Видя ресурсы, затрачиваемые на обучение данной (и любой другой подобной) нейронной сети, возникает вопрос. Есть ли способ (технология) в обученную нейронную сеть добавить новую информацию без того, что бы обучать сеть с нуля заново? (Сравнивая с человеком - "читая новую для нас книгу - мы не перечитывает все прочитанные до неё книги").
А не могли бы вы пояснить, почему Keenetic являются российскими? Они же отпочковались от Zyxel, а это крупная международная компания со штаб-квартирой на Тайване (как говорит википедия)
Я думаю что доставать этот список и читать по нему все вопросы действительно странно.
А вот выбрать для себя ~10 наиболее существенных и задать их потенциальному работодателю в нормальной беседе уместно даже при первом общении (имею в виду, конечно же, не первый телефонный созвон, а полноценное общение). Остальные можно прояснить в дальнейшем общении, в том числе после получения оффера.
Если работодатель не адекватно на них реагирует - это очень существенный звоночек.
Мне вот интересно, зачем работодателю брать сотрудника, который каждый год меняет место работы.
Сотрудник - это не станок. От него не появляется финансовая отдача сразу как он вышел на работу. Срок адаптации, в зависимости от вида деятельности, от 3 месяцев и до года (принято считать, что в среднем 6 месяцев).
С определением стоимости часа всё в целом понятно и логично.
Меня больше интересует, как определяется, сколько часов у инженера займёт выполнение работы? Особенно на более-менее уникальных проектах, когда такие встречаются… Цена за выполнение работы ведь обычно оговаривается до того, как инженер ее выполнил.
Есть всего два варианта:
1. Доступ к данным ограничен, и в этом случае странно их обрабатывать в open space;
2. Доступ к данным не ограничен, и тогда все эти технические ухищрения вообще не имеют никакого смысла.
А как эти данные называет предприятие — конфиденциальные, с ограниченным доступом, или ещё как — это уже не технические вопросы…
Стесняюсь спросить. А зарплаты по данной специальности имеют что-то общее с тем, что специалисты на вес золота?
Любопытство не совсем праздное. Со своей специальностью (прикладная механика) не плохо понимаю эту профессию, потенциально мог и в это направление пойти развиваться… А сейчас у меня с моим профилем образования 9 из 10 разговоров с потенциальными работодателями превращаются в цирк в виде «вы такой хороший специалист, вы нас всем устраиваете… и опыт, и знания… вот только ваши ожидания по зарплате… они превосходят наши возможности где-то раза в 3… у вас сейчас сколько? ууу, мы столько предложить не можем...» Иногда конечно попадается тот самый «1 из 10», но общее положение в отрасли от этого не выглядит лучше.
Странно, что в 2002 г. ни кто не знал, что такое программист… В 2003 г. (как раз когда я поступал) я примерно представлял, что это такое. Но не поступил. Набрал мало баллов на экзаменах (я ещё из тех, кто сдавал вступительные экзамены) — желающих пойти программистом было очень много. Но это Москва.
Забрал документы и пошёл на прикладную механику. Пошёл, к сожалению, тоже «лишь бы не в армию», хотя потом специальность понравилась. Работаю (почти) по специальности. Иногда, правда, терзают мысли, «а что бы было, если бы...».
А так я уже написал выше, что хотя бы иметь понимание о том, как обстоят дела с работодателями и зарплатами «здесь и сейчас» — это на много лучше, чем вообще не иметь такого представления. Ну а гарантии… Их естественно нет.
Я вообще видел, как бОльшая часть группы в институте поступила, что бы не идти в армию — и пофиг, куда конкретно. Обдумывая причины всего этого (и поговорив с данными людьми), я пришёл к выводу, что к моменту выпуска из школы люди просто не знают, куда идти учиться. Чем им придётся заниматься, если они будут работать по полученной специальности. Кто потенциальные работодатели. И какая у них может быть зарплата, что тоже важно.
А ещё есть работодатели, которым от потенциального кандидата нужно наличие высшего образования. И абсолютно пофиг, по какой специальности. Довольно крупные и уважаемые работодатели, куда многие, особенно не в IT сфере, стремятся попасть. С определением их мотивов я так и не разобрался.
На самом деле, было бы очень интересно почитать про «опенсорсность» железа.
Я знаю буквально несколько примеров совместной разработки энтузиастами тех или иных приборов. Но все они очень далеки по сложности от современных серверов.
OCP всё время сравнивают с Open Source из мира программного обеспечения.
Очевидно, что скачать железо так же просто, как ПО, не возможно. Но меня всё время мучает вопрос: возможно ли откуда-то скачать всё необходимое для того, что бы сделать сервер (гербер-файлы для плат или что-то аналогичное, модели для производства пресс-форм или хотя бы печати на 3d принтере, чертежи для резки и гибки корпусов и т.д.)? Предполагая что есть доступ ко всему необходимому оборудованию.
