Если задачи прям тяжело идут, ну вообще никак, единственный вариант подготовки — банально нарешать несколько сотен.
Да они все нормально идут, если есть минимальные способности к программированию. Но прорешать сотню-другую надо. Как и в любом другом деле - чтобы начало получаться повтори действие Н раз.
Ну и…раз в год реально попадется кто-то, кто может не готовясь такое проходить)
А как вы узнали, что человек не готовился? Точно, людям же надо верить. Я верю)
P.S. Я понимаю логику этих секций, это реально работает для бигтеха, но показывает только то, что человек хочет туда попасть и готов ради этого потратить пару месяцев на подготовку (отличный фильтр, кстати). Я, если что решил сотню задач, чтобы попасть в Яндекс, до этого не мог. Дало ли мне это что-то кроме офера? Нет.
бигтеховское интервью — это простая проверка сообразительности
Это не про сообразительность, а про подготовку. Если знать паттерны решения задач, то нет никаких проблем, но если не знать, то сообразительность не спасет - просто не уложишься в тайминг. Типичное время отведенное на решение easy 10 минут и 20 минут на medium. Оставшиеся 30 минут уходят на фикс опечаток и объяснение правил и условий. За 20 минут какой бы сообразительный ты ни был ты не придумашь поиск с возвратом или префиксные суммы. Поэтому проверяется ровно одно - ты прорешал 100-200 задач и запомнил основные паттерны.
О, обыкновенные ложные дилеммы от дилетантов 15 рублевых подъехали.
Кстати, когда уже выплата? А то пока не рубля не получил. Судя по вашей осведомленности обо мне, то видимо вопрос по адресу.
Богатые экономики по статистике работают меньше
Еще корреляция с поеданием огурцов не исследована, возможно дело в этом.
растут за счет производительности труда
А примеры можно? Вдруг окажется, что там опять Китай, который закапывает столько рабочего времени не только, чтобы больше времени крутить отвертку, но и чтобы эти процессы автоматизировать.
Самое смешное, что отписавшиеся в комментариях не видят связи между культурой 996 и успехами в экономике, что в Японии, что в Китае, что в СССР. Как говорится, есть 2 стула, выбирай.
3 миллиона за маленький автомобиль где наступили на все возможные эргономические грабли? Однако. Но надо отдать разработчикам должное - есть некое благородное безумие в том, чтобы упорно и последовательно делать плохо, хотя с самого начала им объясняют почему это плохо.
Это настоящее безумие. Вы отдаете самое главное - тесты, то есть доказательство корректности работы, тому (LLM) кто никакой ответственности за это не несет. Про отношение к метрике покрытия как к карго-культу уже хорошо сказано выше. Я полностью принимаю то, что ИИ напишет весь код чтобы он соответствовал тестам написанным людьми, но никак не наоборот.
Кмк это говорит только о том, что описание люди не читают. В 10%, когда важно было написать осмысленный комментарий, люди делали это самостоятельно. Другой интересный вопрос, насколько в этих 10% сгенерированный комментарий помогал? То есть люди редактировали комментарий (тогда наверное фичу можно считать полезной) или просто удаляли и писали свой?
Печально когда дизайном автомобиля занимаются люди которые не знают что такое юзабилити и сами не водят автомобиль. Все настолько плохо, начиная с задних дверей для закрытия которых нужен специальный человек, так как человеку руку назад отвести сложно и заканчивая экраном, которым невозможно пользоваться, если немного повернут руль, что я пожалуй даже не буду пытаться критиковать. Пожалуйста, просто наймите хорошего автомобильного дизайнера.
Да они все нормально идут, если есть минимальные способности к программированию. Но прорешать сотню-другую надо. Как и в любом другом деле - чтобы начало получаться повтори действие Н раз.
