Все потоки

Очень часто основная сложность заключается в том, что команды берут в работу задачи, которые находятся в отрыве от ключевой цели, определённой бизнесом. Четкое понимание ответа на вопрос «Зачем мы это делаем?» даст не только большей координации в работе, но и большего экономического эффекта от выполнения тех или иных инициатив. Практика показала, что внедрение методологии OKR и её активное продвижение внутри компании помогает привнести ясность в работу сотрудников.

Привет!

Меня зовут Мария Аксютина, я гейм-дизайнер, автора блога Хорошие маленькие игры и я очень люблю делиться интересными находками. Я уже делала подборку из 5 отличных проектов, которые можно пройти за 15 минут, а эта статья станет второй частью.

Все игры бесплатные, что не может не радовать, и все являются отличными примерами минималистичного гейм-дизайна. А еще так совпало, что все они в черно-белой гамме. Я не специально :-)

Во время выполнения очередного проекта мне пришлось работать с Битрикс ORM, при этом параллельно в системе был инстанс Laravel. Две разные ORM работали с единой базой данных. Не буду вдаваться в причины, по которым был выбран такой подход, и воздержусь от его оценки. Суть в том, что мне приходилось одновременно работать с двумя принципиально разными системами. Этот опыт привел меня к фундаментальному выводу: ORM — не для меня.

Последние несколько лет тема искусственного интеллекта приобрела огромную популярность. И помимо всеобщего восторга относительно практически безграничных возможностей ИИ у представителей различных профессий появились опасения относительно того, что в самом ближайшем будущем их заменят различные GPT. Не являются исключением и различные аналитические направления, такие как бизнес и системный анализ.

В этой статье мы попробуем поразмышлять на тему того, может ли искусственный интеллект заменить системного аналитика или же он может стать помощником при выполнении различных задач.

Нано‑ЦОД на Mac M4 mini

Считали, что выгоднее: арендовать Mac для сборок или купить свой? Оказалось, что собственный Mac Mini M4 окупается всего за год и экономит 60к ежегодно!

В этом кейсе — честные цифры, настройка с ИБП для автономности, борьба с шифрованием диска и headless-режимом через плату видеозахвата, а также развертывание GitLab Runner, OrbStack и Apache Guacamole.

Читайте наш опыт: мы прошли через восстановление из кирпича и готовы поделиться лайфхаками, чтобы вы не наступали на те же грабли!

^{Кухня 3Dпечати}

Наверняка, вам когда-либо приходило в голову, что, неплохо бы, заняться каким-то делом, которое не отнимало бы сильно много времени, было достаточно миниатюрным, чтобы заниматься этим в масштабах квартиры, и, кроме того, было близко по духу инженерам? 

И тут есть одна очень интересная возможность, как совместить всё вышеперечисленное, чтобы создать интересное инженерное дело, которое будет привлекательным для многих людей - изготовление пищевых (съедобных) 3D моделей! 

Одна из важных задач микроконтроллерных проектов — это обработка аналоговых сигналов и сравнение их значений с некоторым опорным напряжением. Для согласования уровней напряжения можно использовать операционные усилители (ОУ), а для сравнения — компараторы.

Начинающие электронщики часто недоумевают, в чем разница между ОУ и компаратором. На электрических схемах их изображают почти одинаково, да и функционально иногда первым можно заменить второй.

Если вы начали свое знакомство с электроникой на Arduino и хотите продолжить погружение в мир аналоговой схемотехники, предлагаю разобраться чем отличаются логические схемы и операционные усилители, и почему не стоит использовать ОУ в качестве компаратора.

Спрос на префаб-дома (собранные на участке из панелей заводского изготовления) с полной автоматизацией климата пока невелик. Большинство заказчиков сосредоточено на планировке, отделке и стоимости, а «умные» функции откладывает на потом.

Между тем именно заводской формат дает редкую возможность сделать автоматизацию по уму: скрыто проложить кабели, предусмотреть закладные под датчики и оборудование. В уже построенном доме это потребует либо масштабных работ, либо открытой прокладки коммуникаций, которая портит интерьер и сводит на нет преимущество чистого монтажа.

Мы побывали в демонстрационном префаб-доме, который собрали из панелей за три дня, а затем оснастили системами вентиляции, кондиционирования, увлажнения и автоматикой, управляющей климатом как единым целым.

Современные языковые модели стремительно меняют наши представления о том, как можно вести разработку, особенно когда ресурсов катастрофически не хватает. Но если в коммерческой сфере целью внедрения ИИ является оптимизация, то в социальной — с помощью LLM хочется решить задачи, которые важны, но зачастую выпадают из бэклога из‑за нехватки средств. В мире существует бесчисленное множество проектов, работающих на стыке технологий и социальных проблем, и за каждым из них стоит свой опыт поиска ресурсов на развитие.

Проект LUWRAIN — пример именно такой истории. Это платформа для разработки невизуальных приложений, которая тринадцать лет создаётся усилиями энтузиастов. Сегодня у неё появляется шанс сделать рывок — с помощью LLM и инженерных подходов, основанных на открытых технологиях. В случае LUWRAIN, как и в случае многих похожих инициатив, существует поиск правильного соотношения смысла и усилий. Поэкспериментировать и найти баланс в том числе помогла программа грантов Yandex Open Source.

Меня зовут Михаил Пожидаев, я работаю доцентом теоретической информатики в Томском государственном университете. Читаю такие предметы как обработка естественного языка, ОС UNIX, анализ социальных сетей и введение в программную инженерию. В этой статье расскажу о своём опыте создания программных продуктов, которые должны казаться странными и нелогичными в привычных обстоятельствах, но обстоятельства нестандартны.

