Это была проблема на нашей стороне. В OpenCV 4.x функция findContours возвращает 2 объекта, в отличии от соответствующей функции в OpenCV 3.x.
Баг был пофикшен. Теперь будем следить что бы NomeroffNet поддерживал и 4 версию.
По поводу выборки, изначально хватит и минимальной — по 50-100 изображений каждого класса, что бы проверить работоспособность выбранного решения, но стоит помнить, что в датасете MNIST, например, 60000 изображений для обучения и 10000 изображений для тестирования. В наших задачах, мы использовали веса предварительно обученных нейронных сетей, а так же делали случайные преобразования над имеющимися входными данными для увлечения датасета.
Баг был пофикшен. Теперь будем следить что бы NomeroffNet поддерживал и 4 версию.
Так же рекомендую посмотреть на EAST.
По поводу выборки, изначально хватит и минимальной — по 50-100 изображений каждого класса, что бы проверить работоспособность выбранного решения, но стоит помнить, что в датасете MNIST, например, 60000 изображений для обучения и 10000 изображений для тестирования. В наших задачах, мы использовали веса предварительно обученных нейронных сетей, а так же делали случайные преобразования над имеющимися входными данными для увлечения датасета.