Есть у меня сервис собственной разработки по визуализации данных из базы: сенсоры упорядочены, я могу посмотреть, какие значения были на том или ином датчике за определенный промежуток времени. Лично я считаю, что у меня интереснее реализованы некоторые функции, которые в пользовательском интерфейсе Grafana или ESPHome сделаны исходя из совсем других удобств.

Так, несмотря на появление принципов ООП еще в 1960 годах, о нем многие из нас начали слышать лишь в году так 2010. Многие программисты писали методы и функции без разделения кода, но оказалось, что намного интереснее ориентироваться на живой мир, когда с разработкой четко видишь и осознаешь, что вот этот текст в программе – код человека как законченного объекта исследований с его инкапсулированными методами, например, а вот тот фрагмент – это тот же человек, но с наследованием родительского класса… Он уже не просто человек, но специалист, например, в программировании.

Итак, в интерфейсе своего приложения стало интересно оттолкнуться от реального объекта в моем окружении – от фермы на балконе, где выращиваются клубника и микрозелень. И первым вопросом было явно не то, а как и каким инструментом визуализировать данные с датчиков на этом мини-огороде. Ну окей, самым первым  вопросом было, конечно, это. Но когда я накидал график и get-запросом начал переключаться между датчиками, понял, что мне не очень понятно среди этого множества графиков, как вообще управлять всем этим делом и не запутаться.

Вот на подоконнике я точно понимаю, что есть коричневый ящик, а с его правого края находятся два датчика влаги.  Но когда я забыл о ферме на полгода, а потом вдруг решил вспомнить, мне что, надо копаться и вспоминать, где именно эти два датчика?

Преподавая в школе «Интеграл» в 2018 году, я наблюдал, как коллеги-педагоги массово скупали Яндекс.Станции и умные лампочки. Один из них, обычный учитель (не IT-специалист), с гордостью рассказывал, как настроил автоматическое включение света через мобильное приложение не только на кухне, но даже в Ванной комнате. А еще он поставил умную RGB-лампу в спальню. Всё работало «из коробки» — нажал кнопку, точнее зажал на некоторое время, подключил, готово.

Меня же это беспокоило. Как учитель информатики и робототехники, я не мог принять идею «черного ящика». Тем более когда можно не просто включить лампочку через Интернет, но получать значения с датчиков освещенности, температуры и влажности... Тогда я начал эксперименты еще на ESP8266, сегодня могу немного рассказать, как это все используется и устроено теперь в моем умном доме.

Представьте, что Вам вообще можно не думать, что сегодня съесть. Интереснее каждый день удивляться чему-то, а не иметь готовое меню на каждый день, но для этого сначала нужно четко понимать, что ты ешь сегодня, а что - завтра.

Я поразмыслил над тем, как сделать современную электронную книгу рецептов, и на выходе получил проект умного холодильника, где на каждый день задаешь меню, а программа сама считает пищевую ценность, содержание полезных веществ, анализирует, насколько питание полноценное и сбалансированное. Таким образом, можно быстро создавать себе меню на неделю, которое может оказаться идеальным для продуктивности в Ваших физических тренеровках. Но далее открывается вообще новый мир: автоматизация покупки продуктов, четкое понимание, что нужно взять в магазине, ясный взгляд, сколько раз стоит питаться, чтобы не было дефицита белка или витаминов, где стоит использовать БАД и так далее. Аппаратная часть – матовый сенсорный дисплей на магнитах, подключенный к старому относительно бесполезному до этого проекта ноутбуку.

Сегодня прошло мероприятие VK Cloud Conf 2026, чего было интересного...

Одной из интересных концепций, которую удалось подметить и на которую мы раньше обращали мало внимания: возможность мониторить ошибки на толстом клиенте. Однако если специалист по продукту рассказывал, что это просто интересный инструмент, к которому они подключили ClickHouse, то мы с ним дошли до обсуждения, что ИИ-агенты могут работать явно больше 3,5…15 часов, если получают подробный и отфильтрованный и прошедший отдельную оценку разбор ошибок на клиенте и сервере. 

