Привет! На связи Николай Лыфенко и Артем Проничев, мы занимаемся разработкой и внедрением моделей машинного обучения в продукты Positive Technologies. Сегодня расскажем, как ML помогает автоматизировать действия специалистов по безопасности и детектировать кибератаки. Сначала разберем теоретическую основу, а после подкрепим ее кейсами из нашей работы.

На кибербитве Standoff 11 в виртуальном государстве F впервые представили атомную промышленность. Задачей атакующих (red team) было реализовать недопустимые события на виртуальной АЭС, а защитников (blue team) — расследовать атаку с помощью продуктов Positive Technologies. Как все прошло? Заглядываем в ретроспективу событий, сохранившихся в SOC, за который на Standoff отвечал наш соорганизатор Innostage. Атаку шаг за шагом распутывает Данил Лобачев, специалист группы обнаружения атак на конечных устройствах экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT Expert Security Center).

В атомной промышленности мы выделили основные отраслевые элементы и этапы — от добычи урановой руды до захоронения отходов. По сценарию кибербитвы для атак доступны АЭС (включая электроподстанцию) и завод по обогащению урана.

В предыдущих статьях (первая, вторая) мы рассматривали несколько типов уязвимостей на примерах устаревших версий реального программного обеспечения, рассказывали о базовом инструментарии при занятии багхантингом, о багбаунти-программах, их правилах, скоупе и исключениях.

В заключительной части цикла мы традиционно рассмотрим еще несколько классов уязвимостей на реальных примерах, а то, чего мы не успеем коснуться, оставим для самостоятельного изучения. Ведь о каком опыте и знаниях можно говорить, если не стремиться к самообразованию и саморазвитию? ? Еще приведем пять интересных хакерских трюков, они же hack tricks , которые неплохо известны атакующим, поэтому и нам, исследователям безопасности, необходимо знать существующие, изучать новые, а также придумывать собственные. В конце дадим напутствие новичкам-багхантерам для успешного путешествия в мир багбаунти, в котором нужно стремиться делать мир безопаснее, стать одним из лучших белых хакеров, завоевывать признание среди сообщества и, конечно же, получать хорошие вознаграждения за найденные уязвимости.

Всем привет от департамента аналитики Positive Technologies! Мы регулярно делимся информацией об актуальных угрозах информационной безопасности, выделяем современные техники атак и рассказываем, как правильно построить защиту от киберпреступников.

В этом посте рассмотрим, каким стал второй квартал текущего года с точки зрения кибербезопасности. Для затравки мы выбрали несколько интересных цифр и трендов из нашего исследования, а прочитать его целиком вы можете здесь.

 Python, Java, C++, Delphi, PHP—these programming languages were used create a virtual crypto ATM machine to be tested by the participants of the $NATCH contest at Positive Hack Days 12. The entire code was written by ChatGPT and proved to be exceptionally good. This time, we had reviewed the contest concept and decided to use a report system. In addition to standard tasks (kiosk bypass, privilege escalation, and AppLocker bypass), this year's participants faced new unusual tasks. Read on below to find out which ones.

Привет! Меня зовут Александр Грачев, и я отвечаю за работу технической поддержки PT Sandbox — сетевой песочницы от Positive Technologies. Запросов всегда поступает много — коллеги из саппорта со мной согласятся. Например, за последние два года нами было обработано более 2000 тикетов, а сообщений в телеграм-чат PT Sandbox и не сосчитать. Кажется, настало время рассказать, как выглядит обычный день из жизни поддержки продукта информационной безопасности. Раскроем, что она таит и чем мы занимаемся, пока пользователь ждет ответа.

Python, Java, C++, Delphi, PHP — именно эти разные языки программирования использовались в этот раз для создания виртуальной машины криптомата-банкомата, которую должны были испытать на прочность участники в рамках конкурса $NATCH, проходившего на Positive Hack Days 12, чтобы победить. Весь код от начала и до конца был написан с помощью ChatGPT и показал себя исключительно хорошо. Мы пересмотрели концепцию конкурса и использовали систему репортов. Помимо стандартных задач (обхода киоска, повышения привилегий и обхода AppLocker), в этом году участников ждали новые нестандартные задания, о которых читайте в этой статье.

