А мне вот стало интересно - какие существуют "популярные периоды отдыха"? Ну, то есть, допустим мы отходим от самого популярного - 1-2 дня в СБ/ВС/Пн, отходим от 2-4 недели отпуска осенью итп. И допустим 2 дня в неделю с плавающим отдыхом раз в 3 дня + 3 отпуска в течение года по неделе? Кто-нибудь видел подобные статьи?
Или даже работы которые исследовали разную периодизацию. Вот в спорте есть свои стандарты периодизации и восстановления и мне тяжело поверить что нет нормальных исследований которые затрагивают миллиарды населения.
Объяснение того, что происходит с Silicon Valley Bank:
В 2021 году SVB наблюдал массовый приток депозитов, которые подскочили с $61,76 млрд на конец 2019 года до $189,20 млрд на конец 2021 года.
По мере роста депозитов SVB не мог достаточно быстро наращивать свой кредитный портфель, чтобы обеспечить доходность, которую он хотел получить на этот капитал. В результате на эти депозиты был приобретен большой объем (более $80 млрд!) ипотечных ценных бумаг (MBS) для своего портфеля, удерживаемого до погашения (HTM).
97% этих MBS были с дюрацией 10+ лет, со средневзвешенной доходностью 1,56%.
Проблема заключается в том, что когда ФРС повысила процентные ставки в 2022 году и продолжала повышать их до 2023 года, стоимость MBS SVB резко упала. Это связано с тем, что инвесторы теперь могут приобрести у ФРС долгосрочные "безрисковые" облигации с доходностью в 2,5 раза выше.
Это не является проблемой ликвидности до тех пор, пока SVB сохраняет свои депозиты, так как эти ценные бумаги в конечном итоге выплатят больше, чем стоят.
Однако вчера днем SVB объявил, что он продал $21 млрд. своих ценных бумаг, имеющихся в наличии для продажи (AFS), с убытком в $1,8 млрд. и собирался привлечь еще $2,25 млрд. в виде акций и долговых обязательств. Это стало неожиданностью для инвесторов, у которых сложилось впечатление, что у SVB было достаточно ликвидности, чтобы не продавать портфель AFS.
Дарю идею: проекция на лицо + активация проекции на обнаруженные камеры вблизи (благодаря этому же машинному зрению лол). Сбор базы данных по этим камерам (для оптимизации потребления электричества устройством с камерами + можно изначально предусмотреть его спящий режим на локациях не предусматривающих камеры или камеры вдали).
С самого начала статьи я не мог отделаться от старого-доброго привкуса от американских специалистов "по корпоративному впариванию" которые по два раза делают карьеру:
Создать и продать проблему
Продать решение проблемы которая была вызвана действиями которые были направлены на решение выдуманной проблемы
??? Profit? РАНО! Доим дальше: GOTO 1
Сделай больно, а потом ослабь чтобы стало хорошо.
Который год такое наблюдаю и кажется в США это особо популярный жанр.
если только вы не решите резко сократить данные (подробнее об этом позже)
"Смотрите чего я умею. Готов поработать на ваш бизнес, пишите в Линкедин."
Так как блин это работает-то?! Я уже чаёк налил горячий, разогрелся в предвкушении посмотреть что это за "десять тысяч строк на салфетке без доступа в интернет" и статья закончилась...
Может кто-нибудь рассказать как работает Whisper? Я открыл Github и вижу там старые добрые модели. Я человек достаточно далекий от нейросетей (но грубо понимающий что такое модель, какие есть алгоритмы итп). Так вот я правильно понимаю что Георгий написал конвертер питорчевских моделей под C++ (тензорную либу ggml которую также сам написал)?
Кроч у меня проблема с восприятием книг и подкастов на иностранном - я банально в два раза хуже воспринимаю информацию. Хотя понимаю ВСЕ услышанное. Будто мне нужно делать заметки иначе информация хуже залетает в рабочую и долгосрочную память. Для себя я вывел гипотезу, что нет достаточной практики иностранного по сравнению с родным языком, а точнее - я упускаю контекст который мог бы обогащать услышанное и прочитанное. Ведь не секрет что мозг довольно хитрая машина и мыслит шаблонами которые были усвоены в прошлом. Кажется, будто концепции услышанные на иностранном немного иначе дергают память/знание и иначе создают контекст в рабочей памяти. Отсюда и некоторые дополнительные затраты - синаптические связи еще строить.
В процессе написания статьи я просмотрел все самые популярные видео, прочитал самые популярные статьи, изучил несколько десятков исследований (а может и больше сотни) и составил самую эффективную схему по улучшению сна. Так же я выяснил, что некоторые популярные тезисы оказались мифами.
А почему не мел? Он хотя бы разноцветный - ну там настроение поднимет, например?
