зря ругаете WAMP/Laragon, для шаред хостинга или окружения аналогичного этому это идеально. Зачем использовать докер, если при деплое он не будет учавствовать?
очень тяжело дается нетворкинг иммигранту-интроверту из пост-СССР в западном мире — очень другая культура ( x-culture.org/peach-vs-coconut-cultures ) сам мучался, потом выработал для себя алгоритм действия на нетворкинг ужине и тупо его выполняю:
1. всем улыбаться
2. если кто рядом улыбнется в ответ, то:
2.1. начать смолтолк: спросить как дела, откуда, что привело его и т.д. Рассказать о себе.
2.2. найти общую тему по интересам, обсудить.
2.3. обменяться контактами а-ля фирма имя фамилия и постучаться в линкедин
2.4. договориться о теме для follow-up встречи: даже если это сходить с детьми в новый детский музей
после N итераций уже намного легче и почти автоматом это происходит, но иногда внутренний интроверт дает о себе знать
автору желаю не терять упорства — но нужно еще и быть чуть-чуть умнее/хитрее.
Найдите себе ментора — опытного прогера, который согласится посмотреть ваше резюме и подскажет как отредактировать его. А также посоветует учебный план, по тому какие навыки(языки, фреймворки) изучить.
Рынок труда — конкурентный рынок, и нужно обладать знаниями которые нужны работодателю — это первый приоритет, и уж только потом идет то, что вам нравится.
Самое главное — понять, что программисты это не боги, а всего-лишь инструмент в руках капиталистов по выкачиванию денег с клиентов — по автоматизации/улучшению/созданию какого-то процесса, за который клиент будет платить деньги вашему работодателю, а он в свое очередь будет вам платить зарплату. Никакой романтики и лирики, все очень банально (тут ссылка на прекрасное.ит)
а есть какие-то кантоны более дружелюбные к мигрантам?
или кантоны, где гугл/мелкософт может продавить свой и дать нужную визу для получения в будущем гражданства?
представляю как можно натренировать нейросетку на спутниковых снимках, и внедрить обход ПВО в процесс обучения, чтобы сеть находила мишень и обходила креативными методами все поытки перехвата и была защищена от РЭБ — думается лишь вопрос времени когда самодельные крылатые ракеты примут на вооружение автономный искуственный интеллект
есть разные виды нелегалов. Есть люди, которые нелегально (без визы) попали на территорию страны и работают — за кэш. Так вот IRS (налоговая) им даже выдает ИНН и разрешение на работу, чтобы они налоги платили.
нелегалы платят налоги как положено, но не имеют права на пенсию и прочие соц льготы, поэтому их не выдворяют — они по сути мало того, что рабоатют за копейки на работах, которые белый американец никогда не будет делать, так и не претендуют на выплаты из общего котла (пенсии, медицина и т.д.)
выглядит как будто React-разработчики наступают последовательно на все грабли PHPшников, рендеря небезопасные данные прямо во фронте, уже пора вводить аналог magic_quotes_gpc в реакт?
так кто принял закон Сенат США (всей страны) или Сенат Калифорнии?
если бизнес затронет только штат Калифорнию, это терпимо т.к. уберы работают по всему миру.
Такой же законопроект провести в других штат будет очень тяжело
один из путей которые они выбрали — брендирование и декоммодитизация бензина путем внедрения брендов а-ля: Эко-бензин (с разным % содержанием этанола), и всякие высокооктановые с присадками Газпром G-Drive и т.д.
ну как сказать, белковые организмы должны делать то, что делают хорошо они (эскалация руководсту, реакция на мониторинг, расследование с ответственными спецами на самом нижнем уровне — работа с людьми по сути)
А кремниевые организмы должны делать то, в чем хороши они — сбор, хранение, обработка и корреляция данных, реалтайм обработка и визуализация и т.д. — то что нужно делать монотонно, аккуратно и всегда, без перерывов на обед и туалет.
и эту работу можно детализировать/аггрегировать по уровням: датчик/оборудование/цех/завод и т.д. и показывать каждому руководителю свои «лампочки» по их зоне ответственности
а что старые интерфейсы АСУ ТП выдавали информацию как есть с датчиков, однако можно с внедрением умной аналитики, комбинирования показателей со всех систем и выставления порогов пробоя просто упростить весь интерфейс до одной лампочки — красная=тревога, желтая=обратить внимание, зеленая все хорошо
и показывать именно точечно показатели которые выходят из пределов допустимых значений, а не в норме
чем умнее железяка, тем больше на ней уязвимостей.
