у меня есть реализация такого плана. все выписки перегоняются из pdf в csv сторонней программой, потом они сравниваются построчно с самими собой месячной давности (либо более ранними). такая типа ретроспектива изменений в егрюл. но вряд ли это интересно.
да, у меня есть такая реализация. без pandas, все проще. но ручник нужен для ситуации, если полезли капчи либо отошел, либо интернет отвалился. напишу как-нибудь попозже пост как кидаться запросами, в том числе игнорируя капчи.
мне стыдно это признать, но дальше я ищу в общем файле pdf через CTRL+F. перегон с помощью Python из pdf в csv ничего толком не дает, т.к. даже если слово «недост» есть, нельзя понять к какому обществу это относится (понять можно на самом деле, но адреса полей в csv разные каждый раз). Кроме того, «недост» присутствуют в выписках после исправлений сведений о недостоверности в налоговой (так называемая история исправлений), что так же путает.
спасибо за комменты. первый пост, он такой ) тем более, что я юрист, а не программер. порой проще написать «лазерную пушку по воробьям» самому, чем идти в ИТ и объяснять, что это и зачем надо.
на счет plain не уверен, но вот, можете проверить — пример выписки.