Как стать автором
Обновить
337
0
Сергей Парамонов @varagian

Data Scientist, PhD in AI

Отправить сообщение

Сорян, уточню, что я имею ввиду, тут именно скорее про дельту C2 - C1, допустим, что вы уже вложились в изучение до С1, тогда поднять его до С2 будет полезным плюсом и в определенных обстоятельствах может неплохо помочь.

У вас очень странный логический переход, так я считаю, что вклад в образование -- это инвестиции, значит, что все остальные приведенные причины не действительны.

Я буквально указал их списком от 1 до 5 в статье и попросил прокомментировать 2, 3 и 4 -- что с ними не так?

Да и мне кажется, что в целом люди недооценивают, как совокупность правильно сделанных мелочей может потом принести неплохие дивиденды.

Чисто с прагматической точки зрения, мне кажется, имело бы смысл попробовать показать хороший результат на CAE/TOEFL/IETLS -- я сам именно так и сделал в конце бакалавриата (сдавал TOEFL -- причем моя цель была просто набрать проходной бал в магистратуру и я набрал кажется на 1(!) балл больше проходного в итоге), этого как правило хватает в 99% университетов в магистратуру, на рабочие визы и тд.

Условно верхняя часть спектра оценок этих трех экзаменов тоже в C2, но если что почти точно попадаешь в C1, а с этой оценкой сертификаты этих экзаменов отрывают много дверей.

Условно вы попадаете на крутую стажировку после магистратуры в Лондоне -- и вам нужно делать визу, а для визы нужно сдавать языковой экзамен, а это как бы задержка неслабая по времени (забронить наперед, куда-то поехать, где есть центр, подготовиться и изучить формат). У меня когда-то лет 8 назад была история, что из-за бумажек не успели оформить одну визу и я не попал на конфу Association for the Advancement of Artificial Intelligence (aaai.org) и было крайне обидно.

Там пять пунктов, вы указали здесь только первый -- чем вам кажутся странными три причины после него?

Я вроде бы посвятил целый раздел этому в "Моя персональная мотивация" -- он не отвечает на ваш вопрос?

Я брал свои данные за последние пару лет, по текущим скачкам ситуация такая: у меня фиксированный тариф с каким-то оговорками, и там какие-то хитрые обстоятельства пытаются использовать сейчас и взяли за год "перерасчет" (я мог бы сказать, не спасибо не нужно, но проще сейчас с этим фактором разобраться).

Однако, правительство сейчас утвердило пакет помощи (кажется сумма какая-то астрономическая в духе 400 миллиардов), которая должна покрыть разницу и все условно должны быть, как в среднем. Как оно будет узнаем ближе к концу года :) Но я конечно кусаю локти, что в текущей квартире никак не могу себя обезопасить от скачков и волатильности этого рынка.

Посмотрел, отличный обзор. Единственное, у него есть такое важное предположение "экономия всего 10к в год" при инвестициях в 390к -- совершенно не учитывает, что тариф меняется. Я вот смотрю сейчас на скачки тарифов здесь и хорошо понимаю, что предположение, что "тариф будет постоянным следующие 20 лет" -- ну очень далеко от правды

В расчетах сетевая станция — поэтому и замены аккумуляторов там нет, "мы" т.е. завод просто ставит мощность, которая замещает часть своего потребления и да, потребляет в течение дня и снижает издержки

Это вообще всегда иронично, когда рассказывают про невероятную защиту данных и просто игнорируют едва ли не самый безопасный метод для 2FA.

А что говорят научные работы по точности и достоверности таких изменений — можно пару хороших ссылочек на обсуждение?
> Любой программист может его получить преобразовав формулировки задачи в другие тождественные
Если они тождественные, то ответ не может меняться — иначе они не тождественные.

Вы привели пример программы, которая зацикливается и она не эквивалента другой программе, которая не зацикливается. Это две разные программы, которые решают две разные задачи. Этим двум программам на прологе будут соответствовать две другие машины Тьюринга.

> Ответ очевиден — true.
«очевидно» — это не формальное утверждение. Очевидно, что гипотеза Римана верна — норм доказательство?

Фактически, вы сделали следующее:

написали некорректную программу, а потом сказали, что ее можно исправить — вопрос какое это отношение имеет к дискуссии в выразимости языка Пролог и его Тьюринг полноте?
Вы утверждаете, что они существуют — в чем проблема, приведите ясный, понятный и убедительный пример.

"такому уровню дискуссии" – это какому?


Здесь нет никаких противоречий, это ссылка на обсуждение термина "декларативное программирование".


Пролог не является декларативным языком по целому ряду причин: это определения через операционную семантику – как например фиксированный порядок выполнения правил сверху вниз, и оператор "cut". Вы меняете порядок правил и меняется результат работы.


Такого не происходит в декларативных таких как Datalog, Answer Set Programming, Minizinc или классический SQL.


Но опять же это вопрос в целом ортогональный обсуждению выразимости языков.


И я не вижу каким образом авторство статьи на Википедии является критерием истинности.

Отлично, вместо предметной технической дискуссии о сложности языков программирования и грамотной аргументации — переход на личности.
> Если же вы ту же самую задачу успешно решённую вами на Тьюринг машине сформулируете как набор правил для Пролога, то запросто можете улететь в бесконечную рекурсию из-за неправильного порядка строк

Еще раз: вы описали правилами пролога описание машины Тьюринга. Всё. Ни за чем не нужно больше следить.

Дали описание новой задачи для машины тьюринга, пролог ее выполнит **в точности** как это сделает машина тьюринга. Если машина улетает в рекурсию, то и пролог улетает. Если машине не улета, то пролог не улетает.
Это фактически общеизвестный факт — prolog — это логика первого порядка и выполнимость над ней Тьюринг полна, существуют прямые имплементации универсальной машины Тьюринга на прологе в swi чуть ли не в стандартных пакетах идет:

www.swi-prolog.org/pack/file_details/turing/prolog/turing.pl?show=src

Стоит отменить, факт настолько известен, что он даже в Википедии идет в графе Тьюринг полнота пролога:
en.wikipedia.org/wiki/Prolog#Turing_completeness

Это сразу отвечает людям, которые несут чушь про NP-полноту.

> Для Пролога совершенно точно существуют задачи, которые он не может в отличии от машины тьюринга решить за конечно время.

Да, это вообще не оттуда — Тьюринг полна говорит о том, может ли язык программирования симулировать универсальную машину Тьюрига — причем тут вообще конечное время и «решить»?

Я уже не говорю, что пролог напрямую прямо синтаксиса оперирует логикой первого порядка, для выводимости из которой справедлива теорема о Геделя о неполноте => откуда следует проблема останова и здесь никаких NP и конечного времени
www.quora.com/Is-there-any-relation-between-halting-problem-and-Godels-incompleteness-theorems

Так что с удовольствием посмотрю на эти «совершенно точно существующие задачи, которые пролог не может в отличии от машины тьюринга решить за конечно время.»
Не из этой оперы, Пролог, как и все general purpose ЯП — Turing полон.
Как вариант можно начать вот с этого тьюториала:
www.cs.uni-potsdam.de/~torsten/Potassco/Tutorials/fmcad12.pdf

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Antwerpen, Бельгия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность