Обновить
43
157.2
Developer Hero@python_leader

Passionate Developer.

Отправить сообщение

Что нового в GoLand 2025.3

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели8.2K

Команда Go for Devs подготовила краткий разбор новинок GoLand 2025.3. В этот раз IDE получила анализатор утечек ресурсов, встроенный Terraform, улучшенную работу с Kubernetes, поддержку нескольких ИИ-агентов и заметный прирост производительности.

Читать далее

Прогресс разработки TypeScript 7: что уже работает и чего ждать

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели12K

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод большого апдейта от команды TypeScript. Разработчики рассказали, как идёт переписывание компилятора на нативный код, что уже работает в превью TypeScript 7, какие ограничения остаются и почему версия 6.0 станет последним релизом на JavaScript. Новый TypeScript обещает серьёзный рывок в скорости и стабильности — самое время понять, что нас ждёт.

Читать далее

Гибридный подход к контексту: как сделать LLM-агентов быстрее и дешевле

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели7.5K

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как AI-агенты на базе LLM тратят лишние деньги из-за разрастающегося контекста и как простое маскирование наблюдений нередко работает лучше сложного LLM-суммирования. Авторы предлагают гибридный метод, который делает агентов дешевле и надёжнее без дообучения модели.

Читать далее

Лучше, чем JSON: почему я перешёл на Protobuf

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели9.4K

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, почему автор почти десять лет не использует JSON в своих API и предпочитает Protobuf. Он объясняет, как строгая типизация, компактная бинарная сериализация и генерация кода дают разработчикам больше надёжности и скорости.

Читать далее

Почему Python — не лучший язык для data science. Часть 2 — Python против R

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели6.8K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Python — несмотря на свою популярность — не всегда идеален для Data Science. Автор показывает, как отсутствие нестандартной оценки выражений усложняет анализ данных, и сравнивает Python с R, где такие задачи решаются куда элегантнее.

Читать далее

Огромный гайд: продвинутые советы и хитрости для работы с Gemini CLI и другими AI CLI утилитами

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение67 мин
Охват и читатели9.6K

Команда AI for Devs подготовила перевод большого гайда о скрытых возможностях и продвинутых техниках работы с Gemini CLI. Если для вас терминал — рабочий дом, то этот материал покажет, как превратить Gemini CLI в полноценного ИИ-агента, который автоматизирует рутину, подключается к внешним сервисам и расширяется под любые задачи.

Читать далее

Первый взгляд на новые фоновые задачи в Django 6.0

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели6.1K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о новых фоновых задачах в Django 6.0. Фреймворк наконец получил встроенный API для очередей задач — но без воркеров, так что чудес пока ждать рано. Автор показывает, зачем это обновление всё равно важно, как оно работает внутри и что можно построить поверх него уже сегодня.

Читать далее

Как устроен компилятор Go: сканер (лексер)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели6.2K

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как работает первый этап компиляции Go — сканер. Автор подробно показывает, как исходный код превращается в поток токенов, что происходит с каждым символом и откуда берётся автоматическая вставка точек с запятой. Если вы хотите понять Go «изнутри» — начинайте именно отсюда.

Читать далее

Симуляция воды для игр на Go: простая физика частиц

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели2.9K

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как на Go и raylib-go построить лёгкую симуляцию воды на клеточном автомате. Автор шаг за шагом добавляет гравитацию, боковой поток, диагональное давление и препятствия — и в итоге получает частичную физику, больше похожую на «песочный» движок для 2D-игр.

Читать далее

Почему Python — не лучший язык для data science. Часть 1 — опыт разработчика и исследователя

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели15K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи Клауса Вилке о том, почему Python, несмотря на статус языка №1 в data science, вовсе не идеален для анализа данных. Автор показывает на реальных примерах из лабораторной практики, что многие операции в Python оказываются куда более громоздкими, чем в R, — и это не вина программистов, а архитектурные особенности инструментов.

