Теоретически можно, только это не очень удобно, особенно если надо менять что-то в сканере. Если есть возможность софтверно решать проблемы, то обычно лучше так :)
У нас импульсное освещение. Это значит, что камеры могут вообще говоря включаться немного в разные моменты и от этого качество фотографий будет отличаться.
Классная идея! На самом деле сейчас оно так и происходит, только с нейронками :) Просто надо учитывать, что камеры могут немного колебаться, к тому же может немного поменяться освещение в комнате, появиться новые блики, измениться баланс цветов и так далее -- так что просто вычесть одну фотку из другой не получится, нужна нейронка.
Комментарий про волосок касался именно убирания фона на фотографиях. Было бы, конечно, классно и 3D модель восстанавливать с такой точностью, но пока это открытая исследовательская проблема. Если интересна тема, то у Facebook Reality Labs в прошлом году была хорошая статья на эту тему.
Статья, конечно, интересная, но после названия и лида есть ожидание какого-то относительно научного и математичного описания, а в итоге текст, скорее, для школьников или гуманитариев.
Да, верно! Либо вручную вставляется готовый 3D глаз, либо можно постараться отсканировать алгоритмически. Вот у facebook и disney есть интересные подходы.
Теоретически можно, только это не очень удобно, особенно если надо менять что-то в сканере. Если есть возможность софтверно решать проблемы, то обычно лучше так :)
У нас импульсное освещение. Это значит, что камеры могут вообще говоря включаться немного в разные моменты и от этого качество фотографий будет отличаться.
Классная идея! На самом деле сейчас оно так и происходит, только с нейронками :) Просто надо учитывать, что камеры могут немного колебаться, к тому же может немного поменяться освещение в комнате, появиться новые блики, измениться баланс цветов и так далее -- так что просто вычесть одну фотку из другой не получится, нужна нейронка.
Комментарий про волосок касался именно убирания фона на фотографиях. Было бы, конечно, классно и 3D модель восстанавливать с такой точностью, но пока это открытая исследовательская проблема. Если интересна тема, то у Facebook Reality Labs в прошлом году была хорошая статья на эту тему.
Спасибо! У нас 120 камер на полноростовом сканере.
В сторону RGBD мы тоже думали, но пока не экспериментировали. Если попробуете -- будет круто узнать про ваш опыт!