Дротики, кости и монеты: алгоритмы выборки из дискретного распределения

Очень полезная статья. Много раз в задачах моделирования и/или симуляции сталкивался с необходимостью делать выборки из различных распределений. С непрерывными распределениями все достаточно очевидно, а вот с дискретными приходилось возиться. И чем меньше симметрии, тем больше возни. Alias-метод сильно упрощает дело. Автору спасибо.

Анатомия рекомендательных систем. Часть вторая

Отличный обзор. Жаль, не могу плюсануть.

«Яндекс» отказался выполнять требование Роскомнадзора. Видеосервис могут заблокировать после 30 августа

Собственно, всё: meduza.io/news/2018/08/30/yandeks-udalil-ssylki-na-piratskie-sayty-posle-ugrozy-blokirovki А жаль…

«Яндекс» отказался выполнять требование Роскомнадзора. Видеосервис могут заблокировать после 30 августа

Голосую за открытый конфликт Яндекса и РКН с блокировками, громкими заявлениями, пиаром во всех СМИ и судами. Для РКН на фоне истории с телегой это будет последний гвоздь в крышку гроба.

Суд запретил свободное распространение оружейных CAD-файлов, поэтому создатель начал продавать их

Эта история интересна подменой понятий. Пока мистер Уилсон выступал за распространение инструкций по изготовлению оружия, а суд — против, процесс тянулся вяло. Потому что всякий легалайз в области оружия — это борьба бобра с ослом — тема вечная и холиварная. Но в какой-то момент позиция суда стала выглядеть так, будто суд выступает против распространения произвольных файлов в интернете. Т.е. вопрос оружейной свободы превратился в вопрос свободы информационной, который решается проще. Это и определило успех дела. Вероятно, дальше будет череда судебных процессов, которые со временем приведут ситуацию к равновесию. В результате в США появится законная процедура продажи таких файлов, аналогичная продаже оружия — с ограничениями на тип, калибр, предоставлением номера страховки и пр.

Анатомия рекомендательных систем. Часть первая

В профориентации может быть и другой кейс: рекомендовать профессию тому, у кого ее еще нет. Например, школьнику. Примеров таких не встречал.

Анатомия рекомендательных систем. Часть первая

Спасибо за статью, было интересно. Есть два вопроса. 1. Матрица предпочтений обычно большая и сильно разряженная. Есть ли какие-то специальные алгоритмы или математические трюки для оптимального обхода таких матриц? 2. Вам встречались какие-нибудь нестандартные применения рекомендательных систем? Например, при исследовании профориентации.

Серьёзному успеху в квантовых вычислениях помешал подросток

Ясно, что перевод, но все же заголовок желтоват. Существование быстрого классического алгоритма не опровергает более раннюю работу Керенидиса и Пракаша, а скорее дополняет ее. Если бы «подросток» Тан нашел там ошибки или сорвал какой-нибудь эксперимент — другое дело.

Безразмерный воздушный шар. Утилитарная магия анализа размерностей

Большое спасибо автору за прекрасную статью. Поставил бы плюс, но ограничения аккаунта не позволяют.