ее основе строятся еще всякие приблуды, но подробности мне неведомы уже…
Там то как раз и есть 60 фпс, и 160…
Ни флеш ни вконтакт не интересуют больше ничем кроме этих функций
С айфоном костыли — открывает музыку вконтакте квиктаймом, быстро, но неудобно — один трек, дальше руками запускать следующий, не работает на странице поиска, только с добавленными кому-то треками.
С винмо/андроид с последними версиями браузеров/прошивок/плагинов с флешем — работает оченно коряво + тормозит немилосердно, тоже невариант.
Может кто-нибудь победил/нашел работающий workaround? Поделитесь пожалуйста
И алгоритм работы вы правильно указали — сравнение синтезированного образца с записанным извне.
Алгоритмы, основанные на количественном анализе средних коэффициентов (для каждой области своих, именно для анализа аудиоданных сам не писал, но думаю принцип схожий) замечательно работают на ограниченном наборе эталонных данных, но спотыкаются при попытке разобрать живую речь, даже формализованную.
Необходимо постоянное, динамическое (не изначально жестко заданное) корректирование параметров анализа (коэффициентов, которые для него используются), что очень сложно алгоритмизировать.
А область интересная, особенно в свете того что может дать успешный результат таких исследований
В личку можно в профиле похоже.
Пока постоянна ошибка нумер 7…