Comments 59
Слева — изображение лебедя, справа — изображение, пропущенное через сознание человека и отрисованное заново компьютером
Это у кого же такое буйное сознание?...
Первые малострочные телевизионные системы обеспечивали изображение очень низкого разрешения, а теперь есть многомегапиксельные матрицы и прочее. Вот и эта технология сегодня делает первые шаги, а когда-нибудь позволит использовать глаза пользователя в качестве камер, по ряду параметров способных конкурировать со многими "железными".
Вот видишь красивый закат и хочешь его запечатлеть.
А не получается. Экспонируешь по небу, цвета получаются насыщенные, а пейзаж под ним тупо чёрное пятно.
Экспонируешься по пейзажу: цвета яркие и насыщенные, а небо тупо белое.
Глаз такую картину воспринимает нормально, а для фотографий приходится ухищряться с брекетингом/склейкой HDR
В смартфонах тоже самое по сути. И тем не менее, даже с текущими ограничениями изображения послучаются весьма приемлемыми.
Так что с непрофессиональными камерами конкурировать точно можно будет. Заменить устройства типа нательных камер у полицейских — тем более.
1 градус по центру — максимальная чёткость, остальное всё более и более размыто, цветов на периферии практически нет. Нет, не будет конкурировать.
то есть — ваши сны и иллюзии с фантазиями. Это будет стоить гораздо дороже, чем банальное видео реальности…
Грамотно обученный человек помедитировал часа два — и вуаля, художественный фильм готов.
Ну и после выход технологии на широкий рынок и множество «любительских» фантазий на youtube.
Вопрос:
Если рассуждать логически, то топология связей в нейронах у разных людей будет разной, и соотв. картина активности участков мозга на микроуровне тоже будет различаться. Если это так, то значит ли это, что система работает только на одном человеке — на обучающем?
Система тренированная на одном человеке, будет ли работать на другом человеке так же хорошо?
Причём, всё для этого уже есть — цепляется GoPro на лоб, сканер на макушку и поехали. Подход к распознаванию тоже забавный: до этого были Generative Adversarial Networks, где генерирующая сеть пытается переиграть оценивающую. Теперь же генерирующая стала биологической. Так себе аналогия, конечно, но близко.
Это должны быть стильные очочки, такие как гугл-гласс или мс хололенс (и что там подтянут к тому времени амазон и эппл). И чтобы нейроинтейфес аля емотив был совмещен с наушниками с костной проводимостью.
И реклама «наконец-то у вас появился настоящий друг, который действительно вас понимает»
Там же не опросники надо заполнять, а сопоставляют активность мозга с изображением.
Если каждый день это отслеживать (например, повесить ковер на стену, и считывать активность мозга, когда на него смотрит — утром и вечером), то даже при возрастных изменениях — система будет автоматически перекалибровываться и подстраиваться.
Даём тестировщику картинку с животным или монстром — он пытается её представить — подсознание выдаёт ужастик — расшифровываем скан — моделируем и вставляем в игру!
Даём тестировщику картинку с животным или монстром
И получаете отчёт:
— у этого крокодила ножки короткие, не догонит;
— когти хлипкие, сломаются;
— в темноте видеть не будет;
— такого босса одним дуплетом из обреза положить можно.
Наверное вы все же имели в виду геймдизайнера? :)
Вопрос: это испытуемый мысленно дорисовал лапы и эти мысли считал компьютер; или это посторонний шум, и это я воспринимаю его как лапы?
Или ещё хуже: ИИ троллит человека, дорисовывая то, чего нет: для того, чтобы повлиять на наше восприятие =)
Если натренированную на животных натравить на цветок — получится весёлая наркомания.
Компьютер научили визуализировать зрительные образы человека