company_banner
  • Oh, My Code: Машинное обучение и аналитика в «Одноклассниках»



      В чём разница между Machine Learning и анализом данных, кто сидит в «Одноклассниках» и как начать свой путь в машинном обучении — об этом мы беседуем в двенадцатом выпуске ток-шоу для программистов.


      Видео на канале Технострим

      Ведущий программы — технический директор медиапроектов Павел Щербинин, гость — инженер-аналитик «Одноклассников» Дмитрий Бугайченко.
      Читать дальше →
      • +30
      • 5,7k
      • 8
    • Разбор задачек от Одноклассников на JPoint 2018

        Алоха!

        Самым, наверное, интересным событием на этой неделе в мире Java стала конференция JPoint, которая прошла в Центре Международной Торговли в Москве. Одноклассники предложили посетителям тоже поучаствовать в разработке самой высоконагруженной системы на Java и помочь нашим разработчикам в решении практических задач, с которыми они сталкиваются в своей работе.

        Одиннадцать человек, лучше всех решивших эти задачки, уже получили от нас призы, ну а для остальных мы запилили этот пост с разбором решений.
        Читать дальше →
        • +32
        • 9,7k
        • 4
      • Щи, или Распознавание 330 млн лиц на скорости 400 фото / сек

          Распознаванием лиц в 2018 году никого не удивишь – каждый студент, может, даже школьник, его делал. Но всё становится немного сложнее, когда у вас не датасет на 1 млн пользователей, а:


          • 330 миллионов пользовательских аккаунтов;
          • ежедневно заливается 20 млн пользовательских фотографий;
          • максимальное время на обработку одного фото не должно превышать 0.2 сек;
          • ограниченные объемы оборудования для решения задачи.


          В этой статье мы поделимся опытом разработки и запуска системы распознавания лиц на пользовательских фотографиях в социальной сети Одноклассники и расскажем про все ”от А до Я”:


          • математический аппарат;
          • техническую реализацию;
          • результаты запуска;
          • и акцию StarFace, которую мы использовали для PR-а нашего решения.

          Распознавание лиц Одноклассников в деталях
        • Лекции Технополиса. Проектирование высоконагруженных систем (осень 2017)



            Мы начинаем публиковать курсы лекций Технополиса — образовательного проекта команды Одноклассников в Санкт-Петербургском Политехническом университете Петра Великого. Создание высоконагруженных приложений — это не только проектирование и написание кода, но и огромное количество других аспектов на всём протяжении жизненного цикла продукта. Мы пройдём по всему процессу создания и использования высоконагруженной системы. Особое внимание будет уделено особенностям эксплуатации, сетям, балансировке нагрузки, иерархии памяти, повседневным инструментам. Также поговорим о мониторинге, аудите и многом другом. Лекции курса читает команда экспертов под руководством ведущего разработчика в Одноклассниках Вадима Цесько.

            Список лекций:

            1. Введение (Вадим Цесько incubos)
            2. Типовые архитектуры (Александр Христофоров)
            3. Эксплуатация (Илья Щаников)
            4. Сетевой стек (Дмитрий Самсонов dmitrysamsonov)
            5. Балансировка (Андрей Домась)
            6. Процессоры и память (Алексей Горбов)
            7. Хранилища данных (Сергей Егоричев)
            8. JVM (Андрей Паньгин apangin)
            9. Мониторинг (Сергей Шарапов Sharapoff)
            10. Облака (Леонид Талалаев)

            Читать дальше →
          • One-cloud — ОС уровня дата-центра в Одноклассниках


              Алоха, пипл! Меня зовут Олег Анастасьев, я работаю в Одноклассниках в команде Платформы. А кроме меня, в Одноклассниках работает куча железа. У нас есть четыре ЦОДа, в них около 500 стоек более чем с 8 тысячами серверов. В определенный момент мы поняли, что внедрение новой системы управления позволит нам более эффективно загрузить технику, облегчить управление доступами, автоматизировать (пере)распределение вычислительных ресурсов, ускорить запуск новых сервисов, ускорить реакции на масштабные аварии.


              Что же из этого получилось?

              Читать дальше →
              • +40
              • 9,9k
              • 7
            • Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управления конфигурацией на примере CFEngine


                Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Самсонов, я работаю ведущим системным администратором в Одноклассниках. Основные сферы моей компетенции — Zabbix, CFEngine и оптимизация Linux. У нас более 8 тыс. серверов и 200 приложений, которые в различной конфигурации формируют 700 различных кластеров. Тема этой статьи исчерпывающе описана в заголовке.


                Сразу хочу оговориться:


                • Я буду предвзят, потому что участвовал во внедрении CFEngine в Одноклассниках.
                • Я пользовался CFEngine только версий 3.3—3.4.
                • Я не питаю никаких иллюзий по поводу CFEngine, это значимый игрок, но не лидер рынка и не его аутсайдер. В статье не будет сравнений работы CFEngine с другими системами.
                • Из систем конфигурации у меня есть опыт использования только CFEngine и Ansible.
                Читать дальше →
              • Таргетирование приложения «Модератор Одноклассников»

                  У социальной сети Одноклассники, как и у других интернет-ресурсов, где пользователи могут загружать любой контент, существует задача фильтровать изображения, нарушающие законы Российской Федерации и лицензионное соглашение самой площадки. Таким контентом в соцсети считается порнография в открытом доступе, а также сцены насилия, жестокости и прочие ужасные картинки.


