Честно говоря, я совсем не понял зачем тут попытались переизобрести деревья решений.
Ладно если бы действительно привнести знания из предметной области, введя несколько правил вручную. Но вот подбор пороговых значений по признакам с помощью GridSearch, чтобы максимизировать метрики... Это и есть то, как работают деревья решений (в сильно приближенном виде)!
Качество предсказания довольно хорошее. Однако неизвестно, как модель делает эти прогнозы. [речь про RandomForestClassifier]
RandomForest не более чем ансамбль деревьев решений, которые и были созданы, чтобы быть интерпретируемыми. Т.е. решения ансамбля можно попытаться объяснить, если сильно захочется, немного поколдовав.
Я уж молчу про SHAP, LIME и др. Если сильно хочется, можно и black-box модель проинтерпретировать.
В итоге, что мы имеем: автор не имеет достаточного кругозора, чтобы подобрать правильный инструмент решения проблемы и изобретает велосипеды. Браво!
Оригинальному видео влепил дизлайк.
SkillFactory, как вы вообще отбираете статьи для перевода?
Вероятно, мы наблюдаем качественный перелом ситуации. Даже у столичных вузов проблемы с привлечением студентов. Разве это не прекрасно? Не может не радовать, что население РФ наконец начинает понимать бессмысленность высшего образования.
К сожалению, дело не в переломе ситуации. Сменилась процедура подачи документов в ВУЗ. Если в предыдущие года можно было подаваться в несколько вузов в порядке приоритета, то в этом году надо было выбрать один единственный. В итоге абитуриенты уходили от риска и даже и не пытались попасть в ВУЗ получше в столице. Историй про "я со своими баллами мог в МГУ поступить, а остался в город_нейм" в интернете масса.
Проходные баллы просели везде, зато в регионах средний балл вырос. Случилась некая "уравниловка"
А так со статьей согласен. Получает (причём бесплатно) высшее образование у нас слишком много людей, и работают потом не по специальности. Зачем это нужно - непонятно. Ещё чуть углубляясь, в магистратуру и далее тоже особенно незачем идти, если цель только в получении рабочих навыков. Но "корочное" мышление таково, что раньше по 5.5 лет учились, значит и сейчас надо...
Не знаю насколько далеко ушла кодовая база, но точно знаю что делали сервер для другой игры серии - Need for Speed: World, которая онлайновая ММО. Может чем поможет: https://github.com/SoapboxRaceWorld/soapbox-race-core
Эту часть закрыли и народ просто хотел поиграть.
Сперва это был оффлайновый сервер, эмулирующий сетевое взаимодействие, затем доделали сетевую функциональность и вернули онлайн игре
Во-вторых, как-то я не очень понял, как эти исследователи собирали статистику по желанию возвратиться у уехавших, если
Для выхода на целевую аудиторию опроса в июне-августе использовались ресурсы РАЭК, база Runet-ID и публикации в различных профильных ИТ-сообществах ВКонтакте, Telegram. Таким образом, итоговая выборка распределилась практически в равной степени относительно географической принадлежности респондентов и может считаться репрезентативной на всю территорию РФ. Количество респондентов, проживающих в Москве и Санкт-Петербурге, составило 55,9%, остальные регионы РФ — 41,5%. 2,6% ответивших проживают за рубежом или не отметили регион проживания.
То есть только 2.6% живут за рубежом, и выборка изначально скошена в сторону российских ресурсов
И если из этих двух процентов половина планирует вернуться, а половина нет, то это тот ещё громкий заголовок
В общем, как обычно. Кто заказывает музыку, такие и результаты.
Какой кошмар. Особенно показателен второй слайд, где просто мемы. Постироничные, но мемы. Без какой либо пропаганды.
А чиновники в постиронию не могут, поэтому надо заблокировать половину интернета. Не знаешь - не лезь. Сплошные проекции собственных страхов, а не полезная деятельность
Во-во! Абсолютно согласен. Решения по машинному переводу строятся на тех же технологиях, что и написание текста. Это не автогенерённые статьи, а просто плохой перевод, в котором трудно разобраться. Не нужно искать сложное решение, обычно всё просто. Бритву Оккама никто не отменял.
Касательно меньшего времени обработки статей, может редакторам легче плюнуть и принять статью, нежели воевать с китайцами по переписке.
Оригинальный автор неправильные выводы делает.