На самом деле я осознал что у меня не лежит душа искать ниши и поддерживать полноценные продукты, работать с аудиторией итп. Просто мозг сложен иначе. Также не люблю рисковать итп.
Полагаю, у 5%, ну максимум у 10% от всех уволенных что-то получится. И только у 10% из этих везунчиков будут доходы намного выше чем на предыдущей работе в корпорации. Вообще, человек дорастающий до корпорации это по определению любитель стабильности, а не стартапов. А фаанги так тем более требуют работы над собой как над узкоспециализированным специалистом потратившим кучу времени на конкретную деятельность. Это не стартап где ты можешь вытягивать как эникей-фуллстек, компенсирующий все это горящими глазами.
Так почему же многие люди одержимы или отрицанием, или преодолением границ, дойдя до того, что считают смысл жизни связанным с каким-то бесконечным понятием, качеством или веществом?
Потому-что ежедневно они сталкиваются с бесконечной новизной этого мира. Как раз таки ограничения нашего интеллекта и позволяют разглядеть в мире бесконечность разнообразия и изменчивости знания и опытов. Нельзя выйти из точки A в точку B на сутки и прожить их как предельно предсказуемый день сурка. Можно лишь приближаться.
Эта дичь стала своего рода этикетом. Который как ни странно не имеет никакого отношения к реальности. Почему? Мы бы не получили настолько тормозной веб если бы фреймворки писали реальные короли алгоритмов. Более того — те самые индусы (типа автора), которые лезут в менеджмент не прочь и дальше плодить штаты эффективных программистов, которые будут распускать в сложные времена.
engineering at Instagram Facebook
Тут я конечно проиграл вспомнив их тормозной React
У меня вот кстати youtube-dl/yt-dlp криво качает с мейлрушных ресурсов (VK/OK/Video Mail.ru). Файлы вечно битые, чего нет если качать условно с Reddit/Youtube итп.
Модуль формально-то есть, но он кривой. И тут вы правы что руки нужны в проекте, который уже дефакто стандарт (или попросту швейцарский нож для скачивания видео).
Походу у многих местных это возникло в голове. Те многие мыслители давно не жили при ди******ах.
Так сплотимся вокруг лидера! Гойда!
Давно думал о такой "станции" которую можно кинуть в рюкзак и дернуть куда глаза глядят.
Но что по здоровью для тех самых глаз?
Ясно точно, что рынок есть, но вот что насчет 40 часов в неделю в такой штуке?
Что-то мне подсказывает, что это не "про вас молодой человек" бесплатное. Неудивлюсь, если всякие OKKO будут их крутить за деньги.
Параллельный импорт программной и аудиовизуальной продукции
А мне вот стало интересно - какие существуют "популярные периоды отдыха"? Ну, то есть, допустим мы отходим от самого популярного - 1-2 дня в СБ/ВС/Пн, отходим от 2-4 недели отпуска осенью итп. И допустим 2 дня в неделю с плавающим отдыхом раз в 3 дня + 3 отпуска в течение года по неделе?
Кто-нибудь видел подобные статьи?
Или даже работы которые исследовали разную периодизацию. Вот в спорте есть свои стандарты периодизации и восстановления и мне тяжело поверить что нет нормальных исследований которые затрагивают миллиарды населения.
Объяснение того, что происходит с Silicon Valley Bank:
В 2021 году SVB наблюдал массовый приток депозитов, которые подскочили с $61,76 млрд на конец 2019 года до $189,20 млрд на конец 2021 года.
По мере роста депозитов SVB не мог достаточно быстро наращивать свой кредитный портфель, чтобы обеспечить доходность, которую он хотел получить на этот капитал. В результате на эти депозиты был приобретен большой объем (более $80 млрд!) ипотечных ценных бумаг (MBS) для своего портфеля, удерживаемого до погашения (HTM).
97% этих MBS были с дюрацией 10+ лет, со средневзвешенной доходностью 1,56%.
Проблема заключается в том, что когда ФРС повысила процентные ставки в 2022 году и продолжала повышать их до 2023 года, стоимость MBS SVB резко упала. Это связано с тем, что инвесторы теперь могут приобрести у ФРС долгосрочные "безрисковые" облигации с доходностью в 2,5 раза выше.
Это не является проблемой ликвидности до тех пор, пока SVB сохраняет свои депозиты, так как эти ценные бумаги в конечном итоге выплатят больше, чем стоят.
