Довольно часто перед разработчиком встаёт вопрос о расширении основного алгоритма однотипными задачами. Например, агрегаторы различных сервисов, которые предоставляют единый интерфейс пользователю, делая запросы сотне-другой поставщиков услуг. Задача стоит таким образом, чтобы основное ядро могло динамически загружать сборки с различными реализациями некоторого интерфейса. Никакой непосильной работы для программиста .NET здесь изначально не предвидится. Если термин «отражение» Вам известен, Вы вероятно уже хотите пройти мимо? Но в этом топике речь пойдёт не про отражение как таковое… я расскажу как это сделать наиболее «чисто». Т.е. с одним нюансом — исследуемые сборки нужно выгрузить после их эксплуатации.

Доброго времени суток. Предлагаю Вашему вниманию перевод статьи про шум Перлина (вот этой). Ссылки на эту статью уже мелькали на хабре (тут), но перевод статьи мне не попался. Так что надеюсь кому-либо он может оказаться полезен.

Многим людям приходилось использовать генератор случайных чисел в программах для создания непредсказуемости, чтобы сделать движение и поведение объектов более натуральным или генерировать текстуры. Генераторы случайных чисел, конечно, имеют свои области применения, но иногда их выход может быть слишком «жесткий», чтобы казаться естественным. В этой статье мы представляем функцию, которая имеет очень широкий спектр применения, больше, чем я мог бы думать, но в основном везде, где вам нужно чтобы что-то выглядело естественного происхождения. К тому же вывод может быть легко настроен под ваши нужды.

Если посмотреть на многие вещи в природе, вы заметите, что они являются фрактальными. Они имеют различные уровни детализации. Типичным примером является очертание горного хребта. Оно содержит значительные различия в высоте (горы), средние изменения (холмы), небольшие вариации (валуны), крошечные изменения (камни) и так далее. Посмотрите на что угодно: распространение пятен травы на поле, волн в море, движение муравьев, движение ветвей дерева, узоры из мрамора, ветра. Все эти явления поддаются той же схеме, в больших и малых вариациях. Функция шума Перлина воссоздает это, просто складывая функции шума в различных масштабах.

Для создания функции шума Перлина, вам нужны две вещи, функции шума и функция интерполяции.

Как я уже говорил, наша компания много работает с задачами real-time обработки данных. Решая различные задачи, мы сталкивались с довольно любопытными и интересными решениями, о которых порой на хабре никто попросту не писал. Вот об одной такой интересной системе мы сегодня вам и расскажем. Сделала ее компания Microsoft, называется она StreamInsight и представляет из себя реализацию так называемого паттерна Complex Event Processing. О том, что это и зачем нужно, мы подробно расскажем внутри.

ASP.NET предлагает множество вариантов для работы с сессиями из коробки:

• Хранение информации о сессиях в памяти сервера, внутри процесса ASP.NET
• Хранение информации о сессиях на сервере состояний
• Хранение информации о сессиях в базе данных SQL Server в заранее предопределенной схеме

Но сколько бы ни было вариантов из коробки, они не могут полностью ответить на те задачи, которые встают перед разработчиком. В этой статье мы рассмотрим как реализовать собственный провайдер хранилища состояния сессий (сеансов) для ASP.NET (MVC).

В качестве хранилища сессий будет выступать SQL Server. Работать с базой данных мы будем через EntityFramework.

Данная статья предназначена для ознакомления с базовой математической составляющей компьютерной многомерной графики. На примере симплекса Серпинского в статье рассматриваются вопросы построения, перемещения, проецирования и отображения сложных многомерных геометрических фигур.
Также имеются картинки, видео, исходники, и уверяю вас, что всё очень просто, читайте, вникайте.

Это заключительная часть цикла статей, посвященного разработке с помощью Entity Framework и ASP.NET MVC 3. Первые главы вы можете найти по следующим ссылкам:

• Создание модели данных Entity Framework для приложения ASP.NET MVC
• Реализация базовой CRUD-функциональности с Entity Framework в приложении ASP.NET MVC
• Сортировка, фильтрация и разбиение по страницам с Entity Framework в приложении ASP.NET MVC
• Создание сложной модели данных для приложения ASP.NET MVC
• Создание сложной модели данных для приложения ASP.NET MVC, часть 2
• Загрузка данных с Entity Framework в приложении ASP.NET MVC
• Обновление связанных данных с помощью Entity Framework в приложении ASP.NET MVC

В предыдущих уроках вы работали со связанными данными. В этом уроке мы рассмотрим вопросы одновременного доступа. Вы создадите страницы, работающие с сущностью Department, и страницы для редактирования и удаления сущностей Department будут также обрабатывать ошибки параллелизма. Результаты работы изображены на иллюстрациях.