В конце 2019 года мы обнаружили новую группировку, которую назвали Space Pirates. О том, кого атакуют «пираты» и какие используют техники, уже писали в нашем блоге.

Основными целями киберпреступников по-прежнему являются шпионаж и кража конфиденциальной информации. Однако Space Pirates расширила географию атак и сферу своих интересов.

В течение года мы часто сталкивались с группировкой во время расследований кибератак и с уверенностью можем сказать: ее жертвами за последний год стали по меньшей мере 16 организаций в России. Среди новых жертв — государственные и образовательные учреждения, предприятия авиационной, ракетно-космической и сельскохозяйственной промышленности, военно-промышленного и топливно-энергетического комплекса, а также компании, занимающиеся информационной безопасностью. Кроме того, было атаковано министерство в Сербии.

В новой статье об этой APT-группе рассказываем, кто с большой вероятностью стоит за атаками, как изменились география и масштаб угроз в отношении России, а также о том, какие новые и улучшенные инструменты появились в их арсенале.

В этом хабропосте рассказываем, что скрывается за аббревиатурой TI, зачем он нужен, какие данные о киберугрозах собирает Positive Technologies и какую пользу они приносят компаниям в предупреждении киберугроз. На примере четырех сценариев покажем, как компании могут использовать PT Threat Intelligence Feeds для обнаружения вредоносной активности и предотвращения атак.

История развития приложений для Android прошла несколько заметных этапов. Были небольшие приложения, работающие локально, клиент-серверные приложения, экосистемы приложений и, наконец, суперапы (super-app). Каждый из этих этапов повышал планку сложности, порождал новые уязвимости и заставлял разработчиков все больше заботиться о безопасности как самих приложений, так и данных, которыми они оперируют. Развивалась и сама операционная система — она давала разработчикам больше возможностей и механизмов обеспечения безопасности.

Эта статья о том, как эволюционировали уязвимости мобильных приложений, что на это влияло, какие уязвимости актуальны сейчас и какие ждут нас в будущем.

Наши эксперты проанализировали актуальные киберугрозы за I квартал 2023 года. Исследование показало увеличение числа уникальных инцидентов и всплеск активности вымогателей, особенно в отношении научных и образовательных учреждений. Мы фиксируем появление большого числа фишинговых писем, связанных с трудоустройством, возникновение QR-фишинга и увеличение количества вредоносной рекламы.

Недавно завершилась одиннадцатая кибербитва Standoff, проходившая в рамках Positive Hack Days 12 в московском Парке Горького. C 17 по 20 мая 22 команды белых хакеров атаковали государство F — виртуальный город с собственной железнодорожной инфраструктурой, атомной станцией, заводом по обогащению урана, солнечной электростанцией и другими объектами. В одном из его сегментов располагалась сеть IT-отдела авиакомпании, принадлежащей Heavy Logistics. По легенде у отдела разработки был выстроен процесс безопасной разработки: код проверялся с помощью PT Application Inspector.

Сразу обратим ваше внимание, что эта ситуация была смоделирована специально для кибербитвы Standoff для того, чтобы PT Application Inspector, задача которого искать уязвимости, мог еще и обнаруживать зловредный код. Поэтому «обошли» его только в рамках кибербитвы и заложенных в нее сценариев возможных атак.

Красным требовалось внедрить «закладку» в исходный код разрабатываемого приложения и сделать так, чтобы для SAST-анализатора она выглядела безопасной. В случае успеха они могли бы выполнить произвольный код на удаленном сервере компании.

Что рассмотрим в статье:

· особенности внедрения SAST-анализатор в кибербитву Standoff,

· попытки хакеров обойти анализатор,

· итоги и планы.

В SIEM-системах есть множество написанных экспертами правил, которые помогут отследить подозрительное поведение. Однако существует много сценариев атак, которые нельзя описать строгими правилами, а значит, эффективно отслеживать.

Учитывая объем данных, обрабатываемый SIEM-системой ежедневно, а также специфические задачи анализа этих данных (целью которого является поиск действий злоумышленников), применять машинное обучение сегодня необходимо и чрезвычайно эффективно.