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Козлов и я — ведущий разработчик в команде «Membrana Голос» от МТС. Наш продукт — это сервис, который принимает звонки, когда вы заняты, и общается со звонящими почти как живой человек. Он основан на полноценном диалоговом фреймворке, десятках моделей машинного обучения и тщательно продуманной логики обработки интентов. Мы взяли за основу open source-фреймворк Rasa, но сильно его доработали, чтобы превратить в гибкую платформу для управления голосовыми диалогами.

В этом материале я покажу, как мы переписали Action Server и обучили DIETClassifier, а также расскажу, как нам удалось обойти ограничения Rasa и сделать умного, настраиваемого и устойчивого к ошибкам телефонного ассистента.

Часто приходится искать в огромной куче документов какую нибудь частную, специфичную вещь. На данный момент, только лично у меня более 2Gb различных pdf файлов. Зачастую разбросанных не системно. И хотя обычно представляешь где искать, но это отнимает время. Захотелось иметь инструмент ускоряющий поиск.

Привет, Хабр! Нейросети стремительно входят в нашу жизнь, и вот уже Яндекс встроил свою «Алису» прямо в поисковую выдачу. Иногда это удобно, но часто хочется видеть классический список ссылок, а не огромный блок сгенерированного текста, который отодвигает всё остальное вниз.

Я решил вернуть себе контроль над поиском и написал простое браузерное расширение, которое убирает всё лишнее, например когда пишешь олимпиаду с проктором. Назвал его «Bye Bye Alice AI». В этой короткой статье я покажу, как оно устроено.

Для уверенного начала, нужно все делать исключительно в презентации, еще лучше попросить все сделать подчиненного, чтоб он попросил своего подчиненного и так далее, пока не дойдет до человека, который умеет рисовать презентации.

На вход для создания презентации передаем список желаний и какие-нибудь набор KPI, которые понравятся или предложит внешний дорогущий консультант, или еще лучше обращаемся в консалтинговое агентство, которое сможет выдать список из всех известных в истории KPI, при этом, не взаимодействуя с вашими сотрудниками.

Главное, особенно, для компаний РФ: берем стратегию, перемешиваем с ССП (системой сбалансированных показателей) и сразу начинаем внедрять, не имея сильных HR процессов (!). Сильные HR процессы могут дать шанс на реализацию стратегии и ССП, а нас такое не интересует.

Далее, для того чтобы убедиться, что наша стратегия - имитация, проверяем по признакам и чек-листу.

Ученые из МФТИ, Всероссийского НИИ автоматики им. Н.Л. Духова (ВНИИА) и Института теоретической и прикладной электродинамики РАН (ИТПЭ РАН) разработали теоретическую модель, демонстрирующую неожиданную роль теплового шума в поведении сложных квантовых систем. Их исследование, опубликованное в журнале Physical Review A, показывает, что шум, обычно ухудшающий свойства системы, способен вызывать спонтанные переходы между состояниями с различной симметрией в специально спроектированной оптомеханической системе. Это открытие не только меняет взгляд на роль тепловых шумов  в физике, но и демонстрирует новые возможности в изучении кинетики фазовых переходов, связанных с нарушением так называемой PT-симметрии.

Привет, Хабр! Меня зовут Бартенев Евгений, я автор курса «Python-разработчик» в Яндекс Практикуме и практикующий разработчик. Я прособеседовал сотни кандидатов и сам неоднократно побывал в роли собеседуемого, поэтому хорошо представляю, какие именно знания проверяют на интервью и где чаще всего «проваливаются» не только джуны, но и опытные разработчики.

Первая часть этой статьи вызвала оживлённое обсуждение. В комментариях читатели делились собственным опытом, напоминали о тонкостях, которые я упустил, и задавали отличные уточняющие вопросы. В этой части я продолжу разбирать очередные «подводные камни» в Python. 

Как и раньше, я не буду разбирать заезженные вопросы вроде «чем отличается список от кортежа». Вместо этого — разберём реальные особенности Python, на которых строятся самые коварные задачи и вопросы.

Технопророки убеждают нас, что ИИ вот-вот отберет нашу работу. Миллионы сотрудников заменят под предлогом сверхблага для клиентов. Но что происходит, когда громкие слова стихают и нейросети остаются один на один с реальными проблемами?

Книга «Бизнес-аналитика: от данных к знаниям» впервые увидела свет в 2009 году, но это всё ещё классика для начинающих специалистов. Ниже представлен конспект первой главы книги, посвящённый введению в анализ данных и ML.

Разработать электронную начинку радиоэлектронного прибора — половина дела. Вторая половина — корпус.

Освоить CAD на минимальном уровне реально за выходные; еще за выходные спроектировать простой корпус и выгрузить развертки и чертежи. Чтобы произвести детали, потребуются длинная воля, твердость, самообладание, время, знакомства и удача.

В условиях изменяющейся сетевой инфраструктуры пользователи мобильного интернета сталкиваются с вопросами: какие ресурсы остаются доступными, и как это выглядит на техническом уровне? Этот материал — результат практического исследования с использованием стандартных инструментов сетевого анализа.

Никаких домыслов — только измерения, цифры и технические факты.

Привет, Хабр!

Давайте честно, поиск работы — это ад. Я инженер и я ненавижу рутину. А поиск работы — это 90% тупого кликанья.

Открыть 50 вкладок — 50 раз написать «Здравствуйте‑ меня заинтересовало...» — 50 раз скопировать‑вставить. Это выжигает.

Можно конечно написать автокликер, который будет спамить «пустышками». Но рекрутеры не дураки — такие отклики летят в мусор. А «ручной» режим‑ это 3–4 часа в день.

Я понял — что должен быть третий путь. Не просто автоматизация — а умная автоматизация.