Всем доброго дня,

Надеюсь, при прочтении этого блока в своём ридере, моя картинка вас не напугала. Но сегодня, я хочу описать применение взаимодействия технологии CUDA с OpenGL на примере моего небольшого pet-примера, первую версию которого я описывал в статье ранее. Тех, кому интересен раздел, известный под английским названием CUDA and OpenGL interoperability,

Недавно на хабре появилась неплохая статья про вычисление N-ного числа фибоначи за O(log N) арифметических операций. Разумный вопрос, всплывший в комментариях, был: «зачем это может пригодиться на практике». Само по себе вычисление N-ого числа фибоначи может и не очень интересно, однако подход с матрицами, использованный в статье, на практике может применяться для гораздо более широкого круга задач.

В ходе этой статьи мы разберем как написать интерпретатор, который может выполнять простые операции (присвоение, сложение, вычитание и урезанное умножение) над ограниченным количеством переменных с вложенными циклами с произвольным количеством итераций за доли секунды (конечно, если промежуточные значения при вычислениях будут оставаться в разумных пределах). Например, вот такой код, поданный на вход интерпретатору:

loop 1000000000
  loop 1000000000
    loop 1000000000
      a += 1
      b += a
    end
  end
end
end

Незамедлительно выведет a = 1000000000000000000000000000, b = 500000000000000000000000000500000000000000000000000000, несмотря на то, что если бы программа выполнялась наивно, интерпретатору необходимо было бы выполнить октиллион операций.

Добрый день, Хабрахабр.

Предисловие

Была довольно простая задача: получить набор документов из базы, каждый документ преобразовать и отправить пользователю все преобразованные документы, порядок их менять нельзя, для обработки документа используется асинхронная функция. Если на каком-то документе вылезла ошибка — документы мы не отправляем, только ошибку и заканчиваем обработку документов.
Для решения задачи была выбрана библиотека Q, так как сам поход Promise мне симпатичен. Но возникла одна загвоздка, вроде бы элементарная задача, а выполняется больше секунды, а точнее 1300 мс, вместо ожидаемых 50-80 мс. Дабы разобраться, как все устроено и проникнуться асинхронностью было решено написать специализированный «велосипед» под данную задачу.

Пример, как нарисовать красивые 3D облака используя CSS 3D Transformations

Случайно набрел сегодня на еще одну интересную статью об интересных эффектах и решил, что мою любимую Хабра-аудиторию этот пример тоже может заинтересовать. Английский у меня такой-же, как у Азарова украинский, по-этому перевод будет авторский.

Для нетерпеливых: То, что получится в итоге

Вступление

В этой статье, автор попытаеся рассказать и показать как создать красивые 3D облака используя CSS3 Transformations. Автор так-же считает, что иметь базовое понятие о том, как работают эти самые CSS 3 Transformations не будет лишним. Ссылка на туториал здесь

Данный туториал разбит на несколько простых шагов. Каждый шаг основан на коде из предыдущего и содержит ссылки на примеры.

Сделай сам!

• Создаем мир и камеру
• Добавляем объекты в мир
• Добавляем спрайты к облакам
• Магия
• Пролог

Поооеехааали!

В данный момент ваша карьера разработчика iOS находится в том состоянии, когда вы написали одно приложение или два, и вам конечно интересно, что вы можете сделать, чтобы ваши приложения стали ещё лучше.

Помимо улучшения вашего приложения путем добавления в него всяких «завитушек», есть одна вещь, которую все хорошие разработчики должны сделать со своим кодом – обработать его утилитой Instruments!

Это руководство покажет вам, как использовать наиболее важные особенности утилиты под названием Instruments, которая поставляется вместе с Xcode. Она позволит вам проверить свой программный код на наличие проблем с производительностью, утечкой памяти и других проблем.

Как реализовать long polling с помощью Nginx и Javascript в сети достаточно много материала. Но полного руководства я ещё не встречал. То возникают проблемы с компиляцией модуля под Nginx, то в браузере вертится иконка загрузки при long poll запросах. Под катом, полный материал как же все таки это сделать правильно.

Что это?

Треугольник Серпинского

Треугольник Серпинского — один из известнейших фракталов, его построение — одна из первых лабораторных работ на рекурсию по соответствующим дисциплинам во многих ВУЗах. Выглядит фрактал следующим образом:

Треугольник Паскаля

Треугольник Паскаля — бесконечная таблица биномиальных коэффициентов, имеющая треугольную форму. В этом треугольнике на вершине и по бокам стоят единицы. Каждое число равно сумме двух расположенных над ним чисел. Строки треугольника симметричны относительно вертикальной оси.

И что с того?

Есть в треугольнике Паскаля интересная особенность.

