Comments 86
С универсальным машинным переводчиком среднего уровня, пусть и немного корявым, «журналисты» типа alizar или ragequit становятся просто безработными.Давно их пора мокнуть в… Ну вы поняли
Я к чему клоню: этим людям нечего бояться, потому что они сами формируют язык, вводят в него новые слова и термины. Нейросети всего лишь учатся на их решениях.
Мне кажется это утверждение спорным.
Не так давно была игра в Го между машиной и человеком, где машина одержала безоговорочную победу. В одной из партий машина совершила ход, который вызвал недоумение у следящих за игрой. Ход показался «безумным». Он выходил за рамки привычных ходов профессионалов игры в Го. Тем не менее через несколько ходов стало очевидным, что «невиданное» действие машины принесло ей преимущество.
Процесс формирования — это не какой-то магический процесс, где что-то вдруг достается из черного ящика, но выводы из той информации которой обладают. И на примере той игры в Го, хорошо видно, как машина оказалась на это способна — совершить вывод и действие выходящее за рамки понимания игры у человека.
Простите, не хочу переходить в политоту или кого-то задеть, но очень яркий пример — лозунг «Україна це європа».
Ну вроде как никто никогда не утверждал, что данное государство (в своё время союзная республика, территория) не относится к європе.
Однако тут навешали кучу смыслов на вроде бы старое слово. Причём это не Київ, в общем-то, начал, тут есть конкретные разногласия между Брюсселем с его евро-фигней и давно существующими Советом Европы, УЕФА и т.д. Короче некие непонятные люди попытались приватизировать четыре буквы «евро».
Теперь к вашему комменту: машина может, конечно, что-то там решить. Или предложить список вариантов. Точно так же, как условный доцент из Урюпинска. Проблема в том, что всем будет пофиг. И уж тем более, при выборе между человеко-предложенным вариантом и машинным, можно ожидать неприкрытый шовинизм. Любой предложенный человеком вариант будет принят просто в пику машинному.
Ну и нейросети пока очень сильно не доросли до того, чтобы спорить с докторами наук.
В го машина играет по конкретным правилам го, но в гуманитарщину она играет не по правилам гуманитарных наук и академических подковерных игр, соревнуясь с профессурой, но по актуальным правилом зыбкой социальной вселенной (играя за свою группу, скорее всего, весьма далекую от академических интересов). Никто не будет делать машину, чтоб помериться пенисами, скажем, с членами национальной ассоциации политических и социальных наук. «Профессура, вы не смогли Крым и Трампа в отличии от нашей машины предсказать, МВАХАХА!!!» — этого нет, реальный игрок, обладающий даже минимальными возможностями, будет играть не против профессоров, а за/против Трампов/Крымов.
>Короче некие непонятные люди попытались приватизировать четыре буквы «евро».
тут и стоит машинный игрок — на приватизиции букв (или шагов в Го) в области непонятного (на которую даже у самых лобастых докторов/мастеров_го ума/мотивации не хватает, т.к. для них и другой интересной и важной работы полно. Писал когда-то по похожему поводу — https://geektimes.ru/post/107047/#comment_3372115). А не на составлении академических справочников приватизированных букв и теоретизировании постфактум.
Про ИИ, который всех зохавает, разговоры идут с 60-ых годов. В те времена компьютеры занимали спортзал… и сейчас компьютеры, способные на ИИ, тоже занимают спортзал. Так что про 5-6 лет вы, вероятно, немного погорячились.
А вообще лучше сравните мозг гориллы и человека, ведь практически то же самое, ну человеческий чуть больше, стоило ли эволюции так напрягаться, чувствуете к чему веду? Ещё раз более толсто намекну: не произошло ли какого-то качественного скачка в интеллекте человека с «небольшим» на первый взгляд усложнением его мозга по сравнению с мартышками? Не может ли подобная ситуация повториться с искусственным «разумом» в какой-то момент усложнения его программно-аппаратной платформы?
Показательный из прошлого пример коммерческий состоятельности AI — экспертные системы. Подобные системы используются в определенных областях до сих пор, просто под другими названиями. Суть их от этого не меняется, т.к. принципы устройства те же: база знаний плюс правила вывода.
В 60-е отсуствовало: понимание исключительной сложности задач построения ИИ, знание о перспективах различных подходов, вычислительные мощности, на которых эти подходы можно реализовать в полной мере. Присутствовали: талантливые люди, которые есть и сейчас.