Читать далее

ИИ-ассистенты: как AI делит рынок разработки

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели8.3K

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как быстро растущие AI-ассистенты меняют саму природу разработки. Их код выглядит безупречно — но всё чаще решает не ту задачу, что стоит перед нами. Где проходит граница между ускорением и самообманом, и какую новую ответственность это накладывает на инженеров?

Читать далее

Как выбраться из гравитации фреймворков

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели7.5K

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему веб-команды застревают на орбите фреймворков и забывают о возможностях самой платформы. Автор убеждён: браузеры развиваются быстрее, чем экосистемы вокруг них, а зависимость от React и других инструментов тормозит инновации. Пора снова смотреть на веб как на платформу, а не как на “внутренность” фреймворка.

Читать далее

10 приёмов профессионала для ускорения кода на Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели11K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как делать код на Python быстрее без переписывания проектов с нуля. В статье 10 практичных приёмов — от sets и bisect до локальных функций и предвыделения памяти — которые дают реальный прирост скорости в типовых сценариях.

Читать далее

Почему LLM врут настолько убедительно?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели7.9K

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как быстро растущие AI-ассистенты меняют саму природу разработки. Их код выглядит безупречно — но всё чаще решает не ту задачу, что стоит перед нами. Где проходит граница между ускорением и самообманом, и какую новую ответственность это накладывает на инженеров?

Читать далее

Современный подход к предотвращению CSRF/CORF-атак в Go

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели6.4K

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новом подходе к защите Go-приложений от CSRF/CORF-атак. Автор разбирает, как связка TLS 1.3, SameSite cookies и http.CrossOriginProtection из стандартной библиотеки позволяют отказаться от токенов — но только если соблюдены важные условия. Насколько безопасен такой подход? Разбираемся.

Читать далее

Обзор новых возможностей CSS в Safari 26

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели7.8K

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод большого разбора новых CSS-возможностей, появившихся в Safari 26. Это, пожалуй, один из самых заметных релизов браузера за последние годы: поддержка anchor positioning, анимаций, зависящих от прокрутки, функции progress(), улучшенное абсолютное выравнивание, contrast-color() и даже «красивые» переносы текста.

Читать далее

Маленькие интерфейсы, большие победы: Go без лишних зависимостей

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели4.2K

Команда Go for Devs подготовила материал о том, почему попытка тащить в Go привычные ОО-паттерны часто заканчивается печально, а вот разделение интерфейсов — наоборот, работает почти магически. Разберём, как маленькие интерфейсы избавляют от «интерфейсного ожирения», упрощают тесты и делают код гибче, даже если вы никогда не читали SOLID. А заодно посмотрим, почему огромный S3Client — это архитектурный антипаттерн, замаскированный под благо.

Читать далее

А что, если MCP вам вообще не нужен?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели3.1K

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему увлечение MCP-серверами может быть избыточным. Автор показывает на практике: во многих сценариях агенты справляются куда лучше, когда работают напрямую через Bash и небольшие скрипты, без громоздких серверов, длинных описаний и лишнего контекстного шума.

Читать далее

Ещё один ORM для Python. SQLORM: минималистичная альтернатива SQLAlchemy

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели3.3K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, почему автору SQLAlchemy нравится… но не настолько, чтобы не попробовать создать собственный ORM. SQLORM ― минималистичный, прямолинейный и честный: никакой магии, никаких скрытых Unit of Work, максимум контроля над SQL и минимум связности с сессией.

Читать далее

Экосистема Go сегодня: что изменилось в 2025 году

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели6.3K

Команда Go for Devs подготовила перевод материала о том, как изменилась экосистема Go к 2025 году. Рост числа профессиональных разработчиков, смещение баланса между веб-фреймворками, развитие инструментов тестирования, взлёт AI-редакторов и укрепление позиций Go в корпоративных и инфраструктурных командах — язык уверенно взрослеет и расширяет своё влияние.

Читать далее

Информация

В рейтинге
36-й
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Бэкенд разработчик
Ведущий
Python
SQL
Git
ООП
PostgreSQL
Docker
Django