Вы вставляете в код небольшой JS-скрипт, как при подключении Яндекс-метрики, но он мониторит не только трафика на Ваш сайт, но и то, что у пользователя запустилось, с какого устройства появилась проблема в работе боевого сервера (IPhone / Android / Windows / …). Когда Вы пытаетесь проанализировать ошибки без специальных инструментов, нужно писать кучу разрешений о выводе ошибок, строчить явно не 10 строчек кода, которые на клиенте проанализируют проблему. А здесь вы просто доверяетесь инструменту, где все это сделано за вас. Но прелесть в том, что ваш агент, анализируя и пересматривая результат своей генерации кода, может анализировать именно сообщения и ошибки, «подготовленные на блюдечке» этой тулзой, что повышает результативность работы ИИ-агентов.

Почему домашний бар перестал быть просто набором бутылок и как сегодня можно пересмотреть актуальность DIY-наливаторов

Людей уже так давно подсадили на кофе, что даже пришельцами-червями из Людей в Черном никого не удивишь. Наш организм пропитан этим экстрактом кофейных семян настолько, что в голове уже кипят совершенно нереальные ежедневные мысли и инсайты. 

Мы измеряем утро эспрессо, рабочий день американо, а вечер крафтовым рафом, хотя есть еще люди, посасывающие бутылочки в барах или за телевизором по вечерам, в которых не совсем кофе. Кофемашины стали идеальными: точные, быстрые, бесшумные. 

Но в этой эффективности потерялось главное, ради чего мы вообще собираемся за столом. Ритуал. Общение. Тот самый момент, когда кто-то поднимает бокал, говорит пару слов, и комната на секунду становится теплее.

Мы решили вернуть это в быт. И создали устройство, которое не про кофе. Оно навряд ли заменит Вам вашу подружку-кофемашину, но даст в жизни действительно что-то новое кроме очередных кофейных эмоций. Устройство не просто молча и нужно наливает, а разговаривает, предлагает тосты и превращает домашнее распитие или встречу друзей в событие с особой, оригинальной, атмосферой. У него есть несколько названий, одно из них – «Наливатор». В статье немного пересмотрен подход и принципы, которые использованы в решении 2020 года.

Сегодня, 22 апреля 2026, прошла конференция ML-ечный путь в Open Space. Ну адрес вполне себе Земной. На мероприятии собрались и менеджеры, и DevOps, и специалисты по безопасности, и руководители направлений, директора в различных областях, смежных с разработкой и поддержкой облачных серверов.

История о том, как микроконтроллер за 500 рублей помог вырастить клубнику ранней весной, и почему важно знать «анатомию» чипа

Живу в обычной квартире. Места мало, света ещё меньше. Но хочется своего — без пестицидов, свеженького. Решил организовать домашнюю ферму на подоконнике: клубника, базилик, салат, щавель, лук.

Если более глобально: в Мире наблюдается перенасыщение людьми, еды на всех не хватит, Дальний Восток от Москвы далеко, а ездить за 80 км от МКАД очень часто ну точно неохота. Если летом можно использовать балкон, где много натурального солнца, то зимой и в переходные периоды (весна и осень) есть совсем маленький клочок на территории квартиры, где то ли горизонтальную ферму делать, то ли вообще вертикальную. Или гибрид вертикальной и горизонтальной.

Есть еще нюанс — 4-5 прямоугольных горшков, как показал мой опыт, Вам явно не хватит. Но этого уже будет достаточно, чтобы было некоторое количество урожая к Вашему столу. Не лучше ли закупать микрозелень и клубнику в магазина, где ее «везут с Краснодара»? Ну есть проблема — в этом капитализме нас повсюду обманывают: искусственное дозревание, пестициды и дешевые эффективные добавки, не лучшее качество воздуха при выращивании в теплице и так далее.

Поэтому если бумеры и поколение X ненавидели городское фермерство за то, что в загазованных условиях ты пытаешься что-то ростить, то сегодня все сложно. В небоскребе на 63 этаже вообще может быть воздух чище, чем на загородном участке в 3 метрах от забора. Все ситуативно, но на помощь приходят инструменты и средства Умного Дома и Интернета вещей. Именно сегодня наиболее актуально автоматизировать и роботизировать домашние фермы.

16 апреля 2026 года, в Москве прошло мероприятие от Яндекса: митап About:Cloud — Infrastructure.

Событие прошло немного в полугаражной атмосфере, но скорее это было что-то наподобие ночного клуба. Программа была аж до 11 вечера, хотя начало было в 17-00. Девушки, если вы хотите реально познакомиться с Айтишниками, то Вам можно не ходить на DataFusion или на K2 Cloud, ибо там Вас быстро отошьют, но на это мероприятие ходить, очевидно, надо.