О том, как правильно использовать «магию» машинного обучения, какой алгоритм фактически самостоятельно «понимает» функциональные обязанности каждого пользователя и предназначение конкретной программы и при чем здесь рекомендации товаров в интернет-магазине, рассказываем в посте.

... которая может быть достигнута за счет объединения экспертного комьюнити

В Парке Горького завершился 12-й Positive Hack Days, организованный компанией Positive Technologies, лидером в области результативной кибербезопасности. В этом году мероприятие вышло на новый уровень, превратившись в большой городской киберфестиваль. Его ключевыми идеями стали повышение доверия к технологиям и развитие осознанности их использования через киберграмотность. Интерес широкого круга пользователей, представителей бизнеса, государства и СМИ к мероприятию лишний раз подчеркивает, что информационная безопасность сегодня касается каждого.

Недавно мы опубликовали статью о выявлении вредоносных пакетов в Python Package Index и с тех пор активно используем разработанный нами сервис для анализа проектов. Сегодня хотим поделиться с вами интересным наблюдением, связанным с накруткой репутационной статистики в проектах. Как нечаянно улучшить репутацию своего проекта, насколько распространена эта проблема и как в автоматическом режиме обнаружить подобные манипуляции — читайте под катом.

До грандиозного киберфестиваля Positive Hack Days 12 осталось всего ничего — уже 19 мая он стартует в московском Парке Горького. В этом году техническая программа объединяет сразу пять треков: Artificial Intelligence, Blockchain, Development, Offense и Defense.

В треке, посвященном разработке (в том числе и безопасной 😉), вас ждут 17 крутейших выступлений. Мы попросили наших спикеров рассказать подробнее о себе и своих докладах.

Кредитно-финансовые учреждения постоянно подвергаются кибератакам. Согласно отчету ЦБ РФ, в 2022 году мощность и количество кибератак на отрасль выросло в десятки раз. Несмотря на то, что финансы традиционно считаются самой защищенной сферой, в 2022 году в большинстве задетектированных атак злоумышленники пытались вывести из строя информационные системы банков, а также получить доступ к инфраструктуре для хищения денежных средств и данных клиентов. Как защититься от кибератак?

Привет, Хабр! Осенью состоялась десятая, юбилейная кибербитва Standoff. Три дня десять команд этичных хакеров со всего мира пытались ограбить банк, нарушить работу нефтегазовой отрасли и транспорта или реализовать другие недопустимые события в виртуальном Государстве F, построенном на настоящих физических IT-системах и контроллерах. Шесть команд защитников наблюдали за действиями атакующих и расследовали инциденты. Сегодня мы разберем один из них.

Если вы следите за публикациями в нашем блоге, то знаете, что мы далеко не в первый раз делаем разбор-расследование атак, реализуемых красными во время Standoff. Так вот, на прошлом Standoff входной точкой атаки стало фишинговое письмо. Так случилось и в этот раз: фишинговое письмо послужило причиной серьезной утечки конфиденциальной информации с компьютера руководителя финансового департамента.

Специалисты Positive Technologies проанализировали актуальные киберугрозы 2022 года. Общее количество инцидентов увеличилось на 21% по сравнению с 2021 годом. Одними из главных тенденций стали увеличение числа инцидентов, связанных с веб-ресурсами, появление вайперов, а также усиление межотраслевых последствий атак на IT-компании.

Как можно оценить качество работы SAST-инструмента? Ответ простой: посмотреть на количество false positive и false negative срабатываний на заранее подготовленном уязвимом приложении.

Мы выложили в открытый доступ на GitHub новую версию IAMeter — уязвимого приложения, созданного специально для оценки эффективности SAST-анализаторов. Просканировав его анализатором PT Application Inspector, мы убедились, что SAST вполне может быть как точным, так и полным одновременно, — нашлись все настоящие уязвимости, но не было срабатываний на заведомо ложных.

Предлагаем и вам проверить свой анализатор в «боевых» условиях — сканируйте проект IAMeter и пишите о полученных результатах в комментариях или в наш Telegram-чат.