У меня такое чувство что это будет прибыльным очень не скоро. Чтобы вот так выровнять и посадить яблони имхо нужно куда больше сил, чем чтобы собрать после этого урожай. Пока есть коппечный наемный труд, роботы не будут окупаться.
Все это выглядит как завышенные требования. Статистику никто не помнит после ВУЗа, даже если сдали её на 5, как я. Применить её на работе нет возможности, потому что нет вакансий где она нужна. Проверять нужно сообразительность и обучаемость, а не кругозор, на любого нитервьюера найдётся кусок теории который он не знает.
Всё так и есть примерно, вакансий мало, джуниорских нет совсем, удаленных почти нет. На тех которые есть требуется огромный опыт. В машинном обучении либо ты знаешь все, либо не знаешь ничего. Пытаюсь перейти в эту область и не очень успешно, после 15 лет программирования и красного диплома ФФ НГУ, ничего лучше коротких небольших проектов по машинному зрению не удается найти, работы мало.
Таксисты попадают в аварии в шесть-семь раз чаще обычных водителей, пишет «РБК» со ссылкой на данные крупных страховых компаний.
Как рассказала заместитель генерального директора «РЕСО-Гарантия» Елена Злыгорева, в Москве частота выплат по ОСАГО в ситуации, когда виновником аварии является водитель такси, составляет 42,9 %. Для обычных водителей аналогичный показатель равен 5,8 %. Если таксист является потерпевшим, частота выплат достигает 25,7 %, в то время как у обычных водителей — всего 4 %. При этом в других регионах пропорции такие же.
Пробовал как-то unet для поиска трещин на фото стекол, к сожалению эта сеть плохо работает, если классы на выходе (черные и белые) сильно не сбалансированны (трещин мало и они тонкие), что с этим делать — не понятно.
Прокомментируйте ситуацию с аварийностью Яндекс такси, в прессе проходила информация, что водители перерабатывают, от этого аварийность в разы выше, чем у личных машин.
Я посмотрел ваш график точности, если взять самую дальнюю точку на medium графике, получается precision и recall ~~0.8. Это что же, получается при детекции машин на картинке, 20% будут ложными срабатываниями, а 20% машин не будут обнаружены? Что-то это как-то маловато для отказоустойчивой системы. Я читал обзоры работ по детекции пешеходов, в целом вывод такой же был примерно — пока всё плохо, если пешеход перекрыт, то надежно различить его можем в <60% случаев.
Ну и ещё я правильно понимаю, что ночью пешеходов детектить эта система не умеет?
В обсуждении всегда предполагается, что штрафы кармы водителей на что-то повлияют. А мне некоторые водители сами говорили, что они работают в другом такси, просто перебросило заявку из Яндекса, так что если «он меня не повезёт, то ему ничего не будет». Другие по тому же поводу говорили, что аккаунты выдают в таксопарке, если надо сделают новые.
С гомотопией идея такая: берется задача с известным решением, дальше условие плавно переводится к задаче с неизвестным решением. Из постановки задачи не очень понятно, целые X или нет.
www.youtube.com/watch?v=YZ6nPhUG2i0
(видео где-то в середине доклада)
Как рассказала заместитель генерального директора «РЕСО-Гарантия» Елена Злыгорева, в Москве частота выплат по ОСАГО в ситуации, когда виновником аварии является водитель такси, составляет 42,9 %. Для обычных водителей аналогичный показатель равен 5,8 %. Если таксист является потерпевшим, частота выплат достигает 25,7 %, в то время как у обычных водителей — всего 4 %. При этом в других регионах пропорции такие же.
Ну и ещё я правильно понимаю, что ночью пешеходов детектить эта система не умеет?