Не стоить сравнивать сегодняшнюю ситуацию с 60-ми. Задачи уже стали намного более конкретными: улучшить обучение на небольшом количестве примеров, решить проблему катастрофического забывания, найти способ стабилизировать и ускорить нейронное обучение с подкреплением, и т.п.
Вычислительных мощностей достаточно, исследований и новых идей хватает. Прогнозы тут делать сложно, но я очень удивлюсь, если качественный скачок не произойдет в течении 15 лет.
и если сравнивать их использование между 60ыми и 70ыми, то их стало не сильно много. а если между 2007ым и 2017 то и стало в тысячи раз больше.
также и с ИИ — его он был, с ним играли, только вот за несколько лет его внедрение может превзойти целое десятилетие. В том и суть экспоненты — всё может поменяться ОЧЕНЬ быстро.
а дальше, по сути, состоит в редакторской правке машинного перевода в специализированном софте.
CAT — специализированный софт. А «правка машинного перевода» это как раз учесть тех несчастных 80%, которые уже и сегодня без google translate переводить не в состоянии.
Переводчику МТ может ускорить процесс, но не заменить его: нужно вычитывать и находить смысловые ошибки (это большой порок гугловской нейросети). Без знания языка вы не переводчик, а биологическая приставка-спеллчекер :)
Это больше к статистическим системам машинного перевода.
у нейросетей больше проблем с тем, что они «забывают» перевести некоторые слова или делают достаточно бредовые замены одних слов на похожие другие.
Нейросетевой перевод по сути дела — сэмпл из очень очень мощной языковой модели целевого языка, подкрашеный исходным предложением как «темой».
Например, у вас использовано слово «учесть» вместо «участь», это вам так «помогла машина» (спеллчекер), возможная опечатка или вы сам? :)
Настоящие переводчики тоже его используют? https://xkcd.com/378/
Настоящий ИИ — это когда машина пропарсит, например, книжку Норы Галь «Слово живое и мёртвое», после чего сама перестанет издеваться над русским языком:)
При переводе технических ресурсов на русский, есть ещё такая проблема: IT-специалисты читают очень много профессиональных текстов на английском, и знают английскую терминологию лучше, чем русскую.
Например, во многих языках программирования есть такая конструкция, как list comprehension
. Я понятия не имею, как назвать её по-русски.
P. S. Википедия переводит list comprehension
как списковое включение
. Честно скажу, если бы я встретил такой термин в тексте, я бы не понял, что имеется ввиду.
В начале этого века несколько лет работал на удалёнке переводчиком в питерской конторе, импортировавшей металлобрабатывающее оборудование. Штатный их переводчик была замечательная девушка, закончившая иняз с красным дипломом. Меня же ещё в СССР выгнали из девятого класса средней школы и английский я изучал сам (в основном как раз переводя различную документацию).
Но, в отличие от девушки, у меня были за плечами почти десять лет разнообразной работы на производстве, в том числе четвёртый разряд токаря-фрезеровщика.
Девушка ездила по переговорам и заграницам, я сидел дома в Великом Новгороде и пачками херачил инструкции к токарным станкам, ленточным пилам и кузнечным прессам с ЧПУ. Зарабатывали мы одинаково.
Так что да, во многих областях знание устоявшейся терминологии и умение обращаться с родным языком важнее идеального знания языка, с которого переводишь.
На ин. язе готовят три типа специалистов: учёных-лингвистов (в идеальном случае), художественных переводчиков классики (если повезёт), училок и репетиторов для школы (обычный путь). Для научно-технического перевода нужно идти в соответствующий научно-технический вуз. Я, например, учился на переводчика, внезапно, в Бауманке.
Два ассенизатора, молодой и старый идут прочищать очередной засор.
Подошли к канализационному колодцу и старый мигом в него нырнул.
Выниривает через полминуты, воздух набрал, и говорит:
— Дай ключ на тридцать два! Опять нырнул.
Выниривает через минуту, кричит:
— Дай ключ на восемнадцать! — и опять ныряет в дерьмо. Проходит еще пол-минуты, выниривает весь в дерьме, устало вытирает лоб, лицо и говорит
молодому:
— Учись, сынок, пока я жив, а то так и будешь всю жизнь ключи подавать.
база ООН отличается точнейшей передачей тончайших оттенков смысла и идеальным соответствием литературным нормамя не знаком с документацией ООН, но ожидаю в ней достаточно сильный «юридический» уклон, это так?
