Как стать автором
Обновить
4
0

Пользователь

Отправить сообщение

Люди, процессы, технологи: определяем ключевые факторы кибербезопасности «умных» фабрик

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.4K

Цифровизация производства привела к появлению новых угроз для бесперебойной работы предприятий. Чтобы выяснить основные факторы риска и понять, как обстоят дела с кибербезопасностью «умных» предприятий, мы опросили 500 сотрудников таких предприятий из Германии, Японии и США. Половина из них отвечала за информационные технологии, остальные —за операционную деятельность. Анализ ответов показал, что ключевые факторы, определяющие уровень безопасности умных фабрик — это люди, процессы и технологии, а также уровень взаимодействия между ИТ и ОТ.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+6
Комментарии0

Битва ИИ против ИИ: фрод и фейковый контент

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров2K
image Искусственный интеллект (ИИ) сильно продвинулся в обнаружении попыток мошенничества с банковскими картами. Большинство из нас получали сообщения с просьбами подтвердить покупки, совершенные киберпреступниками. Для составления «синтетических персональных данных», которые копируют типичные модели поведения владельцев банковских карт, используется машинное обучение. Благодаря ему, финансовые учреждения могут в режиме реального времени зафиксировать поведение, отличающееся от нормы. К сожалению, киберпреступники тоже используют ИИ для создания собственных синтетических персональных данных. Они достаточно реалистичны, чтобы обмануть ИИ банков.

Эта битва искусственных интеллектов, мошенничества и кибербезопасности, ведется не только в банковской сфере. Мошенники подделывают новости, видеоролики, аудиозаписи. Так началась гонка вооружений: ИИ против ИИ.

Стеффен Соррелл из Jupiter Research говорит, что в случае с кредитными картами синтетические персональные данные это легкая добыча. Согласно последнему отчету Jupiter Research о мошенничестве с онлайн-платежами, к 2024 году удастся избежать потери 200 миллиардов долларов на таком виде мошенничества. К этому времени рынок распознавания мошенничества должен достигнуть 10 млрд долларов по сравнению с 8,5 млрд долларов в этом году.
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑5 и ↓3+8
Комментарии0

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность