В последние пол года у меня создается двойственное впечатление от использования MySQL. Не хочется давать оценку работе проведённой Oracle, как управляющей компанией, но очень хочется высказаться по поводу того, что уже 5 релизов не могу дождаться стабильной версии MySQL, которая позволит нормально работать.

Начиная с версии 5.1 в MySQL появилась такая полезная фича как партиции. Конечно же большинство разработчиков БД сразу не побрезговали ей воспользоваться. Спустя пару лет работы я наконец пожал плоды всей ущербности реализации этой технологии специалистами MySQL AB …

Сегодня я расскажу как сделать вашу СУБД MySQL ближе к стандартам PCI DSS. Для начала вот что у нас получится:
Консоль админ пользователя mcshadow

mcshadow:~$mysql --user=mcshadow --password=mike
mysql> select current_user();
+----------------+
| current_user() |
+----------------+
| mike@localhost |
+----------------+
mcshadow:~$mysql --user=mcshadow --password=root
mysql> select current_user();
+----------------+
| current_user() |
+----------------+
| root@localhost |
+----------------+

Доступ возможен как с правами рута, так и с правами смертного пользователя mike.

---

Консоль смертного пользователя mike

mike:~$mysql --user=mcshadow --password=mike
ERROR 1698 (28000): Access denied for user 'mcshadow'@'localhost'

Доступ к БД под администратором невозможен.

---

А тем временем в syslog

^{mysqld: User:mcshadow TRY access from:localhost with privileges:mike
mysqld: User:mcshadow SUCCESS access from:localhost with privileges:mike
mysql: SYSTEM_USER:'mcshadow', MYSQL_USER:'mcshadow', CONNECTION_ID:5, DB_SERVER:'--', DB:'--', COMMAND_RESULT:SUCCESS, QUERY:'select current_user();'
mysqld: User:mcshadow TRY access from:localhost with privileges:root
mysqld: User:mcshadow SUCCESS access from:localhost with privileges:root
mysql: SYSTEM_USER:'mcshadow', MYSQL_USER:'mcshadow', CONNECTION_ID:6, DB_SERVER:'--', DB:'--', COMMAND_RESULT:SUCCESS, QUERY:'select current_user();'
mysqld: User:mcshadow TRY access from:localhost with privileges:mike
mysqld: User:mcshadow FAILED access from:localhost with privileges:mike}

Много камней было брошено в адрес MySQL, ввиду отсутствия возможности трассировки сессий и снятия stats pack отчетов, показывающих какие именно события нагружают базу данных. Начиная с версии 5.5 MySQL наконец-то озадачился необходимостью решения данной проблемы и выставил прототип, который в будущем, возможно, приведет к созданию аналогичных инструментов в MySQL. Сегодняшний мой рассказ будет о таком мощном (к сожалению пока только для разработчиков MySQL) инструменте как PERFORMANCE_SCHEMA. Итак выставляем performance_schema=ON в конфигурационном файле my.cnf, и приступаем к изучению её ограниченных, но уже крайне интересных возможностей.

Есть задачи, которые в рамках реляционных СУБД не имеют универсальных решений и для того чтобы получить хоть какой-то приемлемый результат, приходится придумывать целый набор костылей, который ты потом гордо называешь “Архитектура”. Не так давно мне как раз встретилась именно такая.

Предположим, имеется некоторые сущности А и Б, связанные между собой по принципу One-to-Many. Количество экземпляров данных сущностей достаточно велико. При отображении сущностей для пользователя необходимо применить ряд независимых критериев, как для сущности А так и для сущности Б. Причем результатом применения критериев являются множества достаточно большой мощности — порядка нескольких миллионов записей. Критерии фильтрации и принцип сортировки задается пользователем. Как (я бы ещё спросил: Зачем им миллионы записей на одном экране? — но говорят надо) показать все это пользователю за время 0 секунд?
Решать такие задачи всегда интересно, но их решение сильно зависит от СУБД, под управлением которой крутится твоя база данных. Если у тебя в рукаве козырной туз в виде Oracle, то есть шанс, что эти костыли он подставит сам. Но спустимся на землю — у нас есть только MySQL, так что придется почитать теорию.

Оптимизация явно не является коньком MySQL сервера. Цель данной статьи объяснить разработчикам, которые плотно не работают с базами данных и иногда не понимают, по какой причине запрос, который успешно отрабатывает в других СУБД, в MySQL безбожно тормозит, каким образом оптимизируется конструкция between в MySQL.
MySQL использует rule based оптимизатор. Зачатки cost based оптимизации в нем конечно присутствуют, но не в должной мере, в какой их хотелось бы видеть. По этой причине часто мощности получаемых после применения фильтров множеств вычисляются неверно. Это приводит к ошибкам оптимизатора и выбору неверного плана выполнения. При чем полученные between оптимизации невозможно изменить явным указанием: индексов для выполнения запроса и порядка соединения таблиц.