если да, то:
1) это литературно-корректный, но не «литературный» в широком смысле текст;
2) в производных автопереводчиках ожидается такой же юридический уклон;
3) в плохом пределе «юридический язык» может принимать уродливые формы канцеляритов, на следы которых я порой напарываюсь в автопереводчиках (увы, примеры тут не могу привести)
про развитие ИИ добавлять ничего не буду:)
А так, конечно, все будут при деле. Секретарь, которому спелчекер ворда тся/ться поправляет. Инженер, которому -CAD не даёт ломкую деталь спроектировать. Водитель, которому ABS не даёт юзом пойти. И переводчик, который слегка поправляет текст после гугль-транслейта.
Так, что пока не будет плагина творчества, толкового переводчика из нейросети не поучится.
Но с таким категоричным утверждением «Почему переводчикам не стоит бояться нейросетей» — я не согласен. Думаю, выбирать сегодня себе карьеру переводчика на десятилетия — не самый перспективный вариант в большинстве случаев.
Поверьте, нейросети (или другой вариант ИИ) проскочат разницу между плохим переводом и хорошим в считанные годы — стоит только приложить к этому немного средств. А потенциальный рынок огромен, — это десятки и сотни миллиардов долларов. И чем лучше будет становиться перевод, тем быстрее будет расти качество.
Нижний ценовой сегмент огорожен бюрократией. Бюрократам не нужен перевод документа, им нужна бумажка с мокрой печатью. А что в ней будет написано — часто вообще неважно. Вот придумала какая-то начальница среднего звена, что для такого-то бюрократического действия должны быть такие-то бумажки по списку, этот список высочайше утвердили — вот все и выполняют.
Вы пишете про человеческую логику, а я вам про аппаратную.
И на ваш пример человеческой логики про фотоаппараты у меня есть контр-пример логики аппаратной.
Лет 20 назад все надеялись, что компьютеры и приносимые ими «безбумажные» технологии приведут к сокращению потребления бумаги и разорению бумажных фабрик.
Ну так оно в общем и произошло, везде, кроме бюрократии.
Раньше все документы писались вручную (ну ок, на пишущей машинке, но всё равно почти вручную). Машинистка (ха-ха какое слово) могла сделать 2-3 копии через копирку (помните такую?), но только одновременно с изготовлением основного документа. И всё.
Но с развитием электроники потребление бумаги бюрократами выросло не в разы, а на порядки. Потому что стало возможно требовать «а дайте мне ксерокопию того, того и того документа». И это всё помимо оригиналов. Раньше чиновник писал в журнале «документы проверил, число подпись». Сейчас он прикладывает в дело стопку копий. Больше бумаги — чище попа (с).
То же самое будет и с переводами. По мере удешевления их просто будут требовать всё больше и больше. Переводчики нижнего звена превратятся в операторов гугл-транслейта, которые распечатывают машинный перевод и пишут на нём синей ручкой «перевёл Иванов, число, подпись». И ставят мокрую печать.
Бумаги, конечно, по-прежнему немало, но значительная часть современного бизнеса называет себя «paperless company» на деле. Принтеры, конечно, есть, но используются крайне редко. Во всех переговорках висят экраны вместо распечаток, и т.д.
Нижний ценовой сегмент огорожен бюрократией.
По моему ничего не мешает ввести или лицензировать машинный перевод.
Просто у натариуса будет печать "переведено ИИ-Перводчик1, в моём присутствии", так же как сейчас делают ксерокопии. Положил на сканер, распечатал, поставил печати… ну и оплату взять не забыл.
А это выгодно всем и разработчикам и бюрократам(цены можно и поднять, а человеку ЗП платить не надо).
А там, где переводы не регулируются законом (например, в журналистике), там и машинные переводы вытеснят людей. Что автор и написал.
Ну вот есть Марио, он реально крутой конструктор и сделал что-то качественное. Но! Даже если он в принципе умеет связно писать, никто никогда не заставит его заниматься написанием документации. «Чукча не писатель», да.
Для документации есть условная Люченца. Писатель она может и хороший, но в инженерном деле ни в зуб ногой (иначе бы не занималась писательством). Она, конечно, чего-то там нахваталась за годы работы, но это фрагментарные знания. И вот она пишет полную фигню, совершенно не понимая, что важно, а что нет.
Потом этот её труд таки заставляют прочитать Марио. Он матерится и перечёркивает ту половину, где содержатся фактические ошибки. Люченца переписывает, процесс повторяется, но не до «победы», а только до наступления дедлайна (который обычно уже прошёл к моменту сдачи работы Марио).