интересно сколько уязвимостей найдут в новой линейке catalyst 9000, туда тоже проц x86 и контейнеры завезли
неудобно пользоваться экселем для BI когда столько пользователей, это просто мазохизм.
Tableau / Looker / PowerBI все делают так, как я описал (custom calculation & filter) и прекрасно масшатибируются
зависит от того, откуда вы переезжаете и какой ваш опыт.
если человек работает в Америке в американской корпорации, то легко может уехать в европейский филиал «экспатом» или куда-нить в азию.
Если вы наработали опыт в узкой нише а-ля deep learning in computer vision, то легко дадут позицию и деньги — главное не сидеть просто так, а прокачивать свои навыки, которые требуются на рынке труда
если нужны прям навороченные механизмы фильтрации данных, например текущий месяц и этот же месяц годом ранее и кварталом ранее, то эта логика прописывается в данных в виде формул AND() и OR() ссылаясь на свои ячейки и в сводной таблице фильтруете все по ВашеУсловие=истина
1. всем улыбаться
2. если кто рядом улыбнется в ответ, то:
2.1. начать смолтолк: спросить как дела, откуда, что привело его и т.д. Рассказать о себе.
2.2. найти общую тему по интересам, обсудить.
2.3. обменяться контактами а-ля фирма имя фамилия и постучаться в линкедин
2.4. договориться о теме для follow-up встречи: даже если это сходить с детьми в новый детский музей
после N итераций уже намного легче и почти автоматом это происходит, но иногда внутренний интроверт дает о себе знать
даже топовые инженеры все прошли через череду отказов и неудач
автору не опускать руки!
https://rejected.us/
Найдите себе ментора — опытного прогера, который согласится посмотреть ваше резюме и подскажет как отредактировать его. А также посоветует учебный план, по тому какие навыки(языки, фреймворки) изучить.
Рынок труда — конкурентный рынок, и нужно обладать знаниями которые нужны работодателю — это первый приоритет, и уж только потом идет то, что вам нравится.
Самое главное — понять, что программисты это не боги, а всего-лишь инструмент в руках капиталистов по выкачиванию денег с клиентов — по автоматизации/улучшению/созданию какого-то процесса, за который клиент будет платить деньги вашему работодателю, а он в свое очередь будет вам платить зарплату. Никакой романтики и лирики, все очень банально (тут ссылка на прекрасное.ит)
или кантоны, где гугл/мелкософт может продавить свой и дать нужную визу для получения в будущем гражданства?
bipartisanpolicy.org/blog/how-do-undocumented-immigrants-pay-federal-taxes-an-explainer
нелегалы платят налоги как положено, но не имеют права на пенсию и прочие соц льготы, поэтому их не выдворяют — они по сути мало того, что рабоатют за копейки на работах, которые белый американец никогда не будет делать, так и не претендуют на выплаты из общего котла (пенсии, медицина и т.д.)
а как их запускают? энергия от батарек или маршевый двигатель на топливе?
если бизнес затронет только штат Калифорнию, это терпимо т.к. уберы работают по всему миру.
Такой же законопроект провести в других штат будет очень тяжело
А кремниевые организмы должны делать то, в чем хороши они — сбор, хранение, обработка и корреляция данных, реалтайм обработка и визуализация и т.д. — то что нужно делать монотонно, аккуратно и всегда, без перерывов на обед и туалет.
и эту работу можно детализировать/аггрегировать по уровням: датчик/оборудование/цех/завод и т.д. и показывать каждому руководителю свои «лампочки» по их зоне ответственности
и показывать именно точечно показатели которые выходят из пределов допустимых значений, а не в норме
интересно сколько уязвимостей найдут в новой линейке catalyst 9000, туда тоже проц x86 и контейнеры завезли
Tableau / Looker / PowerBI все делают так, как я описал (custom calculation & filter) и прекрасно масшатибируются
если человек работает в Америке в американской корпорации, то легко может уехать в европейский филиал «экспатом» или куда-нить в азию.
Если вы наработали опыт в узкой нише а-ля deep learning in computer vision, то легко дадут позицию и деньги — главное не сидеть просто так, а прокачивать свои навыки, которые требуются на рынке труда