Пользователь
Lowkiq — это новый сервер упорядоченной обработки фоновых задач для ruby и redis. Он был создан в компании BIA-Technologies, разрабатывающей логистические решения.
В этой статье я расскажу о проблемах обработки фоновых заданий, с которыми мы столкнулись, и о их решении.
В начале я обозначу некоторые проблемы и особенности при работе с БД, покажу дыры в абстракциях. Далее мы разберем более простую абстракцию, основанную на иммутабельности.
Предполагается, что читатель немного знаком с паттернами Active Record, Data Maper, Identity Map и Unit of Work.
Проблемы и решения рассматриваются в контексте достаточно больших проектов, которые нельзя выкинуть и быстро переписать.
Я написал книгу, предварительный релиз, о создании веб-приложений с нуля.
Я прочитал много книг по программированию, но, часто, после прочтения у меня оставался только один вопрос — Как мне применить эти знания на практике?
Предположим, вы разработчик системы автоматизации, портала или интернет-магазина.
Добавление новой функциональности осложняется наслоениями кода. Запуск тестов занимает полчаса, а релиз — час. Идея о переходе на новую версию фреймворка вызывает нервные подергивания. Вы узнаёте, что PostgreSQL имеет поддержку массивов, jsonb, полнотекстового поиска и lateral join, но ORM не позволяет использовать их в полную силу. Вы прочитали про TDD, но как писать в таком стиле, когда аналитик описывает сценарии, а фреймворк требует создания модели, контроллера и представления?
Как применить SOLID, если сущности наследуют от ORM?
Как избавиться от боли?
Постепенно, по мере изучения Clojure, и, наконец после прочтения Clean Architecture, я понял, как без боли написать приложение, где на первом месте стоит предметная область, а не фреймворк, где я принимаю решения, а не создатели фреймворков навязывают свои.
В какой-то степени книгу можно рассматривать как практический самоучитель по Clojure,
так что знание этого языка не требуется.
SOLID критикует тот, кто думает, что действительно понимает ООП
© Куряшкин Виктор
Я знаком с принципами SOLID уже 6 лет, но только в последний год осознал, что они означают. В этой статье я дам простое объяснение этим принципам. Расскажу о минимальных требованиях к языку программирования для их реализации. Дам ссылки на материалы, которые помогли мне разобраться.
В предыдущей части я рассказал про контроллеры и роутинг. Теперь поговорим про формы. Довольно часто требуется реализовать формы, которым не соответствует ни одна модель. Или добавить валидацию, которая имеет смысл только в конкретном бизнес-процессе.
Я расскажу про 2 типа форм: form-objects и types.
Объкты-формы используются для обработи и валидации пользовательского ввода, когда данные нужны для какой-либо операции. Например, вход пользователя в систему или фильтрация данных.
Types используются, если нужно расширить поведение модели. Например, в вашем проекте пользователи могут регистрироваться как через vkontakte, так и через обычную форму. Заполнение email обязательно для обычных пользователей, а для vk пользователей — нет. Такое поведение легко решается с помощью types.
Существуют библиотеки на различных языках, имеющие общие черты. Это compojure, sinatra, grape, express, koa и подобные.
У них схожий подход к роутингу. Они не накладывают никаких ограничений и не предлагают структуру для организации url. Разработчики в таких условиях склонны не заботиться о структуре и впоследствии получают плохо поддерживаемый код.
Другая общая черта — это однонаправленность. Т.е. определенному запросу соответствует определенный обработчик. Разработчики вынуждены прописывать url строками в шаблонах. Нет возможности указать в виде конструкции языка, какой url сгенерировать. Это приводит к тому, что в представлениях остаются мертвые ссылки, и нет способа найти их, кроме как протыкать все страницы.
Я расскажу, как улучшить поддерживаемость кода в экосистеме Clojure, и покажу, как:
Elasticsearch — поисковый движок с json rest api, использующий Lucene и написанный на Java. Описание всех преимуществ этого движка доступно на официальном сайте. Далее по тексту будем называть Elasticsearch как ES.
Подобные движки используются при сложном поиске по базе документов. Например, поиск с учетом морфологии языка или поиск по geo координатам.
В этой статье я расскажу про основы ES на примере индексации постов блога. Покажу как фильтровать, сортировать и искать документы.