А теперь помножьте это на разницу в диалектах. Ну вот у нас три диалекта — русский, белорусский и украинский. А у них в Италии почти в каждой области свой. Причём, допустим, неаполитанский итальянский ближе к барселонскому испанскому, чем к римскому итальянскому. То, что мы знаем как литературный итальянский — это миланский диалект, просто радио и ТВ в Милане появилось раньше, чем в остальной Италии.
Банальные примеры — слова «негр» и «инвалид»
В принципе нейросеть может компенсировать смысловые оттенки теоретически. В случае слова «негр» в России причина редкость в чернокожих людях. В России можно годами не встретить чернокожих. Поэтому количество слов сопоставимых с чернокожими редуцировано до минимума. И наоборот, у чукчей есть слова соответствующие десяткам оттенков снега, но может вообще не быть слова аналогичному слову негр. В южных странах Африки всё точно наоборот.
Этот негр с ограниченными способностями. This nigger with disabilities.
Этот негр инвалид. This negro is disabled.
Это чернокожий человек или афроамериканец. It's a black man or an African American.
Интересно, если для ИИ поставить обратную задачу, он сможет создать единый планетарный язык, на основе карты смыслов всех языков? Можно оптимизировать язык по точности, лаконичности, гибкости. Когда слова создаются на основе простой логики, общих корней. На примере знакомых нам языков, можно сделать вывод, что логика выражения мыслей может быть практически любой, мозг подстраивается под самые странные языки, возможно во вред способности мыслить. И под сомнением, что один из старинных устоявшихся языков более оптимален, похоже на набор костылей, исключений на исключении, потому что так сложилось исторически. Искусственные языки тоже не то, они придуманы людьми и тоже далеки от оптимальности. Оптимальный язык можно сделать на основе карты смыслов всех текстов человечества, вот этот язык будет точкой лингвистической эволюции.
Такие переводчики могут не бояться ИИ: никто никогда не доверит такую ответственность машине.
А то я смотрю на MSDN и его автоматические переводы статей на русский и возникает такая мысль. Там ведь язык очень сильно ограничен. Если формализовать языки, на котором пишуться тексты в этой базе знаний и сделать соотвествующую провреку соотвествия текста правилам, чтобы автор сразу писал текст укладывающийся в ограничения, то можно автоматом иметь статьи сразу на всех языках.
При этом не подумайте, что я против машин. Я только за — чем больше профессий они убьют, тем будет лучше. Даже если человек как вид исчезнет — это нельзя будет воспринимать как катастрофу, если «идея» сохранится (вернее разовьется, так как на сегодняшний день «идея» у нас довольно слабая) в другой физической форме.
Мне кажется, что переводчики не нужны (в перспективе). И не потому, что ИИ разовьется, а потому, что в идеале следует переходить на один универсальный язык. И это произойдет, хоть и не без скрипа. Уже сегодня многие профессиональные области настолько привязаны к конкретному языку, что проще изучить его, чем всю жизнь мучаться с переводами.
Давайте будем смотреть правде в глаза — количество контента (научного или развлекательного), создаваемого на английском языке, уже на порядок превосходит количество на русском. Для более мелких языков — на два-три порядка меньше чем на русском. И этот разрыв увеличивается. Сегодня носители русского языка всё чаще чувствуют себя находящимися в информационном вакууме, который вынужденно заполняется низкосортной информацией производимой телевидением. Еще два-три десятка лет (в лучшем случае), и мы (носители русского языка) сможем почувствовать себя в роли ненцев с их 10 словами для обозначения видов снега. Вроде как и забавно, но применить в современном мире нельзя.
С точки зрения культурного разнообразия и племена каннибалов терять не хочется. Пока они где-то там в джунглях, конечно.
Но разводить их искусственно никто не станет, мешать их вымиранию — тоже (ну кроме совсем упоротых). Преимуществ они не имеют, значит вымрут, как конквистадоры или древние египтяне. Хочется вам этого или нет. Если же они, вдруг, начнут развиваться, как, допустим, сторонники радикального ислама — их истребят, как истребили не одну тысячу культурных прослоек (сильный слабого, справедливости тут нет). А ведь тоже было разнообразие.
Мы будем и дальше двигаться в эту сторону, и это не хорошо и не плохо — это другой, совершенно новый уровень развития. Человечество на сегодняшний день, это своего рода моно-организм, имеющий моно-культуру. Вы ведь тоже состоите из миллиардов клеток, не всегда согласных между собой, и посещают вас совершенно разные мысли, противоречивые и порой — бредовые. То, каким мыслям и действиям вы даете ход, а каким нет — определяет вас как личность. Точно так же можно «определить личность» человечества, на основе того, чему оно позволяет существовать, а чему — нет. И здесь «нам» как «личности», безусловно есть к чему стремиться.
Например, мы недавно победили рабство. Кто-то скажет что нет, но это лишь один из этапов, не всё сразу. По мне — это положительное культурное достижение. Разнообразие организму не нужно, если оно не представляет какой-либо функции. Есть у нас на теле и откровенные «раковые опухоли», которые тянут нас назад, не дают развиваться, и хорошо, если они будут «удалены» с тела человечества.
Я воспринимаю языковой барьер сегодня как огромный груз, который не позволяет человечеству идти вперед еще быстрее. Это как нарушение обмена веществ. Есть вон у ненцев умный «Вася», который мог бы открыть лекарство от рака, но вместо этого он вынужден пасти оленей, потому что ему с его языком ни в университет поступить, ни статью научную не прочитать. Образ мышления хороший, конечно, если ставить своей целью разведение оленей. Но на большее расчитывать не приходится.
И дальше ситуация будет «ухудшаться». Да, крупные языковые группы, в том числе, и возможно русская — будут долго двигаться по инерции, но ведь было бы куда более правильно сбросить этот груз и начать уже ускоряться, нет?
Больше тысячи лет вся Европа получала образование на латыне и это делало всю Европу единым кругом общения и единой культурой, но прорывов в науках не происходило. Не знаю что первично, а что вторично. но когда перестали считать английский недоязыком, а французкий языком для лёгких бесед и появились переводы научных(или научно-популярных работ), тут-же появился и расцвет науки. И хотя учёные по прежнему чаще общались на латыне, процесс почему-то пошёл в обратную сторону, нежли обозначили Вы.
Ведь «ненец Вася», он-же не сферический в вакууме, он продукт своей культуры и своего окружения, и именно понимание структуры 50 «сортов» снега натолкнуло его на лекарство от рака. Конечно знание биологии в этом вопросе намного важнее. Но пока мы не составили детальный алгоритм гениальных научных открытий приходится допускать, что умение отличить 10 оттенков листвы одного дерева является неотъемлемой частью открытия лекарства от рака.
А я за культурное, языковое и профессиональное разнообразие. Тот мир, который Вы описали, можно охарактеризовать одним словом — бедный.
Современный мир более бедный культурно, чем мир двухтысячелетней давности? Несомненно. Истреблены тысячи профессий, языков и народностей. Есть альтернатива? Да, кто-то считает что поддержание искусственной «жизни» в том, что уже давно мертво это выход. Однако, практика показывает, что это лишь уход от реальности, и «природа», как вы выражаетесь, возьмет свое. Ваше так называемое «разнообразие» не нужно людям, и более того, оно не нужно человечеству. Оно тянет нас на дно. Все, что оно могло дать, уже записано, сфотографировано, и будет использоваться в качестве методического материала. А бегать по улицам и мешать — не надо.
И это хорошо! Сама природа говорит: «Создавайте своё! Индивидуальность — необходимый элемент прогресса и эволюции». Только мы не слушаем, производя и потребляя, в основном, дженерик-фильмы, дженерик-музыку и дженерик-литературу.
«Природа» это по вашему какой-то отдельный организм или божество? Если мы потребляем что-то, значит мы чувствуем необходимость в этом. Если это нас убьет, значит туда нам и дорога. Это эволюция мемов. Это естественный процесс, и мешать ему нет смысла. Если вы чувствуете свое родство с какой-то иной меметической группе, то ваше личное вымирание не помешает развиваться этой группе. Относитесь к этому философски — вам не обязательно продолжать генетическое родство для передачи своей культуры и идей. Более того, мы уже знаем что это бессмысленно, так как концентрация ваших генов в ваших потомках тает в прогрессии.
Конечно, ведь язык — зеркало народа. Не секрет, что наиболее развитые народы являются носителями более сложных и богатых языков. Так что проблема не в русском (или ещё каком) языке, а в нас самих и в том, куда мы движемся.
Мы движемся именно туда — на задворки человечества. И как то вы себе противоречите — раз язык умирает, значит он не дает нам развиваться лучше других, значит — проблема в нем? Вернее в нас, но ведь язык не существует без его носителя. Но как мы станем сложнее, если язык не дает нам такой возможности? Разовьемся постепенно до более сложной культуры? Ну так это будет уже не русский язык. И более того — нам такая возможность была предоставлена. Мы проигрываем эволюционную гонку. Это хорошо или плохо? Сама природа говорит нам — ваш язык отстой, и культура ваша не нужна.
