За последнее время в мире искусственного интеллекта произошла серьёзная смена парадигмы. Раньше мы говорили про интеллектуальных помощников, которые автоматизируют достаточно узкие сценарии — ответы по документации, боты поддержки и так далее. Сейчас же технологии достигли такого уровня, что можно автоматизировать сложные действия человека с использованием разных инструментов планирования, многошаговым выполнением задачи и тому подобное — всё то, что сейчас называется ИИ‑агентами. Многие компании выпускают собственные решения, есть также открытые решения. Вокруг темы — много шума, часто встречаются полу‑рабочие прототипы, но вместе с тем есть сценарии, в которых и агенты оказываются реально полезными и уже сейчас помогают решать бизнес‑задачи.

Одно из важнейших направлений нашего бизнеса — разработка программ для автоматизации бизнес‑процессов, управления и учёта предприятий и организаций. А одна из наших главных обязанностей перед пользователями наших продуктов — предоставлять им техподдержку, отвечать на вопросы — как использовать наши продукты для различных бизнес‑процессов и в соответствии с текущим законодательством и нормативами. Для этого у нас есть сервис с базой знаний, называется ИТС (информационно‑технологическое сопровождение).

На сегодня у нас есть 30+ программных продуктов и документация по ним. А ещё есть постоянно пополняемая база нормативных документов. Идеальная схема процесса:

1. Пользователь задает вопрос в привычной ему форме, например:

— Как в 1С драйв начислить бонусные баллы покупателю

— Налоговая реформа 2025

— Розница 2.3 настроить продажу разливного пива

2. И получает ответ

— При необходимости — пошаговую инструкцию: что и как нужно сделать в программном продукте для работы требуемой функциональности.

— Выдержки из нормативных документов, относящихся к заданному вопросу, со ссылками на исходный текст этих документов.

На заре времен все подобные вопросы решались на уровне телефонной техподдержки с живым экспертом на нашем конце провода. Потом поддержка в основном перешла в онлайн‑чат с тем же экспертом у монитора‑клавиатуры.

С появлением и взрослением ИИ логичным шагом стал переход с живого эксперта на ИИ‑бота.

Как мы его сделали, как обучали, как организовали интеллектуальный поиск по базе документов, почему и как задействовали векторный поиск — под катом.

Уже давно стали обыденными внедрения решений на платформе 1С:Предприятие на тысячу одновременных пользователей. Есть внедрения и более масштабные. И масштаб внедрений растёт. Поэтому мы решили убедиться, что платформа выдержит нагрузку нашего самого востребованного на крупных внедрениях решения 1C:ERP на 30 000 одновременно работающих пользователях.

Почему именно 30 000 пользователей, как мы измеряли производительность и как добились желаемой производительности — под катом.

Всем привет! 26 апреля 2025 года в 10:00 (по МСК) пройдёт уже третья онлайн-конференция 1C:SysDevCon — конференция о том, как мы разрабатываем наши технологии.

Участие — бесплатное, общение — живое, темы — интересные.

Программа и регистрация: https://developer.1c.ru/sysdevcon

Приложения, созданные на платформе 1С:Предприятие, могут быть развернуты в трёхзвенной архитектуре (Клиент – Сервер приложений – СУБД). Клиентская часть приложения может работать, в частности, как веб-клиент, в браузере. Веб-клиент – это довольно сложный фреймворк на JavaScript, отвечающий за отображение пользовательского интерфейса и исполнение клиентского кода на встроенном языке. Одна из задач, которая стояла перед нами в ходе разработки веб-клиента – это корректная работа с различного рода ресурсами (в первую очередь – их своевременное освобождение).

Мы провели анализ существующих подходов и хотим рассказать вам об этом. Добро пожаловать под кат!

Технологическая платформа 1С:Предприятие – это большой программный продукт (только на С++ - более 10 миллионов строк кода, а есть ещё Java и JavaScript). Подробнее про устройство платформы можно прочитать тут.

В процессе эксплуатации решений, созданных на платформе 1С:Предприятие, мы иногда сталкивались с тем, что в определенных сценариях потребление памяти процессами платформы казалось нам избыточным. К сожалению, простых способов выяснить, так ли это в действительности, для столь большого приложения у нас не было. Поэтому мы начали искать специализированные инструменты, которые могли бы помочь нам в анализе использования памяти, потребляемой нашими приложениями.

О том, какие инструменты мы пробовали использовать, почему они нам не подошли и как мы в итоге решили задачу анализа использования памяти – под катом.

Чем большее количество СУБД и ОС поддерживает какая-либо программа – тем больше у нее пользователей, и это хорошо для производителей программы. При этом нужно помнить, что поддержка каждой СУБД – это расходы на разработку и тестирование, и эти расходы хорошо бы минимизировать.

В этой статье мы расскажем о том, как нам удалось написать технологическую платформу, которая способна без изменения кода бизнес-приложения работать с самыми часто используемыми в бизнесе/организациях СУБД.

О том, как мы работаем без изменения кода бизнес-приложения на разных ОС – тут, с различными браузерами - тут, а как на разных мобильных ОС – здесь.

Фирма 1С активно занимается развитием IT-образования. Мы сотрудничаем с десятками университетов, и сегодня хотим рассказать о нашем новом проекте совместно с Высшей Школой Экономики (НИУ ВШЭ).

