Многие сталкивались с таким явлением как DDoS атака методом HTTP флуда. Нет, это не очередной туториал по настройке nginx, хочу представить свой модуль, работающий как быстрый фильтр между ботами и бэкэндом во время L7 DDoS атаки и позволяющий отсеивать мусорные запросы.

В силу моего параноидального отношения к сайтам а также из проф соображений, я использую firefox + noscript. Когда я впервые захожу на некоторые сайты, у меня выключен js и кликая на поле, для поиска где красуется надпись «search here» — получаю облом. При том что у меня современный браузер, который без проблем поддерживает атрибут placeholder. Как правило везде стоит вот такой ужас: <input value="Поиск по сайту" onfocus="if (this.value == 'Поиск по сайту') this.value == ''" onblur="if (this.value == '') this.value == 'Поиск по сайту'"> (эхо конца 90-ых).

Наверное, каждый, кто начинает изучать nodejs, испытывает трудности с переходом на событийно-ориентированное программирование. Все просто, пока мы можем выполнять действия последовательно: начинать следующее, дождавшись завершающего события от предыдущего. Но что делать, если таких действий много и они продолжительны во времени? А если мы не можем продолжать, пока не дождемся завершения каждого из них?

Мне довелось спасать ушедший в небытие кластер Cassandra. Это был интересный опыт, которым я бы хотел поделиться, ведь в штатной ситуации большинство баз данных работает одинаково, а вот уровень стресса при падении может отличаться очень сильно.

Прекрасная тридцатиминутная история (на английском) от Джеймса Голика — CTO американской бдсм-соцсети выдерживающей 180 000 000 реквестов в месяц, при среднем времени отдачи ~200 мс, имея шесть серверов. В двух словах — смотрите тэги.

В этой статье раскрыто, как можно сделать очень простой аплоадер, с кодом только на клиенте, используя API хостинга картинок. Если вас интересует более продвинутый аплоадер с такими штуками, как ресайз, кроп, рисование и т.п. — читайте статью How to develop a HTML5 Image Uploader. Содержимое статьи примечательно использованием FormData() и Cross-Domain XHR.

В прошлой заметке мы рассматривали некоторые аспекты тюнинга роутера под Linux, предназначенного для работы в условиях высоких нагрузок: Linux под нагрузкой. Маршрутизатор, NAT-сервер Теперь же речь пойдет о шейперах.

В этой статье будут описаны различные настройки MySQL, преимущественно те, которые влияют на производительность. Для удобства все переменные разделены по разделам (базовые настройки, ограничения, настройки потоки, кэширование запросов, тайминги, буферы, InnoDB). Сначала уточним имена некоторых переменных, которые изменились в версии 4 MySQL, а в сети продолжают встречаться и старые и новые варианты имен, что вызывает вопросы.

Написано по следам публикации Большие потоки трафика и управление прерываниями в Linux

В нашей городской сети более 30 тысяч абонентов. Суммарный объем внешних каналов — более 3 гигабит. А советы, данные в упомянутой статье, мы проходили еще несколько лет назад. Таким образом, я хочу шире раскрыть тему и поделиться с читателями своими наработками в рамках затрагиваемого вопроса.

В заметке описываются нюансы настройки/тюнинга маршрутизатора и NAT-сервера под управлением Linux, а также приведены некоторые уточнения по поводу распределения прерываний.

Многим из нас время от времени попадаются «привередливые», «неадекватные» и «трудные» заказчики, партнёры, начальники, подчинённые и т.д. В этом посте я расскажу:

• Как добиться своего в конфликтных ситуациях
• Как вести разговор, не вызывая негативной реакции собеседника
• Как держать конфликтную ситуацию под контролем
• Как не допустить развития конфликта и как его устранить