Компьютеры подъедают рабочие места людей низкой квалификации. Людям с высокой квалификацией бояться нечего.
Такие переводчики могут не бояться ИИ: никто никогда не доверит такую ответственность машине
Смешно читать. Автопилот УЖЕ доверяют машине, а эта ответственность намного выше
Скажите пожалуйста: с каких это пор профессионалы-переводчики спорят БЕСПРЕДМЕТНО? Где обоснованная аргументация и ссылки на источники? Где культура научной полемики? Не говоря уже о «сыне шлюхи» и прочих ЭКСТРАЛИНГВИСТИЧЕСКИХ факторах.
Предмет дискуссии — это прежде всего новые разработки Google Traтslate.
Возьмем ту область, в которой Google должен просто быть идеален: формализованный, официальный язык.
Я ввожу статью из стндартного договора на английском для того, чтобы проверить, как Google справится с грамматикой и синтаксисом:
«The Supplier shall be entitled to extension the Project Implementation Plan for completion only in case it has delivered to the Сustomer a notice of the circumstances occurring on the Сustomer’s side, which affect the Project Implementation Plan, and additional payment to the Supplier due to such extension shall be limited to the amount which would have been due if the Supplier had taken all reasonable steps to minimize these effects of the delay.»
На выходе мы видим:
«Поставщик имеет право продлить План реализации проекта до тех пор, пока он не предоставит Заказчику уведомление об обстоятельствах, происходящих со стороны Заказчика, которые влияют на План реализации проекта, и дополнительную оплату Поставщику в связи с таким продлением Должна быть ограничена суммой, которая должна была быть выплачена, если Поставщик принял все разумные меры для минимизации этих последствий задержки.»
Увы, результат анализа и перевода грамматической и синтаксической структуры неутешителен. Нереальное условие не передано адекватно с английского на русский, налицо несогласованность подлежащего и сказуемого («доплату… ограничена») синтаксическая структура текста — могло быть и лучше.
Как же Google справляется с терминологией? Вводим просто заголовок статьи:
«Equipment and Hardware Requirements»
Результат:
«Требования к оборудованию и оборудованию».
Что можно сказать? Уж «аппаратное обеспечение» или «аппаратуру» («hardware») можно было бы ввести в словарь.
Вы говорите: 5-6 лет, и все свободны? Все потребности в переводе будут покрыты Искуственным интеллектом? А как насчет постоянного появления новых реалий, терминов, которые, как снежный ком, нарастают по экспоненнте именно в результате небывалого технического прогресса?
20 лет — как минимум, если мы говорим именно о КАЧЕСТВЕ и финансовой и моральной ОТВЕТСТВЕННОСТИ за каждое слово со стороны переводчика, которую никто не отменял при создании юридической и технической документации в рамках многомилионных договоров.
насчет постоянного появления новых реалий, терминов, которые, как снежный ком, нарастают по экспоненнте именно в результате небывалого технического прогресса?Тем более, человеку будет за этим не угнаться, а машина в реальном времени будет свой скилл прокачивать, по мере появления новых реалий etc.
ОТВЕТСТВЕННОСТИ за каждое словоформулируйте однозначно и конкретно, не имейте дело с мошенниками, пытающимися за счет запутанных формулировок или мелкого шрифта на полях что-то себе выгадать.
2. Ответственность переводчика — максимально точно передать на целевой язык сообщение оригинала так, чтобы в результате трансформации не потерялся ни один элемент важной информации. Все остальное — экстралингвистические факторы и демагогия. Текст есть текст — неважно, кто его написал. Также и врач делает операцию независимо от того, кто лежит на операционном столе. Есть единственный критерий — профессионализм.
Именно профессионал в первую очередь ответил бы по существу. Где конкретные примеры в доказательство профессионального перевода Google Tкanslate? Чтобы конкретным текстом опровергнуть мои примеры и выводы?
Так неинтересно.
Я бы сказал аксиома:
пока память переводов пополняется на 80% дилетантами — работа профессионалам всегда будет.
А дилетанты или просто ленивые люди тоже будут всегда. Делайте выводы!
Ведь это невозможно без слез видеть, какие смысловые и стилистические ошибки допускаются без учета контекста и ситуации, которые чаще всего уникальны.
Почему переводчикам не нужно бояться нейросетей Гугла