А как вы узнали, что человек не готовился? Точно, людям же надо верить. Я верю)
P.S. Я понимаю логику этих секций, это реально работает для бигтеха, но показывает только то, что человек хочет туда попасть и готов ради этого потратить пару месяцев на подготовку (отличный фильтр, кстати). Я, если что решил сотню задач, чтобы попасть в Яндекс, до этого не мог. Дало ли мне это что-то кроме офера? Нет.
Хорошо описано. Только в одном месте не соглашусь
Это не про сообразительность, а про подготовку. Если знать паттерны решения задач, то нет никаких проблем, но если не знать, то сообразительность не спасет - просто не уложишься в тайминг. Типичное время отведенное на решение easy 10 минут и 20 минут на medium. Оставшиеся 30 минут уходят на фикс опечаток и объяснение правил и условий. За 20 минут какой бы сообразительный ты ни был ты не придумашь поиск с возвратом или префиксные суммы. Поэтому проверяется ровно одно - ты прорешал 100-200 задач и запомнил основные паттерны.
Кстати, когда уже выплата? А то пока не рубля не получил. Судя по вашей осведомленности обо мне, то видимо вопрос по адресу.
Еще корреляция с поеданием огурцов не исследована, возможно дело в этом.
А примеры можно? Вдруг окажется, что там опять Китай, который закапывает столько рабочего времени не только, чтобы больше времени крутить отвертку, но и чтобы эти процессы автоматизировать.
А успехи СССР почему вас не рассмешили? Моя ошибка, что не указал конкретные временные рамки, чтобы дошло даже до самых-самых. Простите.
Самое смешное, что отписавшиеся в комментариях не видят связи между культурой 996 и успехами в экономике, что в Японии, что в Китае, что в СССР. Как говорится, есть 2 стула, выбирай.
Ну началось. ИИ лажанул - тупиковая технология, человек лажанул - не надо так сразу судить.
Чем пользуюсь, например:
По coredump определить причину падения
Перевод с указанием желаемого стиля
По интересующей теме выполнить поиск, собрать информацию, классифицировать
Почему люди соглашаются ради якобы поимки преступника поджечь военкомат?
А какие более адекватные решения есть?
Знаний у него сильно больше, чем у любого человека. А что касается понимания, то как вы поняли, что человек понимает больше?
Понятно, чтобы было удобно не надо. Надо чтобы цифровые сервисы были интегрированы. Удачи (нет).
Не обижайте Жигули, они по сравнению с Атомом - эталон эргономики.
Что не так?
3 миллиона за маленький автомобиль где наступили на все возможные эргономические грабли? Однако. Но надо отдать разработчикам должное - есть некое благородное безумие в том, чтобы упорно и последовательно делать плохо, хотя с самого начала им объясняют почему это плохо.
Научились выгрузку прогонять по регуляркам? В чем суть изобретения?
Это настоящее безумие. Вы отдаете самое главное - тесты, то есть доказательство корректности работы, тому (LLM) кто никакой ответственности за это не несет. Про отношение к метрике покрытия как к карго-культу уже хорошо сказано выше. Я полностью принимаю то, что ИИ напишет весь код чтобы он соответствовал тестам написанным людьми, но никак не наоборот.
Кмк это говорит только о том, что описание люди не читают. В 10%, когда важно было написать осмысленный комментарий, люди делали это самостоятельно. Другой интересный вопрос, насколько в этих 10% сгенерированный комментарий помогал? То есть люди редактировали комментарий (тогда наверное фичу можно считать полезной) или просто удаляли и писали свой?
Это микроволновка, а не ретростиль.
Печально когда дизайном автомобиля занимаются люди которые не знают что такое юзабилити и сами не водят автомобиль. Все настолько плохо, начиная с задних дверей для закрытия которых нужен специальный человек, так как человеку руку назад отвести сложно и заканчивая экраном, которым невозможно пользоваться, если немного повернут руль, что я пожалуй даже не буду пытаться критиковать. Пожалуйста, просто наймите хорошего автомобильного дизайнера.