Цифровизация производства привела к появлению новых угроз для бесперебойной работы предприятий. Чтобы выяснить основные факторы риска и понять, как обстоят дела с кибербезопасностью «умных» предприятий, мы опросили 500 сотрудников таких предприятий из Германии, Японии и США. Половина из них отвечала за информационные технологии, остальные —за операционную деятельность. Анализ ответов показал, что ключевые факторы, определяющие уровень безопасности умных фабрик — это люди, процессы и технологии, а также уровень взаимодействия между ИТ и ОТ.
Пользователь
Битва ИИ против ИИ: фрод и фейковый контент
9 мин
2KПеревод
Искусственный интеллект (ИИ) сильно продвинулся в обнаружении попыток мошенничества с банковскими картами. Большинство из нас получали сообщения с просьбами подтвердить покупки, совершенные киберпреступниками. Для составления «синтетических персональных данных», которые копируют типичные модели поведения владельцев банковских карт, используется машинное обучение. Благодаря ему, финансовые учреждения могут в режиме реального времени зафиксировать поведение, отличающееся от нормы. К сожалению, киберпреступники тоже используют ИИ для создания собственных синтетических персональных данных. Они достаточно реалистичны, чтобы обмануть ИИ банков.
Эта битва искусственных интеллектов, мошенничества и кибербезопасности, ведется не только в банковской сфере. Мошенники подделывают новости, видеоролики, аудиозаписи. Так началась гонка вооружений: ИИ против ИИ.
Стеффен Соррелл из Jupiter Research говорит, что в случае с кредитными картами синтетические персональные данные это легкая добыча. Согласно последнему отчету Jupiter Research о мошенничестве с онлайн-платежами, к 2024 году удастся избежать потери 200 миллиардов долларов на таком виде мошенничества. К этому времени рынок распознавания мошенничества должен достигнуть 10 млрд долларов по сравнению с 8,5 млрд долларов в этом году.
Эта битва искусственных интеллектов, мошенничества и кибербезопасности, ведется не только в банковской сфере. Мошенники подделывают новости, видеоролики, аудиозаписи. Так началась гонка вооружений: ИИ против ИИ.
Стеффен Соррелл из Jupiter Research говорит, что в случае с кредитными картами синтетические персональные данные это легкая добыча. Согласно последнему отчету Jupiter Research о мошенничестве с онлайн-платежами, к 2024 году удастся избежать потери 200 миллиардов долларов на таком виде мошенничества. К этому времени рынок распознавания мошенничества должен достигнуть 10 млрд долларов по сравнению с 8,5 млрд долларов в этом году.
+8
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Зарегистрирован
- Активность