Книга содержит 37 правил и опыта их применения. Отмечу правила, на которые обратил внимание лично я, и применил бы, а частично уже и применил.

Такие как:

• важность метрик и тестов на всех этапах жизни компании или продукта
• ждите первый кризис через год, он вправит вам мозги и это прекрасно
• любое направление запускается с «пилотов»
• выгоните HR отдел
• только окупаемость является положительным результатом «пилота»

Остальные или простые или вода.

Книга «Почему мы ошибаемся. Ловушки мышления в действии». Выдержки часть 1.

Восприятие и фрейминг

Несколько лет назад исследователи в Великобритании хотели выяснить влияет, ли музыка на выбор вина в магазине, для этого на верхней полке установили магнитофон, а ниже на стеллаже несколько бутылок французского и немецкого вина. А после проигрывали, то немецкую, то французскую музыку. Ну и конечно, как вы понимаете музыка влияла, в день, когда играла французская, французское вино брали около 40 бутылок а когда играла немецкая около 12.

В опросе на выходе из магазина только 14% отметили, что музыка повлияла на их выбор.

Что увеличивает шанс на ошибку?
Чего мы не замечаем когда ошибаемся?
Насколько сильно предпосылки влияют на наше решение?

Автор более 20 лет коллекционирует истории об ошибках, эксперименты и исследования в этой области.
Предлагаю здесь наиболее интересные, на мой взгляд, истории.

Для примера, в рамках исследования двум группам людей по-разному представили одного и того же человека. Затем их попросили описать как он выглядел. Так вот, те кому сказали, что он водитель грузовика, описали его как довольно крупного парня, а те, кому сообщили, что он танцор, описали, что мужчина был изящного телосложения.

Все чаще замечаю, что современным самоучкам очень не хватает матчасти. Все знают языки, но мало основы, такие как типы данных или алгоритмы. Немного про типы данных.

Еще в далеком 1976 швейцарский ученый Никлаус Вирт написал книгу Алгоритмы + структуры данных = программы.

40+ лет спустя это уравнение все еще верно. И если вы самоучка и надолго в программировании пробегитесь по статье, можно по диагонали. Можно код кофе.

Автоматизация и будущее истории и (или) историков.


Photo by Jens Johnsson on Unsplash

Стивен Андес является профессором истории и размышляет о приходе автоматизации в гуманитарные науки, часть идей его часть мои.

Обучение по книгам, о правильности и распознавании шаблонов



Пара мыслей о том, как хорошо создавать программное обеспечение.