Мне самому вопрос кажется излишне наивным, однако сравнение с открытым программным обеспечением вызывает именно эту ассоциацию.
Переходник DVI — VGA работает только в том случае, если в разъёме DVI присутствует аналоговый сигнал.
В вопросе о наличии аналогового сигнала нужно было догадаться по фотографии разъёма на видеокарте.
Я как читаю статьи про достижения OpenAI и стоимости обучения их моделей, у меня всегда возникает один и тот же вопрос. А кто их финансирует? Может кто подскажет, как эти разработки окупаются?
Спасибо за ответ. Может быть Вы можете подсказать, что можно почитать про дообучение предобученных сетей?
Видя ресурсы, затрачиваемые на обучение данной (и любой другой подобной) нейронной сети, возникает вопрос. Есть ли способ (технология) в обученную нейронную сеть добавить новую информацию без того, что бы обучать сеть с нуля заново? (Сравнивая с человеком - "читая новую для нас книгу - мы не перечитывает все прочитанные до неё книги").
А не могли бы вы пояснить, почему Keenetic являются российскими? Они же отпочковались от Zyxel, а это крупная международная компания со штаб-квартирой на Тайване (как говорит википедия)
Я думаю что доставать этот список и читать по нему все вопросы действительно странно.
А вот выбрать для себя ~10 наиболее существенных и задать их потенциальному работодателю в нормальной беседе уместно даже при первом общении (имею в виду, конечно же, не первый телефонный созвон, а полноценное общение). Остальные можно прояснить в дальнейшем общении, в том числе после получения оффера.
Если работодатель не адекватно на них реагирует - это очень существенный звоночек.
А ссылкой на экран с креплением для raspberry pi не поделитесь? Я нашёл только 7"...
Мне вот интересно, зачем работодателю брать сотрудника, который каждый год меняет место работы.
Сотрудник - это не станок. От него не появляется финансовая отдача сразу как он вышел на работу. Срок адаптации, в зависимости от вида деятельности, от 3 месяцев и до года (принято считать, что в среднем 6 месяцев).
Не совсем то, что Вы описали, но есть Lenovo ThinkPad X1 Fold
Меня больше интересует, как определяется, сколько часов у инженера займёт выполнение работы? Особенно на более-менее уникальных проектах, когда такие встречаются… Цена за выполнение работы ведь обычно оговаривается до того, как инженер ее выполнил.
1. Доступ к данным ограничен, и в этом случае странно их обрабатывать в open space;
2. Доступ к данным не ограничен, и тогда все эти технические ухищрения вообще не имеют никакого смысла.
А как эти данные называет предприятие — конфиденциальные, с ограниченным доступом, или ещё как — это уже не технические вопросы…
Любопытство не совсем праздное. Со своей специальностью (прикладная механика) не плохо понимаю эту профессию, потенциально мог и в это направление пойти развиваться… А сейчас у меня с моим профилем образования 9 из 10 разговоров с потенциальными работодателями превращаются в цирк в виде «вы такой хороший специалист, вы нас всем устраиваете… и опыт, и знания… вот только ваши ожидания по зарплате… они превосходят наши возможности где-то раза в 3… у вас сейчас сколько? ууу, мы столько предложить не можем...» Иногда конечно попадается тот самый «1 из 10», но общее положение в отрасли от этого не выглядит лучше.
Забрал документы и пошёл на прикладную механику. Пошёл, к сожалению, тоже «лишь бы не в армию», хотя потом специальность понравилась. Работаю (почти) по специальности. Иногда, правда, терзают мысли, «а что бы было, если бы...».
А так я уже написал выше, что хотя бы иметь понимание о том, как обстоят дела с работодателями и зарплатами «здесь и сейчас» — это на много лучше, чем вообще не иметь такого представления. Ну а гарантии… Их естественно нет.
А ещё есть работодатели, которым от потенциального кандидата нужно наличие высшего образования. И абсолютно пофиг, по какой специальности. Довольно крупные и уважаемые работодатели, куда многие, особенно не в IT сфере, стремятся попасть. С определением их мотивов я так и не разобрался.
На самом деле, было бы очень интересно почитать про «опенсорсность» железа.
Я знаю буквально несколько примеров совместной разработки энтузиастами тех или иных приборов. Но все они очень далеки по сложности от современных серверов.
Очевидно, что скачать железо так же просто, как ПО, не возможно. Но меня всё время мучает вопрос: возможно ли откуда-то скачать всё необходимое для того, что бы сделать сервер (гербер-файлы для плат или что-то аналогичное, модели для производства пресс-форм или хотя бы печати на 3d принтере, чертежи для резки и гибки корпусов и т.д.)? Предполагая что есть доступ ко всему необходимому оборудованию.
Мне самому вопрос кажется излишне наивным, однако сравнение с открытым программным обеспечением вызывает именно эту ассоциацию.
Поясните, пожалуйста.
В вопросе о наличии аналогового сигнала нужно было догадаться по фотографии разъёма на видеокарте.