Ещё качусь). Пока что я ещё изучил не все темы и постепенно буду выкладывать полезные статьи как по программированию и математике, так и непосредственно по ML.
Ну каких-то хитрых методик здесь нет. Единственное, что могу сказать, что учиться 10 часов без перерыва конечно же не стоит: лучше разбивать на несколько отрезков по несколько часов и конечно же отдыхать.
Вы практикующий ml-специалист или просто взяли это с головы? Без обид, но описанный вами подход невероятно плох: лучше всё изучать по порядку, когда один раздел вытекает из другого т.к. в случае, если модель 'ляжет', то с таким пониманием математики, как предлагаете вы, у вас тупо не получится понять почему она работает не так как вам нужно. Должна быть крепкая база, которая позволит понимать математику, лежащую в основе алгоритмов машинного обучения. По-хорошему, вы должны уметь расписать от руки вычисления, по которым ищутся веса моделей и т.д.. К сожалению, просто прочитать статью с википедии и использовать fit/predict не прокатит.
В конце статьи упоминались примеры применения математики в ML, а для более подробного объяснения нужно выпускать отдельные статьи, что я и планирую сделать в ближайшем будущем). На мой взгляд, курсы Andrew NG - это лучшее, что можно найти по ML на сегодняшний день, зря вы их недооцениваете.
Заметил, что появилось много вопросов по поводу того, что невозможно что-то изучать по 10 часов каждый день. Уважаемые читатели, у данной статьи было 2 цели: поделиться полезными источниками для изучения математики в контексте машинного обучения для тех, кому это нужно, и показать реальные сроки обучения, исходя из собственного опыта. Думаю, эта информация окажется полезной, особенно учитывая те цифры, которые заявляются на разного рода платных курсах. Делитесь также в комментариях своим опытом. Всех с наступающим!
Человек проводит на работе 8 часов в день. В чем тогда проблема заниматься по 10 тем, что вам нужно и интересно, тем более если имеется такая возможность? К сожалению, в мои планы не входит доказывать вам что-либо. Если есть вопросы касаемо математики или машинного обучения - с радостью отвечу.
Да, в данный момент у меня есть достаточно свободного времени и я могу себе такое позволить. Если вы хотите изучить математику и ищите ресурсы, то каким образом мои стимулы смогут вам в этом помочь? Вопрос задан некорректно, поэтому не вижу смысла на него отвечать)
Сходите к офтальмологу, может, он вам поможет)
Ещё качусь). Пока что я ещё изучил не все темы и постепенно буду выкладывать полезные статьи как по программированию и математике, так и непосредственно по ML.
Ну каких-то хитрых методик здесь нет. Единственное, что могу сказать, что учиться 10 часов без перерыва конечно же не стоит: лучше разбивать на несколько отрезков по несколько часов и конечно же отдыхать.
решил вкатиться в ML и это то, с чего я продолжил
Вы практикующий ml-специалист или просто взяли это с головы? Без обид, но описанный вами подход невероятно плох: лучше всё изучать по порядку, когда один раздел вытекает из другого т.к. в случае, если модель 'ляжет', то с таким пониманием математики, как предлагаете вы, у вас тупо не получится понять почему она работает не так как вам нужно. Должна быть крепкая база, которая позволит понимать математику, лежащую в основе алгоритмов машинного обучения. По-хорошему, вы должны уметь расписать от руки вычисления, по которым ищутся веса моделей и т.д.. К сожалению, просто прочитать статью с википедии и использовать fit/predict не прокатит.
Аа, ну так эт норм: все равно на практике пользуются готовыми формулами, главное - их понимание и тут товарищ Эндрю бесподобен в объяснении.
В конце статьи упоминались примеры применения математики в ML, а для более подробного объяснения нужно выпускать отдельные статьи, что я и планирую сделать в ближайшем будущем). На мой взгляд, курсы Andrew NG - это лучшее, что можно найти по ML на сегодняшний день, зря вы их недооцениваете.
Заметил, что появилось много вопросов по поводу того, что невозможно что-то изучать по 10 часов каждый день. Уважаемые читатели, у данной статьи было 2 цели: поделиться полезными источниками для изучения математики в контексте машинного обучения для тех, кому это нужно, и показать реальные сроки обучения, исходя из собственного опыта. Думаю, эта информация окажется полезной, особенно учитывая те цифры, которые заявляются на разного рода платных курсах. Делитесь также в комментариях своим опытом. Всех с наступающим!
Ем грибы на завтрак и ужин)
Человек проводит на работе 8 часов в день. В чем тогда проблема заниматься по 10 тем, что вам нужно и интересно, тем более если имеется такая возможность? К сожалению, в мои планы не входит доказывать вам что-либо. Если есть вопросы касаемо математики или машинного обучения - с радостью отвечу.
Да, в данный момент у меня есть достаточно свободного времени и я могу себе такое позволить. Если вы хотите изучить математику и ищите ресурсы, то каким образом мои стимулы смогут вам в этом помочь? Вопрос задан некорректно, поэтому не вижу смысла на него отвечать)