Все более или менее знающие Python разработчики знают про такую жуткую вещь как GIL. Глобальный блокировщик всего процесса до тех пор пока Python выполняется в одном из потоков. Он даёт потоко-защищённость методами сравнимыми с садизмом, поскольку любая неявная блокировка в многопоточном приложении смерти подобна, всё что опиралось на параллельное выполнение, умирает в мучениях, раз за разом натыкаясь на блокировку GIL.
Известно что по сей день из-за этого скорбного факта программисты на C++ используют Python-обёртки по большей части лишь в однопоточных приложениях, а программисты на Python пытаются всех убедить, что им и так неплохо живётся.
Казалось бы, если поток порождён в C++, он не знает ни о каком GIL, используй Python без блокировок и радуйся. Радость разработчика однако закончится уже на втором потоке запросившем область глобальных переменных без блокировки.
Однако есть путь ведущий к светлому будущему!
Этот путь был изначально в таком языке как Perl, он же поддерживается в Си-API языка Python и я ума не приложу почему подобный механизм не включен в один из стандартных модулей Python! Способ по сути сводит использование различных под-интерпретаторов Python в разных потоках, причём используя свой GIL для каждого(!!!) без всякого шаманства и магии, просто последовательно вызвав несколько функций и стандартного набора Си-API языка Python!

Проблема

Некоторое время назад в работе над клиентской (javascript) частью движка josi возникла, кстати, достаточно часто встречающаяся проблема переполнения стека:
Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded (google chrome)
В статье рассматривается решение без использования setTimout или setInterval.

Думаю, что не только я, но и другие пользователи Chrome под Windows, на многих сайтах замечали проблемы c отображением нестандартных шрифтов. Читать текст на таких сайтах можно, но глазам больно. Я бы так все это и продолжал терпеть, но на одном из недавних собственных проектов этот вопрос встал буквально ребром. Решил разобраться во всем досконально.

Разница в этих двух фрагментах очевидна. Первый сделан со случайно выбранного сайта adaptive-images, а второй с его локальной копии, в css которой была изменена буквально одна строчка.

(Читавшие первую версию статьи могут сразу перейти к UPD, где приведено работающее альтернативное решение проблемы для Chrome)

Здравствуйте!
Эта статья, прежде всего для новичков, тех, кто только решил заняться демосценой, если статья будет положительно принята сообществом, то я сделаю цикл из нескольких статей о создании демок. Каждая статья будет короткой, но в конце каждой статьи будет вполне рабочий пример.
Сразу предупрежу, эта статья не о том как делать Demo с помощью OpenGL, DirectX, и миллионов шейдеров, об этом есть много хороших статей, я буду писать о рисовании в памяти.

Все мы знаем про то, что QUERY CACHE бывает очень полезен, если вам необходимо оптимизировать часто повторяющиеся запросы к базе данных, при условии низкого числа DML операций (если вы совсем не знакомы с данной функциональностью, перевод официальной документации по настройке этой структуры базы данных можно почитать тут). При настройке параметров кэширования запросов на сервере часто встает вопрос, а что же именно содержится в QUERY CACHE'е на данный момент. Поиск ответа на этот вопрос в свое время поставил меня в тупик. Единственный дельный ответ, который я посчитал в то время абсолютно верным, я нашел тут. Ответ гласил буквально следующее:

there is no way to find what queries are now cached

т.е. данного способа не существует. Лишь спустя некоторое время я понял, что это совсем не так, и существует вполне легальный способ получения содержимого данной структуры БД без патчинга исходных кодов. Этот способ — написание небольшого плагина для INFORMATION_SCHEMA.

Как известно, в Django предусмотрен очень лёгкий и простой механизм уведомления разработчиков о возникающих проблемах. Когда проект развёрнут на локальном компьютере и в настройках DEBUG имеет значение True, то отчёты об ошибках просто выводятся в виде HTTP-ответа, в виде удобной страницы с возможностью копирования traceback'а.

Если же это production-сервер, и DEBUG имеет значение False, то отчёты по умолчанию отправляются по электронной почте всем, кто указан в настройке ADMINS (кстати, если вы используете SMTP-сервер, то письма могут не приходить, так как SMTP-сервер не принимает адрес root@localhost — в этом случае просто укажите любой другой адрес, который будет принимать ваш SMTP-сервер, с помощью настройки SERVER_EMAIL).

Разумеется, ничего не мешает также написать свой logging handler (обработчик журналирования) и сохранять отчёты об ошибках в любом нужном виде — создавать задачу в баг-трекере, например.

