NLP - natural language processing, обработка естественного языка; по-русски еще принято говорить анализ текстов. Это не совсем точно, т.к. помимо анализа NLP включает в себя и генерацию текстов. Для примера, всем известная OpenAI ChatGPT - это как раз генеративная языковая модель. Если хотите подробнее про это узнать, приходите на мой курс.
MTS AI - это центр искусственного интеллекта компании МТС. Мы занимаемся созданием технологий и продуктов на базе ИИ для МТС и внешних заказчиков.
у всех свои представления о простых и сложных вещах, если вы более подробно сформулируете, что в первых 4 лекциях объяснено недостаточно хорошо, я буду вам благодарен
записи уже есть, можно смотреть их, суть курса не в прослушивании лекций, как таковых, лекции - это способ помочь вам разобраться с инструментами и основными задачами; а свои знания вы сможете применить в проекте - вот для проектов надо участвовать в обсуждениях, задавать вопросы (ну и слушать лекции тоже)
в курсе два домашних задания: 1 - оно, вероятно, будет делаться на numpy, но мы посмотрим, как это устроить; 2 - можно делать на чем угодно, это дз в формате соревнования
помимо этого есть еще ваш личный проект - его также можно делать на чем угодно
стоит начать с того, что я не являюсь специалистом по машинному переводу непосредственно, я им занимался существенно меньше, чем другими задачами обработки естественного языка; но да, я приверженец статистического подхода, на мой взгляд использование словарей и сложных автоматов для словоизменения — это излишне, все может быть реализовано статистически; само собой не претендую на абсолютную истину, но в данный момент развитие области идет в направлении статистического обучения
к слову, в нашем курсе мы стараемся дать полную картину и те подходы, которые вы упоминаете, там тоже описываются
да, этот курс есть, но этот курс больше посвящен глубокому обучению, насколько я могу судить, в тоже время наш курс в основном про саму обработку естественного языка
смотря что вы хотите получить, если базовое представление, то есть web.stanford.edu/~jurafsky/slp3
если какие-то прямо свежие вещи, то просто идите на arxiv, там много свежих статей по тематике машинного перевода, может быть, стоит начать с каких-то обзорных статей, чтобы понимать общие тренды
перезагрузите страницу, пожалуйста
сейчас нужно использовать pymorphy3, т.к. pymorphy2 не развивается
спасибо, поправил
нет, такое глубокое погружение - это уже тема других книг, или скорее даже статей, книг на эту тему я не знаю
спасибо вам за вопросы
NLP - natural language processing, обработка естественного языка; по-русски еще принято говорить анализ текстов. Это не совсем точно, т.к. помимо анализа NLP включает в себя и генерацию текстов. Для примера, всем известная OpenAI ChatGPT - это как раз генеративная языковая модель. Если хотите подробнее про это узнать, приходите на мой курс.
MTS AI - это центр искусственного интеллекта компании МТС. Мы занимаемся созданием технологий и продуктов на базе ИИ для МТС и внешних заказчиков.
у всех свои представления о простых и сложных вещах, если вы более подробно сформулируете, что в первых 4 лекциях объяснено недостаточно хорошо, я буду вам благодарен
в посте дана правильная ссылка: https://t.me/+AciH2MVMv_RiMGQy
на сайте поправим
записи уже есть, можно смотреть их, суть курса не в прослушивании лекций, как таковых, лекции - это способ помочь вам разобраться с инструментами и основными задачами; а свои знания вы сможете применить в проекте - вот для проектов надо участвовать в обсуждениях, задавать вопросы (ну и слушать лекции тоже)
в курсе два домашних задания: 1 - оно, вероятно, будет делаться на numpy, но мы посмотрим, как это устроить;
2 - можно делать на чем угодно, это дз в формате соревнования
помимо этого есть еще ваш личный проект - его также можно делать на чем угодно
в канале есть информация, вот прямой линк на курс, нужно нажать "join": https://ods.ai/tracks/nlp-course
к слову, в нашем курсе мы стараемся дать полную картину и те подходы, которые вы упоминаете, там тоже описываются
если вам не пришло приглашение на платформу курса, и вы были зарегистрированы, то напишите мне в личные сообщения свою почту, я вас добавлю
на канале выложена уже и запись второй лекции
для первой лекции обещают даже сделать трансляцию
если какие-то прямо свежие вещи, то просто идите на arxiv, там много свежих статей по тематике машинного перевода, может быть, стоит начать с каких-то обзорных статей, чтобы понимать общие тренды