Однако вчера днем SVB объявил, что он продал $21 млрд. своих ценных бумаг, имеющихся в наличии для продажи (AFS), с убытком в $1,8 млрд. и собирался привлечь еще $2,25 млрд. в виде акций и долговых обязательств. Это стало неожиданностью для инвесторов, у которых сложилось впечатление, что у SVB было достаточно ликвидности, чтобы не продавать портфель AFS.
https://twitter.com/jamiequint/status/1633956163565002752
Дарю идею: проекция на лицо + активация проекции на обнаруженные камеры вблизи (благодаря этому же машинному зрению лол). Сбор базы данных по этим камерам (для оптимизации потребления электричества устройством с камерами + можно изначально предусмотреть его спящий режим на локациях не предусматривающих камеры или камеры вдали).
Да настанет битва ИИ!
С самого начала статьи я не мог отделаться от старого-доброго привкуса от американских специалистов "по корпоративному впариванию" которые по два раза делают карьеру:
Создать и продать проблему
Продать решение проблемы которая была вызвана действиями которые были направлены на решение выдуманной проблемы
??? Profit? РАНО! Доим дальше: GOTO 1
Сделай больно, а потом ослабь чтобы стало хорошо.
Который год такое наблюдаю и кажется в США это особо популярный жанр.
"Смотрите чего я умею. Готов поработать на ваш бизнес, пишите в Линкедин."
Так как блин это работает-то?!
Я уже чаёк налил горячий, разогрелся в предвкушении посмотреть что это за "десять тысяч строк на салфетке без доступа в интернет" и статья закончилась...
Может кто-нибудь рассказать как работает Whisper? Я открыл Github и вижу там старые добрые модели. Я человек достаточно далекий от нейросетей (но грубо понимающий что такое модель, какие есть алгоритмы итп). Так вот я правильно понимаю что Георгий написал конвертер питорчевских моделей под C++ (тензорную либу ggml которую также сам написал)?
Блин я джва года ждал подобного поста.
Кроч у меня проблема с восприятием книг и подкастов на иностранном - я банально в два раза хуже воспринимаю информацию. Хотя понимаю ВСЕ услышанное. Будто мне нужно делать заметки иначе информация хуже залетает в рабочую и долгосрочную память.
Для себя я вывел гипотезу, что нет достаточной практики иностранного по сравнению с родным языком, а точнее - я упускаю контекст который мог бы обогащать услышанное и прочитанное. Ведь не секрет что мозг довольно хитрая машина и мыслит шаблонами которые были усвоены в прошлом. Кажется, будто концепции услышанные на иностранном немного иначе дергают память/знание и иначе создают контекст в рабочей памяти. Отсюда и некоторые дополнительные затраты - синаптические связи еще строить.
Сорян за сумбур.
А почему не мел? Он хотя бы разноцветный - ну там настроение поднимет, например?
На самом деле я осознал что у меня не лежит душа искать ниши и поддерживать полноценные продукты, работать с аудиторией итп. Просто мозг сложен иначе. Также не люблю рисковать итп.
Полагаю, у 5%, ну максимум у 10% от всех уволенных что-то получится. И только у 10% из этих везунчиков будут доходы намного выше чем на предыдущей работе в корпорации. Вообще, человек дорастающий до корпорации это по определению любитель стабильности, а не стартапов. А фаанги так тем более требуют работы над собой как над узкоспециализированным специалистом потратившим кучу времени на конкретную деятельность. Это не стартап где ты можешь вытягивать как эникей-фуллстек, компенсирующий все это горящими глазами.
Потому-что ежедневно они сталкиваются с бесконечной новизной этого мира. Как раз таки ограничения нашего интеллекта и позволяют разглядеть в мире бесконечность разнообразия и изменчивости знания и опытов. Нельзя выйти из точки A в точку B на сутки и прожить их как предельно предсказуемый день сурка. Можно лишь приближаться.
Эта дичь стала своего рода этикетом. Который как ни странно не имеет никакого отношения к реальности. Почему? Мы бы не получили настолько тормозной веб если бы фреймворки писали реальные короли алгоритмов. Более того — те самые индусы (типа автора), которые лезут в менеджмент не прочь и дальше плодить штаты эффективных программистов, которые будут распускать в сложные времена.
Тут я конечно проиграл вспомнив их тормозной React
ErgoDox
Moonlander
У меня вот кстати youtube-dl/yt-dlp криво качает с мейлрушных ресурсов (VK/OK/Video Mail.ru). Файлы вечно битые, чего нет если качать условно с Reddit/Youtube итп.
Модуль формально-то есть, но он кривой. И тут вы правы что руки нужны в проекте, который уже дефакто стандарт (или попросту швейцарский нож для скачивания видео).
Это точно метод Илона Маска? Или он просто подсмотрел DAN который форсят на весь интернет реддитеры?
https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/10tevu1/new_jailbreak_proudly_unveiling_the_tried_and/
https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/110w48z/presenting_dan_70/
https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/110712f/dan_80/