Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Откуда
- Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Директор по маркетингу
Ведущий
Английский язык
Ведение переговоров
Бюджетирование проектов
Управление бизнес-процессами
Оптимизация бизнес-процессов
Построение команды
Управление компанией
Продвижение проектов
Наличие костяка ученых, совершающих трансфер технологии в реальные задачи, в микровендорах ПО — это тренд робототехнического бизнеса, мы на крупнейшей мировой выставке по промышленной автоматизации и мехатронике www.automatica-munich.com встретили таких микровендоров не меньше 7-8 (в основном, Германия, Канада, Голландия).
Ядро тех, кто в научных целях разработал собственные алгоритмы автоматического управления (движением — по обратной связи, как наш) и/или нашел их приложения в реальном мире, в бизнесе позволяет привлекать уже инженеров разных профилей, дообучать их работе на компонентах реальных промышленных роботов. Если погуглите Robotikum, мы делаем примерно это: и дообучаем продвинутых робототехников через поставку образовательного «железа» уровня hi-end с готовым курсом, и разрабатываем конечные продукты — робототехнические ячейки для решения задач промышленников.
У больших компаний, как я все же подчеркну еще раз, есть потолок роста применений собственных разработок без подключения новых игроков. Я не зря написал, что разработчикам на стороне клиента (промышленным предприятиям) приходится «вскрывать мозги» серийных роботов-манипуляторов, получив прямой доступ к API/SDK или даже source code от производителя (greyhat хакерство тоже не исключено, есть примеры). Таких примеров знаю уже 10-ки. На российских выставках в этом по секрету признаются заводские робототехники («да, вскрыли сами»). На международных — на совместных стендах производители «железа» и motion planning software показывают итог «белой» интеграции.
Google — за Q-learning (в частности, машинного обучения на базе распознавания изображений с огромной базой картинок) — ОЧЕНЬ грубо говоря, показывая роботу картинки и командуя «делай, как на картинке» — и рассчитывает, что за счет записи многих координат робот, например, пойдет или сможет, к примеру, схватить что-то упругое. Но сможет ли при таком подходе робот от Google схватить кусочек тающего льда? Мы не знаем. Нам показывают только плод «глубокого» машинного обучения.
В то же время Boston Dynamics делает все в эксперименте, как «правильные» робототехники, основываясь на решении модельных задач в условиях реального мира с задачами интеграции многих сенсоров и постоянного совершенствования механизмов управления по обратной связи…
В этом отношении мои убеждения и симпатии — скорее на стороне «более физичных» BD, благо основатели Robotikum выпустили аспиранта, занимавшегося в том числе и BigDog.
На рынке интеграторском (именно так себя видит большинство компаний-разработчиков и поставщиков кастомизированных решений под конкретные задачи) принято работать в консорциумах просто потому, что задач — море, и в одиночку их «не съесть» даже гигантам (у тех не хватает ноу-хау и умения «вкурить» конкретную задачу), а «малышам» не хватает денег на собственные лаборатории и/или закупку дорогого оборудования для воспроизведения в эксперименте своих предсказаний, как должны работать их алгоритмы. Хотя большинство предсказаний оборачиваются совсем новыми выводами о свойствах реальных систем :)
Вы очень верно указали на «больное место» не только медицины, но и робототехники в целом — контактные операции требуют высокоточной обратной связи. Тем более когда речь идет о неполноприводных системах, аналогичных системе рука-катетер, которые пытаются провести контактную операцию на достаточно резко и часто сокращающейся мышце.
Давайте попробуем понять, что нам обеспечит успех в проведении (я верно согласовал термин? — Виталий) биопсии. Да ровно то же, что и у человека!
При такой требуемой точности _относительного_ позиционирования, воздействия в определенном интервале силы и направления нажатия, важно все — и «измерительные приборы» (человеческие глаза и осязание), и «управляющий алгоритм», который следит за измерением и подстраивается под перемену внешних условий (попал-не попал, проколол вену или не дожал).
То есть для успешного построения робота с таким «умением», по сути, нужно пытаться интегрировать измерительные приборы и ставить много экспериментов, а в основе успеха должна быть достаточно глубоко продуманная модель системы. И «математика» должна учитывать отклонения параметров системы от «идеальных» (или допустимых) в реальном времени.
(Не будучи ученым, надеюсь, изложил, не очень греша против истины.)
Если Вы с кем-то не запартнерились, приходите — я сведу. А если промокод на участие нужен, тоже выдам.
В форме платежных агрегаторов (например, специализированных для мировых продаж digital goods, как MyCommerce) может быть корзина, стилизованная под ваш сайт как минимум по части шапки, а можете и докупить сертификат, встроить форму ввода платежных данных через iFrame, и т.п.
В продаже цифровых товаров и сервисов (e-services) требования точно изменились для ЕС + Швейцарии + Норвегии.
С 2015 года будет начисляться по месту нахождения покупателя, заодно ужесточится контроль за начислением (и отчислениями в казначейства страны ЕС, откуда покупатель) компаниями в сфере e-commerce из стран вне ЕС. Так что логику по расчету VAT упомянутого интернет-магазина (и не только его) при покупках внутри ЕС, возможно, придется переделывать.
По крайней мере, для цифровых товаров точно: ebiz.pwc.com/2013/01/eu-2015-vat-changes-to-eservices-the-keep-it-simple-edition/, для physical goods, в силу специфики работы, не интересовался.
PS: При B2B-продажах внутри ЕС компании из другой страны могут воспользоваться своим правом на уплату VAT по месту регистрации, предоставив свой VAT ID во время заказа, и заплатить только нетто-цену.
Еще нельзя вводить в заблуждение относительно процесса покупки: нельзя писать «Разместить заказ» на кнопке, которая приводит к оплате. Только явно указывать, что это уже покупка.