Когда после восхищения первыми AI проектами с нуля возникнет кодовая база и нужно будет вносить мелкие изменения. И внесение этих изменений будет ломать другие части, а то и сами изменения будут работать криво, возникнет другой вопрос. А где бы нам теперь взять опытных разработчиков?
А в чем проблема? Если вам совсем не нравится такой подход, то просто выберите следующую компанию. А для компании, которая эта внедрила - это может быть грубым фильтром для отсева, при огромном количестве кандидатов. Меня бы вообще заинтересовал такой формат, как минимум означает, что сотрудники идут в ногу с технологиями и там много интересного. Плюс весело попридумывать обманывающие промпты, чтобы набрать себе очков)
Даже от осознания, что сеньоры могут вымереть через поколение - это ничего не поменяет. Представьте, что вы IT компания. И у вас выбор - брать джунов или использовать ИИ. Если брать, то это гораздо затратнее и вы теряете конкурентное преимущество в доставке конечного продукта. Тратить время своих сеньоров на обучение, наставление. А ведь он может подрасти и вообще уйти. Но текущего поколения хватит еще лет так на 20 и если представить какого уровня задачи ИИ сможет решать через 20 лет, так может даже и сеньоры будут не нужны. Я часто вижу контраргумент, что мол кто соберет тз, кто задаст вопросы, кто выберет архитектуру - так это все текстовая информация, с которой LLM лучше всего и работает. Сам LLM и задаст вопросы и скорректирует тз, проинформирует о рисках и предложит пути их минимизации. Если бы я был владельцем IT компании, я бы делал ставку, что текущих разработчиков хватит лет на 10 точно, а там и ИИ станет намного сильнее.
Так он и не может быть хорош в вашем ЯП. Бенчмарки на программирование подразумевают, что программирование идет уже на известном языке, когда на гитхабе было очень очень очень много примеров кода. Разработка своего языка относится к другому домену и это очень специфичное использование для ИИ.
Получается, Алексею в любом случае нужен программист. Кто-то же должен понимать как запрограммировать даже показанные вами 75 строк. И получается, Алексей, вместо того, чтобы запросить у своих программистов нормальный отчет с фильтрами и настройками получает не сильно стабильный (галлюцинирующий) ИИ ответ, который надо перепроверять. Я не очень хорошо отношусь к автоматизации ИИ, там где гораздо лучше ведет себя классическое программирование.
Ради линукса готов был от многого отказаться. Даже от большинства игр, дотка работает под ним и ладно. Но вот у меня удаленная работа и созвоны по бизнес скайп. А он из под вайна вообще не работает( А так очень радовала скорость работы, надежность. Когда проги ставишь очень быстро через командную строку, без всяких инсталлеров и миллиона вопросов, еще и в дистрибутив залетают рекламные игры или попытка сделать домашнюю страницу браузера другой. У линухи много плюсов, но и минусов тоже.
Читал такую интересную мысль, что если шанс одного шага агента 95%, то при всего лишь цепочке из 6-и шагов итоговый шанс на успех становится меньше 20%. Поэтому у меня в голове не укладывается как могут быть успешными такие агентные системы сложнее чем "Алиса, какая сейчас погода?". Если что-то расскажите в будущих статьях - будет круто!
Конкурентное преимущество смещается. От «у нас есть софт» к «у нас есть данные, процессы, отношения».
После агентных систем работающих без надзора смещается к "У нас ни софта, ни данных, ни процессов - все запорото". Я пока что еще не видел сильных агентных систем, которые действительно вносят свой серьезный вклад без участия и валидации человека. Поэтому меня терзают разнородные мысли: с одной стороны новости пестрят успехами типа "ИИ занял 2 место на олимпиаде программистов". Или "ИИ написал самостоятельно браузер типа Chrome" - это все огромные, сложнейшие задачи. Но вот в близком поле не вижу статей от хабровчан, что я вот сделал агента он легко сделает за вас то-то и то-то. Поделитесь опытом, если я ошибаюсь.
Мужчина, который видит, что его женщина "зашивается" на нелюбимой и низкооплачиваемой работе, может и должен ей помочь.
Как-то вся статья пропитана посылом: Мужики пахать, Дамы - порхать. Давайте уже по чесноку. Мир изменился. Сейчас особо не нужна мускульная сила, чтобы выживать. И мужчины устают и женщины. Женщины хотя бы стресс лучше умеют скидывать. Так уж эволюционно получилось, пока мужчины прокачивались в силе, женщины прокачивались социально. А по статистике средняя продолжительность жизни у мужчин меньше. По логике кто кого беречь должен?) Если же вы хотели рассмотреть очень узкий пример, когда именно мужчина хорошо зарабатывает, а именно женщина упахивается на копеечной работе, то тут тоже много вопросов. А если мужчина на такой работе сильно стрессует? Если выгорает? Если чувствует, что это не его. Слишком какой-то узкий однобокий пример вышел.
Честно, надоело наблюдать как одни молятся на генерацию ИИ, а другие хейтят как будто это самое злостно зло. Это всего лишь инструмент и у него есть зоны применимости. Вы же не будете сильно восхвалять молоток или его хейтить, если им нельзя резать как циркулярной пилой. Моя точка зрения и то что я вывел для себя - заключается в следующем: Писать небольшие законченные фрагменты кода - гораздо быстрее (лучше для бизнеса) с помощью ИИ. Можно писать среднедлинные участки кода, когда он не слишком ответственный. Для длинных и ответственных тем - это либо 100% валидация кода ИИ, когда вычитываешь каждую строчку и понимаешь всю логику либо вручную. Используйте инструмент как инструмент. Он не плохой и не хороший.
Тоже решаю задачу сохранения памяти у ИИ персонажа и что-то как-то все не нравится. Может есть у кого хорошие мысли или ссылки, чтобы реализовать хорошую взрослую архитекутуру памяти?
Мне тоже страшно и не приятно осознавать, что ИИ системы все больше и больше могут выполнять наши задачи. Но лучше принимать реальность такой, какая она есть. А она, к сожалению, такова, что нас, прогеров, будет требоваться все меньше и меньше. И через N лет будут нужны только 10% от текущей массы, а потом еще меньше. Есть такая красивая идея, что в будущем программа будет представлять собой лишь большооооооооой подробный промпт. И все.
Если выйграл один из лучших программистов, среди 12 в мире у ИИ, я расцениваю это как победил ИИ. Потому что можно перефразировать. ИИ обошел 11 из 12 лучших программистов в мире. Что уж говорить об обычных прогерах.
Я попал в IT без профильного образования и через неделю думал лишь, что я ничего вообще не понимаю и сколько всего надо выучить и не просто выучить, а еще и отточить эти навыки на практике, чтобы стать хоть минимально полезным в компании.
Новая новость. Codex уходит пить кофе, курить и ругается матом, как его все достало.
Никак, они доставляют до парадной или забора.
Когда после восхищения первыми AI проектами с нуля возникнет кодовая база и нужно будет вносить мелкие изменения. И внесение этих изменений будет ломать другие части, а то и сами изменения будут работать криво, возникнет другой вопрос.
А где бы нам теперь взять опытных разработчиков?
404 и точка
А в чем проблема? Если вам совсем не нравится такой подход, то просто выберите следующую компанию.
А для компании, которая эта внедрила - это может быть грубым фильтром для отсева, при огромном количестве кандидатов.
Меня бы вообще заинтересовал такой формат, как минимум означает, что сотрудники идут в ногу с технологиями и там много интересного.
Плюс весело попридумывать обманывающие промпты, чтобы набрать себе очков)
Даже от осознания, что сеньоры могут вымереть через поколение - это ничего не поменяет. Представьте, что вы IT компания. И у вас выбор - брать джунов или использовать ИИ.
Если брать, то это гораздо затратнее и вы теряете конкурентное преимущество в доставке конечного продукта. Тратить время своих сеньоров на обучение, наставление. А ведь он может подрасти и вообще уйти.
Но текущего поколения хватит еще лет так на 20 и если представить какого уровня задачи ИИ сможет решать через 20 лет, так может даже и сеньоры будут не нужны.
Я часто вижу контраргумент, что мол кто соберет тз, кто задаст вопросы, кто выберет архитектуру - так это все текстовая информация, с которой LLM лучше всего и работает. Сам LLM и задаст вопросы и скорректирует тз, проинформирует о рисках и предложит пути их минимизации.
Если бы я был владельцем IT компании, я бы делал ставку, что текущих разработчиков хватит лет на 10 точно, а там и ИИ станет намного сильнее.
Так он и не может быть хорош в вашем ЯП. Бенчмарки на программирование подразумевают, что программирование идет уже на известном языке, когда на гитхабе было очень очень очень много примеров кода. Разработка своего языка относится к другому домену и это очень специфичное использование для ИИ.
Получается, Алексею в любом случае нужен программист. Кто-то же должен понимать как запрограммировать даже показанные вами 75 строк.
И получается, Алексей, вместо того, чтобы запросить у своих программистов нормальный отчет с фильтрами и настройками получает не сильно стабильный (галлюцинирующий) ИИ ответ, который надо перепроверять.