Показателен кусок про
В Java вплоть до 14-й версии это выглядело так:
Скрытый текст
if (x instanceof String) {
String y = (String) x;
System.out.println(y.toLowerCase());
}
В Kotlin сделали примерно так:
Скрытый текст
if (x instanceof String) {
// теперь x имеет тип String!
System.out.println(x.toLowerCase());
}
Но в Java версии 16+ стало так:
Скрытый текст
if (x instanceof String y) {
System.out.println(y.toLowerCase());
}
Не дай Kotlin пинка, Java так и осталась бы без фич. А так хоть с «худшего языка» их взяла. Kotlin прокладывает путь для Java, и, очевидно, это сложно. Поэтому и вылезают проблемы, когда Java догоняет обратно
Переходить же с Java на Kotlin будет по-прежнему легко, т.к. уже Java адаптируется, а не Kotlin, идущий во фронтире. Значит новые версии Java всё более будут похожи на Kotlin
Пользуйтесь, пожалуйста, общепринятой терминологией.
«Обучение с учителем» и «обучение без учителя», а не «контролируемое» и «неконтролируемое обучение».
Основная разница в том, что в первом случае используются размеченные данные для помощи в прогнозировании, а во втором — нет.
На русском языке это прям совсем не звучит и ничего не раскрывает. «labeled data» двумя словами не перевести.
Ну и «прогноз» в мозгу читателя, скорее всего будет про погоду.
В итоге читатель не поймёт ровным счётом ничего)
В общем, отличный перевод. Продолжайте в том же духе!
Очень однобоко написано, вопросы про одно, ответы про другое. Да и такое ощущение, что статья является переводом medium-блогпоста, причём ещё не самого лучшего качества
В чём разница между контролируемым и неконтролируемым машинным обучением
Это называется «обучение с учителем» и «обучение без учителя». Нигде не встречал термина «неконтролируемое обучение». Это даже звучит как будто человек не понимает что он делает.
Перечислите этапы построения дерева решений
Зависит от алгоритма. Дерево решений строится не обязательно по алгоритму ID3. Я могу взять CART и там не будет information gain. Могу вообще свой алгоритм придумать, и это тоже будет дерево решений.
Градиент — это вектор частных производных функции потерь по весам нейросети.
Только нейросети? Почему опять сразу завал на конкретный алгоритм?
Его (SVM) основная идея — построение гиперплоскости, которая разделяет объекты выборки максимально эффективным способом. Сделать это можно с помощью алгоритма линейной классификации.
Что значит максимально эффективным? Как эффективность измеряется? «Сделать это можно с помощью алгоритма линейной классификации» не объясняет вообще ничего. А SVM что тогда? Нужен ещё один алгоритм?
Ни слова про margin, ничего про ядра. Красота просто.
Ансамбль методов — это использование нескольких алгоритмов с целью получения более высокой эффективности прогнозирования, чем можно было бы получить, используя эти алгоритмы отдельно.
Алгоритмов или моделей? Алгоритм построения моделей может быть один и тот же, а моделей, по нему построенных, несколько.
Что такое Random Forest?
А описали бэггинг на деревьях)
Что такое глубокое обучение?
В чём разница между машинным обучением и глубоким обучением?
Ответы немного противопоставлены друг другу. В одном говорится «совокупность большого количества методов машинного обучения» (как будто не только нейронные сети), в другом — «подвид машинного обучения, который основан на аналогии нейронных сетей человеческого мозга». При этом без каких-либо чётких критериев.
Больше 1-го скрытого слоя — deep learning. Всё.
Его цель (A/B-тестирования) — обнаружение любых изменений на веб-странице, чтобы максимизировать или повысить результат стратегии.
Откуда тут взялись веб-страницы? Без веба нет A/B тестирования?
В общем, если бы я задумывался пойти на курсы, то Skillbox я бы не выбрал. Уж слишком реклама хорошая)
Да, я так думаю. Не прям отвращение, но «можно было бы и без этого».
Далеко не всем это нравится, чтобы об этом так утверждать, как автор статьи.
Павлину нравится распушать свой хвост, или скорей приходится?
Женщины в социальных танцах отрываются по полной по части платьев, обуви, причёсок и макияжа: всё, чего им иногда не хватает в повседневной жизни, они могут в полной мере воплотить на танцполе, поэтому с непривычки глаза разбегаются, а пульс учащается до легкой тахикардии.