Дружба с Вышкой у нас давно. В ВШЭ действуют две наши базовые кафедры (да, мы единственная компания, у которой аж две базовые кафедры): одна на факультете компьютерных наук (ФКН ВШЭ), вторая – на департаменте бизнес-информатики Высшей Школы Бизнеса ВШЭ (ВШБ ВШЭ).

Помимо этого мы создали проектный офис в Питерской Вышке, а именно – в Высшей школе физ.-мат. и компьютерных наук.

Вот о Питере сегодня и пойдет речь.

А именно – о новой магистерской программе «Внедрение и оптимизация комплексных информационных систем» в СПб ВШЭ.

Даже в век цифровых технологий мы пока не можем обходиться без бумажных документов. Но содержание бумажного документа всё равно должно переместиться в информационную систему. И хорошо бы этот процесс миграции данных с бумаги в цифру сделать максимально быстрым. В связке компьютер-человек самое медленное звено, конечно, человек. Поэтому хорошо бы человека из этого процесса по максимуму исключить, сделать процесс «бесчеловечным».

Для этого мы разработали облачный сервис распознавания документов с использованием нейросетей и машинного обучения. Какие алгоритмы мы использовали, как учили наши нейросети, как распознавали мятые документы, почему отвергли архитектуру U-Net и использовали сети контекстной агрегации – под хабракатом.

Как и многие другие вендоры ПО, 1С давно предлагает свои продукты в облачном варианте. Это, в первую очередь, наши облачные сервисы 1С:ГРМ (Готовое Рабочее Место) и 1cFresh. Предоставление облачных сервисов требует наличия соответствующей инфраструктуры – прежде всего серверов, на которых размещаются виртуальные машины с приложениями, и софта, управляющего физическими и виртуальными машинами.

Чем сложнее инфраструктура, тем выше вероятность возникновения ошибок. Своевременно исправлять ошибки (а ещё лучше – предсказывать их возникновение и своевременно реагировать) – одна из главных задач провайдера облачных сервисов. Для таких задач разрабатываются системы интеллектуального мониторинга, которые помогают в сопровождении больших облачных продуктов. И у нас такая система тоже есть, мы разработали её сами на Java. О ней мы и хотим рассказать.

Около года назад фирма 1С выпустила свой продукт для построения аналитических систем класса Business Intelligence (BI) 1С:Аналитика. Отличие этого продукта от других BI решений в первую очередь в том, что продукт глубоко интегрирован с платформой 1С:Предприятие, поэтому 1С:Аналитика решает только свою специализированную задачу построения удобного BI интерфейса для подготовки отчетов и работы с ними. Поэтому важным вопросом для понимания продукта и его внедрения становится вопрос общей архитектуры аналитической системы, построенной с помощью 1С:Аналитики. В этой статье мы хотим кратко описать классический подход к построению аналитических систем, и как решение на базе платформы 1С соответствует такому подходу. Мы не претендуем на академическое изложение предмета, поэтому заранее просим прощение за возможную свободу в терминологии или изложении материала.

30 марта Фирма 1С провела первый онлайн Java/С++/C#/TS/JS Hiring day для Middle, Senior Developers.

Мы ставили перед собой 2 основные цели:

1. Многие считают, что программисты в 1С занимаются исключительно созданием учетных программ, что, на самом деле, неверно – в основе прикладной разработки лежит инновационная low-code платформа 1С:Предприятие – которую тоже разрабатываем мы.

В рамках данного мероприятия наши тимлиды рассказали о решаемых задачах и выполняемых проектах.

2. В планах было привлечь разработчиков уровня middle и senior и архитекторов на собеседования в 1С.

Для junior разработчиков мы организуем отдельные мероприятия.

Вечером 30 марта 2022 года (среда) в формате онлайн мы проводим Java/С++/ C#/TS/JS  Hiring day.

Приглашаем всех заинтересованных в разработке на Java, С++, C#, JS,  TS принять участие!

На митапе в течение часа мы расскажем:

• О разработке различных механизмов платформы корпоративных и облачных приложений, их внутреннем устройстве и принципах работы

• Опыте разработки highload-решений, которые ежедневно используют миллионы людей

Всем привет!

В прошлом году мы провели нашу первую конференцию для системных разработчиков, а теперь приглашаем вас уже на вторую! Время летит, и это правда.

Итак:

29 января, онлайн, начало в 10:00 по Москве.

Информация, программа и регистрация на странице.

Участие, конечно же, бесплатное.

Для бизнес-приложений очень важна возможность быстро сформировать нужный отчёт. Для этого, в частности, важно быстро получить результат запроса (часто – очень сложного запроса) к СУБД. Что не всегда просто, потому что с этой СУБД работают на чтение и запись тысячи (а иногда - десятки тысяч) пользователей.

 Чтобы не нагружать рабочую СУБД запросами для отчетов мы разработали механизм копий баз данных, копирующий данные (все или их часть) из рабочей БД в отдельную БД для отчетности. Пользователи могут строить отчеты на «отчетной» БД, быстрее получая результат и не нагружая рабочую базу.

 Для дальнейшего ускорения формирования отчетности мы разработали Дата акселератор — собственную SQL-совместимую in-memory базу данных, ориентированную на максимальную производительность в задачах OLAP. Дата акселератор может использоваться в качестве «отчетной БД» и позволяет существенно (иногда – на порядки) ускорить формирование отчетов.