14 апреля 2026 года состоялось мероприятие, посвящённое использованию облачных ресурсов, вопросам безопасности и нюансам масштабирования IT-проектов.

На конференции майевтикой во время общения в кулуарах можно неплохо прочувствовать и вспомнить путь от пилотов к серьезным проектам в крупных компаниях, которые не забракует ИБ. Обсуждались атаки разного уровня, облачные вычисления для проектов c ML и ИИ, рассмотрены ошибки при внедрении инструментов искусственного интеллекта в компании.

На второй день конференции больше упора мы сделали на секцию, где рассматривалось железо. Говорили о проблемах в импортозамещении, о вопросах замены Cuda-единиц для вычислений на китайские аналоги.

Точнее говоря, о замене речи не идет, так как лидером по результатам внедрения в ВТБ все-равно остается Nvidia. Но вопрос пошел о кратном росте мощностей за счет гибридной структуры серверов, где наравне с железом американского производителя используются китайские GPU фирм Metax, Biren Technology, Moore Threads, LLuvatar CoreX. Это может также гарантировать в некотором понимании независимость от геополитических ограничений.

Так, если во время использования облачных серверов с GPU компании не задумываются, откуда брать железо, то сами владельцы таких серверов в это самое время, ну известный факт, беспокоятся даже о том, что Америка ввела ограничения на количество поставок видеокарт в различные страны, в том числе в Россию. Факторов влияния на рынок много: ужесточение политики импортозамещения оборудования в гос. закупках, санкции и экспортный контроль, совершенствование и устаревания технологий в GPU, нюансы конвертации валют и общения с зарубежными коллегами в ходе поставок в Россию, дефицит квалифицированных кадров в отрасли.

Тем не менее, объем российского рынка облачных сервисов с GPU значительно вырос за последние 2 года практически по закону Мура: с 12,3% в 2024 году до 27,4 в 2026 году, а прогноз к 2030 году согласно исследованиям от компании t1 составляет 85,5%.

Стало интересно и о достижениях Ростелекома по оптимизации модели ViT-B. Один из докладчиков вообще показал, что Россия в чем-то опережает зарубежных коллег, например - в аппаратном ускорении в Vulcan при рассмотрении таких аппаратных ускорений, как Vulcan, Cuda и OpenCL. Предложено решение Kernel_slicer.

8 апреля, день первый. Первое, что радует: если заранее не зарегистрировался - на первый день, зацените тавтологию, уже не попадешь. Клево, когда все проходит четко и по плану.

В целом мы посещаем уже более 3 конференций DataFusion, были на самой первой в кластере Ломоносов (до этого мероприятие проходило в Сколково). Мероприятие проводится от ВТБ и рассчитано на популярное объяснение новых идей и концепций по искусственному интеллекту и машинному обучению.

28 марта состоялась, с одной стороны, довольно камерная встреча небольшого круга специалистов: Backend‑разработчиков Java. Разумеется, на встрече были и фронтэнд‑специалисты, и фулстек‑программисты, но когда залу задавали вопросы, кто есть кто — максимальное и максимально доминирующее количество рук было именно от специалистов бекенда.

Как это было. Я пришел на час позже, не в 12 обеда, но в час дня. Сразу попал в зал на лекцию, где рассказывались не суперсложные вопросы, но затрагивались вопросы времени в Java, рассинхронизации серверов, специфики подсчета времени в таком старом языке, как Java, с учетом максимальной экономии памяти и того, что было до UTC: функции вне библиотеки time для подсчета минут и секунд при анализе времени постов, создания того или иного контента, проведения операций в целом.

30 мая 2025 году состоялось мероприятие прямо в здании Сбербанка на Кутузовском проспекте. Конференция прошла уже не совсем в формате, как у ВТБ, доклады относительно длинные, но было заметно, как спикеры варьируют между тем, чтобы показать науку, и между тем, чтобы объяснить как можно популярнее. В этоге я думал, в формат ли развлечений мне переключиться и просто кодить под фан-доклады спикеров, или же очень загрузить себя кучей вопросов про то, как обобщить те или иные случаи в докладах, какие формулы уместны в контексте. Об этом я задумался еще на докладе, на котором выступал Иван Оселедец...

