Pull to refresh

Comments 31

точность распознавания составила 15,8%, что на 70% выше предыдущего лучшего достижения

Как такое возможно?
Было 9% стало 15% Выросло на 70%. Или я ошибаюсь?
К прошлому значению A добавьте A*0.7, и получится теперешнее значение B=15.8
Не знал о существовании ImageNet, интересная штука оказывается.
Ох какое лицо. Вы бы еще сюда его поместили (наверное многие знают) :)

Ой, вы что, такие картинки на ночь постить
Да я от заглавной картинки кирпичей целый завод наделал :|
А это ещё ничего, привычно…
А вы видео с ним посмотрите в полноэкранном режиме, в наушниках и в темноте. Тогда точно «наделаете» :)
Блин, впервые узнал об этом видео (посмотрев его в вашем комментарии, и загуглив его)… Теперь точно не усну! Всю ночь буду думать, насколько это все байки)))
Не наделал. Ремонт дома, кирпичи бы не помешали.
UFO landed and left these words here
15 из 100 фотографий он распознал правильно.
Каждое представленное лицо распознается на 15%
А что минусуете-то? Вариантов-то несколько.
UFO landed and left these words here
Ну погрешность измерений в данном случае неизвестна, так что — нет.
При случайном раскладе точность была бы 50%.
UFO landed and left these words here
Результат, неотличимый от случайности — данный рассказ об этой работе на хабре. Точность распознавания лиц получилась под 90%. 15% — точность отнесения объекта на картинке к одной из 20000 категорий. Человек дает на том же наборе худшую точность (пример двух категорий — разные виды морских скатов).
Ооо, наконец-то гугл автоматический удалитель видео с котиками на ютубе делает!
Автоматический удалитель всех видео без котиков
Далековато нам пока ещё до самообучающихся роботов (в плане производительности). Ждем квантовых компьютеров?
через 15 лет эта мощность будет доступна в смартфоне
Sign up to leave a comment.

Articles