Я не очень хорошо отношусь к автоматизации ИИ, там где гораздо лучше ведет себя классическое программирование.
Ради линукса готов был от многого отказаться. Даже от большинства игр, дотка работает под ним и ладно.
Но вот у меня удаленная работа и созвоны по бизнес скайп. А он из под вайна вообще не работает(
А так очень радовала скорость работы, надежность. Когда проги ставишь очень быстро через командную строку, без всяких инсталлеров и миллиона вопросов, еще и в дистрибутив залетают рекламные игры или попытка сделать домашнюю страницу браузера другой.
У линухи много плюсов, но и минусов тоже.
Читал такую интересную мысль, что если шанс одного шага агента 95%, то при всего лишь цепочке из 6-и шагов итоговый шанс на успех становится меньше 20%.
Поэтому у меня в голове не укладывается как могут быть успешными такие агентные системы сложнее чем "Алиса, какая сейчас погода?". Если что-то расскажите в будущих статьях - будет круто!
После агентных систем работающих без надзора смещается к "У нас ни софта, ни данных, ни процессов - все запорото".
Я пока что еще не видел сильных агентных систем, которые действительно вносят свой серьезный вклад без участия и валидации человека. Поэтому меня терзают разнородные мысли: с одной стороны новости пестрят успехами типа "ИИ занял 2 место на олимпиаде программистов". Или "ИИ написал самостоятельно браузер типа Chrome" - это все огромные, сложнейшие задачи.
Но вот в близком поле не вижу статей от хабровчан, что я вот сделал агента он легко сделает за вас то-то и то-то. Поделитесь опытом, если я ошибаюсь.
Как-то вся статья пропитана посылом: Мужики пахать, Дамы - порхать.
Давайте уже по чесноку. Мир изменился. Сейчас особо не нужна мускульная сила, чтобы выживать. И мужчины устают и женщины.
Женщины хотя бы стресс лучше умеют скидывать. Так уж эволюционно получилось, пока мужчины прокачивались в силе, женщины прокачивались социально. А по статистике средняя продолжительность жизни у мужчин меньше. По логике кто кого беречь должен?)
Если же вы хотели рассмотреть очень узкий пример, когда именно мужчина хорошо зарабатывает, а именно женщина упахивается на копеечной работе, то тут тоже много вопросов. А если мужчина на такой работе сильно стрессует? Если выгорает? Если чувствует, что это не его.
Слишком какой-то узкий однобокий пример вышел.
Честно, надоело наблюдать как одни молятся на генерацию ИИ, а другие хейтят как будто это самое злостно зло. Это всего лишь инструмент и у него есть зоны применимости. Вы же не будете сильно восхвалять молоток или его хейтить, если им нельзя резать как циркулярной пилой.
Моя точка зрения и то что я вывел для себя - заключается в следующем:
Писать небольшие законченные фрагменты кода - гораздо быстрее (лучше для бизнеса) с помощью ИИ.
Можно писать среднедлинные участки кода, когда он не слишком ответственный.
Для длинных и ответственных тем - это либо 100% валидация кода ИИ, когда вычитываешь каждую строчку и понимаешь всю логику либо вручную.
Используйте инструмент как инструмент. Он не плохой и не хороший.
Тоже решаю задачу сохранения памяти у ИИ персонажа и что-то как-то все не нравится.
Может есть у кого хорошие мысли или ссылки, чтобы реализовать хорошую взрослую архитекутуру памяти?
И разумеется лучше переходить от сна-монолита к микросонной архитектуре.
Тем, кто плотно не работает с нейросетями может показаться, что они могу захватить мир
Мне тоже страшно и не приятно осознавать, что ИИ системы все больше и больше могут выполнять наши задачи. Но лучше принимать реальность такой, какая она есть. А она, к сожалению, такова, что нас, прогеров, будет требоваться все меньше и меньше. И через N лет будут нужны только 10% от текущей массы, а потом еще меньше.
Есть такая красивая идея, что в будущем программа будет представлять собой лишь большооооооооой подробный промпт. И все.
Если выйграл один из лучших программистов, среди 12 в мире у ИИ, я расцениваю это как победил ИИ.
Потому что можно перефразировать. ИИ обошел 11 из 12 лучших программистов в мире.
Что уж говорить об обычных прогерах.
Не могли бы пояснить? Ничего не понял
Я попал в IT без профильного образования и через неделю думал лишь, что я ничего вообще не понимаю и сколько всего надо выучить и не просто выучить, а еще и отточить эти навыки на практике, чтобы стать хоть минимально полезным в компании.