Введение

Обычно, при оптимизации программы для многоядерных компьютеров первым шагом является выяснение возможности разделения алгоритма на части, выполняющиеся параллельно. Если для решения задачи необходимо параллельно обрабатывать отдельные элементы из большого набора данных, то первыми кандидатами станут новые возможности параллельности в .NET Framework 4: Parallel.ForEach и Parallel LINQ (PLINQ)

Parallel.ForEach

Класс Parallel содержит метод ForEach, представляющий собой многопоточную версию обычного цикла foreach в C#. Подобно обычному foreach, Parallel.ForEach выполняет итерации над перечислимыми данными (enumerable), но с использованием множества потоков. Одна из более часто используемых перегрузок Parallel.ForEach выглядит следующим образом:

public static ParallelLoopResult ForEach<TSource>(
			 IEnumerable<TSource> source,
			 Action<TSource> body)

Ienumerable указывает на последовательность, по которой нужно выполнить итерации, а Action body задает делегат, вызываемый для каждого элемента. Полный список перегрузок Parallel.ForEach можно найти здесь.

PLINQ

Родственный с Parallel.ForEach PLINQ представляет собой модель программирования для паралелльных операций над данными. Пользователь определяет операцию из стандартного набора операторов, включающих в себя проекции, фильтры, агрегирование и т.д. Подобно Parallel.ForEach PLINQ достигает параллельности, разбивая входную последовательность на части и обрабатывая элементы в разных потоках.
В статье выделяются различия между этими двумя подходами к параллельности. Разбираются сценарии использования, в которых лучше всего использовать Parallel.ForEach вместо PLINQ и наоборот.

Выполнение независимых операций

Не так давно промелькнула ссылка на достаточно свежее (осень 2011) англоязычное голосование со скромным названием "самая впечатляющая книга, которую должен прочесть каждый разработчик программного обеспечения" и описанием:

Если бы вы могли вернуться в прошлое, к самому началу своей карьеры разработчика и сказать самому себе: «прочитай именно эту книгу», в самой начале своей карьеры разработчика, какую бы книгу вы рекомендовали?

Тема перевода зарубежной профессиональной IT-литературы стоит достаточно остро, многие любят читать книги в оригинале по различным причинам, таким так время выхода русского перевода с запозданием на годы, недостаточный профессионализм переводчика и соответствующая потеря тонкостей и авторского стиля и т.д.

Однако в данном небольшом посте я возьму на себя смелость перечислить ТОП-5 тех самых книг, победивших в голосовании, переведенных на русский язык. И дать небольшие комментарии, ведь книги действительно этого достойны. Да, лично я бы поменял некоторые места, однако положимся на «мнение зала» ресурса Stack Overflow.

В качестве примера будем писать примитивный чат с мгновенным уведомлением всех клиентов с помощъю библиотеки SignalR

В субботу на прошлой неделе «дело было вечером, делать было нечего», и мы с хабраюзером sourcerer разговаривали не понятно о чём. И почему-то речь зашла речь о задаче обратной к задаче построения графика функции по её выражению. То есть, например, у нас есть выражение y(x) = (cos^0,5x ⋅ cos 200x + |x|^0,5 − 0,7)(4 − x²)^0,01. График такой функции чем-то напоминает сердечко. Но нам был интересен обратный вопрос, как, имея, например, изображение сердечка, получить выражение для функции, графиком которой будет это самое сердечко.

Какие-нибудь ряды Фурье вспоминать не хотелось, а хотелось чего-то простого и красивого. Мы начали вспоминать известные нам результаты, связанные с этим вопросом. В результате получилась программка, которая по изображению генерирует ломаную линию, чем-то напоминающую исходное изображение. На примере котёнка по имени Гав это выглядит примерно так (смотреть лучше издалека):



Если интересно как такое сделать, а также узнать про формулу конопли, формулу, график которой является этой же формулой, то добро пожаловать под хабракат. (Будет много картинок.)

Я всё продолжаю возиться со своими микрофотографиями. Наука не стоит на месте (с момента той статьи прошел без двух месяцев год!), и теперь нам нужно распознавать другие объекты:

Но тут уже безо всяких послаблений: точность должна быть достаточно высокой.
Конкретно эта задачка встала недавно (примерно в конце ноября), и решалась в свободное от учёбы и работы время.
Achtung! Статья получилась довольно крупная, много картинок. Зато без избыточной математики.

Сформулируем задачу: получить параметры, полностью характеризующие контур фигуры, изображенной на картинке.

Уязвимости уже нет — её исправили задолго до появления этого топика.

Очень часто многие веб-разработчики забывают о существовании этого метода взлома, а некоторые даже не знают о нём.

К сожалению, подобные уязвимости встречаются даже в таких крупных системах, как ХабраХабр.

Существует категория классов, которые тестировать весьма просто. Если класс зависит только от примитивных типов данных и не имеет никаких связей с другими бизнес-сущностями, то достаточно создать экземпляр этого класса, «пнуть» его некоторым образом путем изменения свойства или вызова метода и проверить ожидаемое состояние.