Ой-ой. Вы думаете что женщинам прям так хочется вот этого вот всего?
Исходя их названия, думал тут будут какие-то предложения. А тут только «надо сделать хорошо, возможно вот так-то», без какой-либо проработки.
Загрузить больше информации о нашем мире в память автопилота, и на основе чего он будет принимать решения.
Легко сказать, трудно сделать. В одном предложении огромный (я бы даже сказал непосильный) объём работы. Далеко не одна научная группа в мире сейчас этим занимается. И знаете что? Автопилота уровня SAE 5 что-то до сих пор нет
Остальное туда же. Стоит копнуть глубже и вскроется ворох проблем в реализации
Как улучшить то?
Вот так наоптимизирует гиперпараметры, а потом в продакшене будет работать из рук вон плохо.
Понимать надо, что делаешь, а не полагаться на «магию черного ящика».
На самом деле всё описанное в статье относится не только к программистам, а вообще к любой отрасли.
Чем меньше ты знаешь проблематику, тем проще кажется решение. Но только стоит заняться реализацией… как тут же становится понятно почему для этого есть отдельная профессия)
баребоны/ноутбуки на базе Clevo купить в магазинах в России практические не реально
Ноутбуки с ужасно смешным названием Thunderobot, продающиеся в первую очередь на Tmall Алиэкспресса, — баребоны Clevo.
Использую свой 2.5 года, полёт нормальный. Если отключить подсветку клавиатуры, то дизайн становится почти нейтральным. Из минусов могу отметить огромный блок питания, малое время жизни под убунтой (хотя есть почти такой же ноут от system76, где с этим вроде лучше), и что дополнительные плашки оперативки вставляются с обратной стороны материнской платы.
Честно говоря, я совсем не понял зачем тут попытались переизобрести деревья решений.
Ладно если бы действительно привнести знания из предметной области, введя несколько правил вручную. Но вот подбор пороговых значений по признакам с помощью GridSearch, чтобы максимизировать метрики... Это и есть то, как работают деревья решений (в сильно приближенном виде)!
RandomForest не более чем ансамбль деревьев решений, которые и были созданы, чтобы быть интерпретируемыми. Т.е. решения ансамбля можно попытаться объяснить, если сильно захочется, немного поколдовав.
Я уж молчу про SHAP, LIME и др. Если сильно хочется, можно и black-box модель проинтерпретировать.
В итоге, что мы имеем: автор не имеет достаточного кругозора, чтобы подобрать правильный инструмент решения проблемы и изобретает велосипеды. Браво!
Оригинальному видео влепил дизлайк.
SkillFactory, как вы вообще отбираете статьи для перевода?
О, вот и супермутанты подъехали!
К сожалению, дело не в переломе ситуации. Сменилась процедура подачи документов в ВУЗ. Если в предыдущие года можно было подаваться в несколько вузов в порядке приоритета, то в этом году надо было выбрать один единственный. В итоге абитуриенты уходили от риска и даже и не пытались попасть в ВУЗ получше в столице. Историй про "я со своими баллами мог в МГУ поступить, а остался в город_нейм" в интернете масса.
Проходные баллы просели везде, зато в регионах средний балл вырос. Случилась некая "уравниловка"
А так со статьей согласен. Получает (причём бесплатно) высшее образование у нас слишком много людей, и работают потом не по специальности. Зачем это нужно - непонятно.
Ещё чуть углубляясь, в магистратуру и далее тоже особенно незачем идти, если цель только в получении рабочих навыков. Но "корочное" мышление таково, что раньше по 5.5 лет учились, значит и сейчас надо...
Идея хороша, прикольный проект.
Но, например, в моём городе, свободных мест не было бы 90% времени)
Каков сценарий, когда мест во дворе нет?
Не знаю насколько далеко ушла кодовая база, но точно знаю что делали сервер для другой игры серии - Need for Speed: World, которая онлайновая ММО. Может чем поможет: https://github.com/SoapboxRaceWorld/soapbox-race-core
Эту часть закрыли и народ просто хотел поиграть.