                  Ежедневно в социальную сеть загружается более 20 миллионов картинок. Для того чтобы их проверить, наши инструменты на основе нейронных сетей автоматически фильтруют картинки определенных категорий. Однако часть контента мы пропускаем через ручную разметку, так как не всегда нейронная модель однозначно может определить, есть запрещенный контент на картинке или нет. Наш любимый пример пограничного контента — диван из разряда «показалось».


                  Читать дальше →
                • Data Science: Про любовь, имена и не только. Часть II

                    Потому что во многой мудрости много печали;
                    И кто умножает познания, умножает скорбь.
                    • Екклесиаст 1:18

                    Кадры из фильма Казино Рояль (2006)


                    Данная статья не может служить поводом для выражения нетолерантности или дискриминации по какому-либо признаку.


                    В первой части статьи я только лишь обозначил проблему, которая звучала следующим образом: вероятность быть одинокой/одиноким зависит от имени человека. Более корректно было бы использовать слово корреляция, однако я все же позволю себе некоторую лингвистическую вольность еще раз в этом вопросе и буду надеятся на то, что все понимают это утверждение правильно. Тем не менее, я хотел бы поблагодарить всех за комментарии к моей предыдущей статье.


                    В одном из комментариев я говорил о том, что вполне возможно, есть некоторый третий фактор, который коррелирует c именем и одиночеством. В качестве иллюстрации я привел пример с яблоками: положим, что одиночество зависит от того, сколько яблок ест девушка, и по какой-то причине девушки с именем Катя едят больше яблок, чем с имеем Маша. Понятно, что для каждой конкретной Маши или Кати это не значит ровным счетом ничего, но в среднем выходит, что одни одиноки более, чем другие, из-за того, что едят яблоки в разном количестве.


                    На самом деле проблема сводится к другой ровно такой же: почему люди с одним именем едят яблок больше, чем другие? Однако объяснение этой корреляции может оказаться более простым.

                    Читать дальше →
                  • Data Science: Про любовь, имена и не только

                    Что значит имя? Роза пахнет розой,
                    Хоть розой назови ее, хоть нет.

                    • Шекспир "Ромео и Джульетта" (пер. Пастернака)

                    Ромео и Джульетта


                    Данная статья не может служить поводом для выражения нетолерантности или дискриминации по какому-либо признаку.


                    В этой статье я расскажу о том, что несмотря на то, каким бы странным это не казалось для образованного человека, вероятность быть одинокой/одиноким зависит от имени. То есть, по сути, мы поговорим про любовь и отношения.


                    Это примерно все равно, что сказать: вероятность быть сбитым машиной, если тебя зовут Сережа, выше, чем если бы тебя звали Костя! Звучит довольно дико, не правда ли? Ну, как минимум, ненаучно. Однако социальные сети сделали возможным сравнительно просто проверить приведенное выше утверждение.


                    Подробно мы рассмотрим только девушек, а про мужчин поговорим в самом конце. Более того, я не ставлю своей целью установить причину происходящего или даже выдвинуть какую-то сколько угодно серьезную гипотезу, а хочу лишь рассказать о своих наблюдениях и фактах, которые можно измерить.

                    Читать дальше →
                  • SmartMonitoring — мониторинг бизнес-логики в Одноклассниках



                      Сейчас у нас в Одноклассниках есть четыре географически распределённых дата-центра, 11 тыс. серверов, более 1 тыс. сетевых устройств, 180 сервисов. Под сервисами мы понимаем фото, видео, музыку, ленту и т. д. Ежедневно сайт посещают десятки миллионов уникальных пользователей. И за всем этим хозяйством необходимо следить, чем и занимаются:

                      • команда инженеров, которая устанавливает оборудование, меняет диски, решает hardware-инциденты;
                      • команда мониторинга, которая как раз ищет эти инциденты и отдаёт в работу другим командам;
                      • сетевые администраторы, они работают с сетью, настраивают оборудование;
                      • системные администраторы, они администрируют и настраивают портал;
                      • разработчики.

                      Мы сами устанавливаем и настраиваем наши серверы, но так как их очень много, то неизбежно, что каждый день что-то ломается. И наша самая главная задача в таком случае — увидеть поломку быстрее пользователей. Поэтому за работу всего портала отвечает целая команда мониторинга. Они просматривают графики, ищут в них аномалии, заводят инциденты, распределяют «автоинциденты», которые создаются при помощи связки Zabbix + JIRA. Мы не просто мониторим бизнес-логику, но и автоматически её анализируем. Подробнее об этом я и расскажу далее.
                      Читать дальше →
                      • +49
                      • 10,7k
                      • 6
                    Самое читаемое