Примерно через каждый день проходит то или иное событие в Москве в даты с 25 мая по 2 июня 2025 года. Видимо, мероприятия от организаторов Data Fusion не одноразовое, и что-то подобное планируется проводить ежегодно, поэтому интересно посмотреть программу данного фестиваля.

Доброе утро! Сегодня хотелось бы, наконец-то, поделиться впечатлениями после посещения дня Engee Day в Москве, провести небольшой обзор прошедшего события. Во-первых, давно общаюсь с сообществом Экспоненты, еще со времен, когда они стабильно были на Южнопортовом проезде. Здесь офис находится на профсоюзной, я раньше даже жил недалеко, было интересно, когда вышел из метро и немного вспомнил знакомые места. 

Недавно попробовали со своим проектом пройти на акселератор. Создали еще давно очень простое решение: "Разработка отечественной платформы Умного дома и Интернета вещей на базе платы ESP32, а также создание соответствующего образовательного курса"

Если кому интересно, здесь актуальная информация.

Проектом заинтересовались в НТИ, понаслышке я слышал, что это дает: отобранные проекты, которые получат хорошие баллы на демо дне, получат субсидию из средств, которыми финансируется НКО организаторов. Нас пригласили в акселератор в рамках программы Архипелаг.

Если преакселерацию с другим проектом мы проходили раньше за 2 недели, а понаслышке я знаю, что в акселераторе могут готовить и месяцами, то здесь сроки были суперсжатые. Когда я получил приглашение по почте, то понял, что где-то уже полторы недели и остается. Я начал со сбора команды, ибо был бардак. Я наивно предполагал, что в такие сроки мы успеем собрать всех, кто заинтересовался на странице проекта какой-либо информацией. Пока я собирал контакты и всем писал, я параллельно привлекал команду из уже знакомых людей, с которыми мы сработались.

В последнее время все больше популярности набирают метавселенные. Когда подключаешься через очки виртуальный реальности не просто где-то на берегу моря к фильму, в котором можешь вращать головой, раскачиваясь в той реальности на большой качели, взлетая выше неба над небоскребами.

Еще лет 100 назад нам бы сказали в ответ на наше желание создать из нуля целый мир... "Опомнитесь, что за бред... Евреи лишены постоянной территории, разве им хорошо? Если надо – добивайтесь статуса правителя государства, пробейтесь в гос. думу, это все реально... Что за персонажи, что за..." И вот уже мы входим в эпоху, когда в блокчейне TON окончательно популяризуют мемкоины и выдуманных персонажей, а ВК, при поддержке ИНТЦ Сириус, ставят на побережье в Адлере собачек и других героев социальной сети, которые раньше казались только развлечением.

Нормальные люди прошлого не будут как фанаты стремиться к каким-то фанатам, идеализированным героям, но мы не такие. Вселенная Marvel, DC... Если раньше за счет науки мы, люди, развеивали мифы о Богах, обосновывали физические явления аксиомами и опытным путем, а не догмами, то современный тренд – это то же продолжение постклассической философии, когда не важно, каким путем придешь к истине. В этом мире если не существует чего-то или оно не доказано, найдется как минимум 2-3 возможности доказать теорию, что это-таки существует и возможно, как и придумать альтернативные законы, по аналогии с неевклидовой геометрией, которая создана уже давно.

Современного же человека с детства учат удивляться чему-то неизведанному, в мультиках появляется все больше магии и волшебства, которое затем, оказывается, вполне дополняется огненными шоу, фокусами, но в компьютерной среде человек погружается в целую вселенную онлайн-игр и продуктов, где важно, насколько сильно и глубоко продуман образ. Люди приучены реагировать на бренды, но это породило целый новый ход человеческого времени, где многим уже не так интересно смотреть на реальных людей с их неидеальностями и проблемами. Привлекательнее, когда уже считаешь, что многое видел в этом мире, наблюдать за чем-то, чего 100 лет еще подавно не было. За жизнью вымышленных персонажей, за историями успеха, когда в каждой сториз показано, как зарабатываются большие деньги или человек учится чему-то очень сложному. Кажется, сейчас людям стало уже все равно, наблюдать ли им за реальными блогерами, или за искусственно созданными мультипликационными персонажами. Еще 5 лет назад очень популярным был тренд геймификации, когда даже рабочие серьезные процессы пробовали представить в виде компьютерных игр.