Сперва это был оффлайновый сервер, эмулирующий сетевое взаимодействие, затем доделали сетевую функциональность и вернули онлайн игре
А вообще круто, NFS:U2 одна из любимых гоночек
Во-первых, добавлю ссылку на само исследование: https://raec.ru/live/raec-news/13253/
Во-вторых, как-то я не очень понял, как эти исследователи собирали статистику по желанию возвратиться у уехавших, если
То есть только 2.6% живут за рубежом, и выборка изначально скошена в сторону российских ресурсов
И если из этих двух процентов половина планирует вернуться, а половина нет, то это тот ещё громкий заголовок
В общем, как обычно. Кто заказывает музыку, такие и результаты.
Какой кошмар. Особенно показателен второй слайд, где просто мемы. Постироничные, но мемы. Без какой либо пропаганды.
А чиновники в постиронию не могут, поэтому надо заблокировать половину интернета. Не знаешь - не лезь. Сплошные проекции собственных страхов, а не полезная деятельность
Во-во! Абсолютно согласен. Решения по машинному переводу строятся на тех же технологиях, что и написание текста. Это не автогенерённые статьи, а просто плохой перевод, в котором трудно разобраться. Не нужно искать сложное решение, обычно всё просто. Бритву Оккама никто не отменял.
Касательно меньшего времени обработки статей, может редакторам легче плюнуть и принять статью, нежели воевать с китайцами по переписке.
Оригинальный автор неправильные выводы делает.
Показателен кусок проНе дай Kotlin пинка, Java так и осталась бы без фич. А так хоть с «худшего языка» их взяла. Kotlin прокладывает путь для Java, и, очевидно, это сложно. Поэтому и вылезают проблемы, когда Java догоняет обратно
Переходить же с Java на Kotlin будет по-прежнему легко, т.к. уже Java адаптируется, а не Kotlin, идущий во фронтире. Значит новые версии Java всё более будут похожи на Kotlin
«Обучение с учителем» и «обучение без учителя», а не «контролируемое» и «неконтролируемое обучение».
На русском языке это прям совсем не звучит и ничего не раскрывает. «labeled data» двумя словами не перевести.
Ну и «прогноз» в мозгу читателя, скорее всего будет про погоду.
В итоге читатель не поймёт ровным счётом ничего)
В общем, отличный перевод. Продолжайте в том же духе!
Это называется «обучение с учителем» и «обучение без учителя». Нигде не встречал термина «неконтролируемое обучение». Это даже звучит как будто человек не понимает что он делает.
Зависит от алгоритма. Дерево решений строится не обязательно по алгоритму ID3. Я могу взять CART и там не будет information gain. Могу вообще свой алгоритм придумать, и это тоже будет дерево решений.
Только нейросети? Почему опять сразу завал на конкретный алгоритм?
Что значит максимально эффективным? Как эффективность измеряется? «Сделать это можно с помощью алгоритма линейной классификации» не объясняет вообще ничего. А SVM что тогда? Нужен ещё один алгоритм?
Ни слова про margin, ничего про ядра. Красота просто.
Алгоритмов или моделей? Алгоритм построения моделей может быть один и тот же, а моделей, по нему построенных, несколько.
А описали бэггинг на деревьях)
Ответы немного противопоставлены друг другу. В одном говорится «совокупность большого количества методов машинного обучения» (как будто не только нейронные сети), в другом — «подвид машинного обучения, который основан на аналогии нейронных сетей человеческого мозга». При этом без каких-либо чётких критериев.
Больше 1-го скрытого слоя — deep learning. Всё.
Откуда тут взялись веб-страницы? Без веба нет A/B тестирования?
В общем, если бы я задумывался пойти на курсы, то Skillbox я бы не выбрал. Уж слишком реклама хорошая)
Далеко не всем это нравится, чтобы об этом так утверждать, как автор статьи.
Павлину нравится распушать свой хвост, или скорей приходится?
Остальное туда же. Стоит копнуть глубже и вскроется ворох проблем в реализации
Как улучшить то?
Понимать надо, что делаешь, а не полагаться на «магию черного ящика».
Чем меньше ты знаешь проблематику, тем проще кажется решение. Но только стоит заняться реализацией… как тут же становится понятно почему для этого есть отдельная профессия)
Использую свой 2.5 года, полёт нормальный. Если отключить подсветку клавиатуры, то дизайн становится почти нейтральным. Из минусов могу отметить огромный блок питания, малое время жизни под убунтой (хотя есть почти такой же ноут от system76, где с этим вроде лучше), и что дополнительные плашки оперативки вставляются с обратной стороны материнской платы.