Это самый простой и эффективный способ тестирования, и любой толковый дизайн отталкивается от подобных классов, которые являются «строительными блоками» нижнего уровня, на основе которых затем уже строятся более сложные абстракции. Но количество классов, которые живут в такой «изоляции» не много по своей природе. Даже если мы по нормальному выделили всю логику по работе с базой данных (или сервисом) в отдельный класс (или набор классов), то рано или поздно появится кто-то, кто эти классы будет использовать для получения более высокоуровневого поведения и этого «кого-то» тоже нужно будет тестировать.

Но для начала давайте рассмотрим более типичный случай, когда логика по работе с базой данных или внешним сервисом, а также логика обработки этих данных сосредоточена в одном месте.

После того как я закончил программу для геотегинга, появилась мысль написать данную статью – дабы поменьше людей наступало на те же грабли, так как толковой информации по данным вопросам не так уж и много.
Итак, я не собираюсь рассказывать, что такое геотегинг или EXIF, об этом можно и в Википедии почитать. А вот как сделать программку на C#, которая бы считывала и записывала данные в EXIF я и собираюсь рассказать.

Здравствуйте, хабражители.
Хочу с вами поделиться своими наработками по обработке изображений. В последнее время занимаюсь написанием домашнего сервера под «умный дом» и начал с видеонаблюдения.
Задача оказалась не такой тривиальной. По поводу всего видеонаблюдения я напишу отдельно (если кому-то это интересно), а сейчас хотел бы затронуть тему «Алгоритм определения движения через сравнение двух кадров».
Этот алгоритм необходим для включения (выключения) записи видео с видеокамер.

Введение

[1]
Фракталом (лат.«fractus» – дроблёный, сломанный, разбитый) называют сложную геометрическую фигуру, обладающую свойством самоподобия, т.е. составленной из нескольких частей, каждая из которых подобна целой фигуре. В более широком смысле под фракталами понимают множества точек в евклидовом пространстве, имеющие промежуточную (дробную) метрическую размерность (размерность Хаусдорфа).
Размерность Хаусдорфа – естественный способ определить размерность множества в метрическом пространстве. Размерность Хаусдорфа согласуется с нашими обычными представлениями о размерности в тех случаях, когда эти обычные представления есть. Например, в трёхмерном евклидовом пространстве хаусдорфова размерность конечного множества равна нулю, размерность гладкой кривой – единице, размерность гладкой поверхности – двум и размерность множества ненулевого объёма – трём.

Полупроводниковая электроника существенно изменила мир. Многие вещи, которые долгое время не сходили со страниц произведений фантастов стали возможны. Чтобы знать, как работают и чем уникальны полупроводниковые приборы, необходимо понимание различных физических процессов, протекающих внутри.

В статье разобраны принципы работы основных полупроводниковых устройств. Описание функционирования изложено с позиции физики. Статья содержит вводное описание терминов, необходимых для понимания материала широкому кругу читателей.

Иллюстраций: 34, символов: 51 609.

Это продложение цикла статей, посвященого разработке с помощью Entity Framework и ASP.NET MVC 3. Первые главы вы можете найти по следующим ссылкам: Создание модели данных Entity Framework для приложения ASP.NET MVC и Реализация базовой CRUD-функциональности с Entity Framework в приложении ASP.NET MVC.

В предыдущем уроке мы реализовали страницы для совершения CRUD-операций для сущностей Student. В этом уроке мы добавим сортировку, фильтрацию и разбиение по страницам, а также создадим страницу, на которой будет простая группировка.

На следующем изображении представлен окончательный вид страницы. Заголовки столбцов являются ссылками, реализующими сортировку по убыванию и возрастанию.

Приступая к своему первому десктопному приложению на С#, я задался вопросом ведения логов. Изучив предложения по данной теме, за хорошие отзывы и отсутствие платы за использование, мой выбор пал на NLog 2.0. После чтения документации на сайте, а также местных статьей, я легко настроил вывод отладочной информации в текстовый файл. Но пытливый ум на месте не стоит, и так как в моем приложении используется база данных FireBird Embedded, то я решил настроить логгирование в нее. Вот тут я и получил пазл длиной в 5 часов.

Введение

Одним из немногих полезных нововведений справочной системы Visual Studio 2010 (aka Microsoft Help System 1.1) является возможность установки и обновления архивов содержимого справки из онлайн-каталога. Однако, необходимость вытягивания порядка гигабайта архивов для каждой девелоперской машины может показаться накладной, поэтому было принято решение о создании локального зеркала онлайн-каталога. Найти официального способа решения данной задачи, к сожалению, не удалось.

Исследование

При помощи любого HTTP-сниффера (такого, например, как Fiddler) можно выяснить, что каталог расположен по адресу http://services.mtps.microsoft.com/ServiceAPI/products, при этом непосредственно архивы располагаются на сайте http://packages.mtps.microsoft.com/. Именно эти два ресурса и нужно будет зеркалировать.

Реализация