Тем не менее, если для вас важна безопасность ваших пользователей, то возникает вполне закономерный вопрос — как сделать так, чтобы отчёты об ошибках были для них безопасны? То есть как сделать, чтобы никакая личная информация в них не сохранялась, и не отправлялась кому-либо по почте (ведь дело даже не в том, что кто-то из разработчиков может вести себя недобросовестно, а скорее в том, что подобную информацию вообще лучше не сохранять где-либо за пределами сервера — ведь почтовый ящик и взломать могут, а сервер обычно защищён лучше).

О zsh не раз писали на хабре. Однако, и как те топики, и как мои личные наблюдения, показывают, что большинство людей, знакомых с zsh, используют его как bash с продвинутым автокомплитом. Да и тот (автокомплит) используют не на полную катушку.

Я не хочу описывать как раскрасить консоль во все цвета радуги или сделать промт, показывающий всё на свете. Я хочу показать, что возможности zsh гораздо шире, и его использование в качестве основной оболочки может сделать вашу работу немного краше.

Не так давно, прочитав статью idoroshenko «Почему eval — это не всегда плохо», я задумался, можно ли использовать подход с генерацией тела функции для клонирования объектов. Даже написал небольшую библиотеку для этого. Бенчмарки давали невероятные результаты, но применимость этого подхода ограничивалась лишь множественным клонированием одинаковых объектов.

Поэтому и у меня возник вопрос: неужели в v8 нет другой возможности избежать расходов, связанных со множественным пересозданием скрытых классов? Ведь это составляет основные траты ресурсов, когда мы клонируем объекты. Как оказалось, такая возможность действительно есть: в самом v8 у объектов существует метод v8::Object::Clone. Этот метод клонирует объекты в широком смысле этого слова, то есть собственно объекты, а также массивы, даты, регулярные выражения, функции и т.д., при этом сохраняя все их свойства, в том числе нестандартные (например, именованные свойства массивов) и даже скрытые.

Была только одна маленькая проблема. Этот метод использовался только в недрах node.js, и не был открыт наружу, для javascript'а.

Доброго времени суток, Хабр!

Я — участник маленькой компании (из двух человек), которая делает живые обои (live wallpapers) для Android-девайсов. В этой статье будет рассказано о развитии наших приложений, от сравнительно простых до более сложных, примененных технологиях, трюках и решенных проблемах — все на конкретных примерах, в (почти) хронологическом порядке. Все наши обои — полностью трехмерные, написаны с использованием OpenGL ES.

В качестве бонуса — небольшая коллекция шейдеров, пользуйтесь ими как хотите. Предложения об их улучшении или исправлении будут только приветствоваться — мы не претендуем на звание гуру в этой области.

В последнее время часто стал натыкаться на различные рассуждения людей, по поводу того, что MySQL — это плохо, это очень плохо — потому что… а вот дальше идут описания различных фич MySQL, которые четко документированы, но пользователь их просто не знает. Кто-то добавляет в БД данные без валидации и удивляется почему они сохранились в неверном формате, а кто-то описывает кучу особенностей myIsam движка, и на этих основаниях делает вывод, что MySQL это отстой — который невозможно использовать в реальных проектах. Всю документацию прочитать невозможно, и да — я с этим абсолютно согласен, но поверьте у нас есть куча других недокументированных и не менее интересных особенностей. Давайте начнем с малого, к примеру докажем, что NULL равно нулю.

В субботу у меня ближе к полуночи появилось свободное время и жгучее желание сделать игрушку под браузер, забавы ради и увеличения опыта для. С жанром определился довольно быстро: т.к. на MMORPG в этот раз у меня точно не хватило бы времени, я решил делать просто мясорубку. Минут 20 ушло на написание базового кода для управления игроком и его противниками. И тут встал вопрос — 2D или 3D (вернее так: Canvas/SVG или все же полноценный WebGL)?

Вчера был отличный топик, "История одного хабраспора", о создании «галактики» на HTML5 Canvas, который сам по себе да своими комментариями вдохновил меня на ответный код. Думал, до окончания документации, не писать новых вещей на Хабру, но, как видите, сорвался) Спасибо kibizoidus за это.

В топике вы увидите описание процесс создания звёздной системы на последней версии LibCanvas. Быстро, оптимизированно, кратко.

Для перемещения элемента по экрану есть два основных способа:

• CSS 2D-преобразования и translate();
• position:absolute и изменение top/left.

Крис Койер недавно писал, почему лучше и логичнее использовать translate (это быстрее, и свойство position имеет большее отношение к вёрстке, а не к визуальным эффектам и анимации, в отличие от translate).

Я хочу расширить его ответ и привести несколько хороших примеров. Я записал скринкаст, в котором помощью Chrome DevTools timline рассматриваю различия между этими подходами с точки зрения производительности, особенностей рендеринга и композитинга на GPU.



Если вам нужна сокращённая текстовая версия — продолжайте читать.