Comments 15
Это задание сделать реферат на тему ? )
Чем плох excel для таких же задач ?
За еxcel заплатить надо, как минимум. Но возник ответный вопрос. А чем хорош еxcel для таких задач?
Ну первое что приходит в голову :
Офис есть практически везде (как лицензионный , так и нет)
Excel и его диаграммы хорошо интегрированы в Ворд и PowerPoint, что позволяет редактировать стиль диаграмм не запуская сам Эксель
В Эксель есть встроенный язык программирования(ничего устанавливать сверх не надо), который также позволяет писать свои алгоритмы и генерировать отчёты по своему вкусу , также интегрируя их в в Ворд к примеру
Так то я не против более профессиональных и узкоспециализированных пакетов , иногда они удобнее для спецов (например для 2д плотов программа Surfer на голову выше чем убогие диаграммы excel ) . Но в целом удобнее пользоваться тем , что чаще под рукой и есть практически у всех(без дополнительных танцев с бубном , облачных хранилищ и прочих "сложностей") .
В наше время, вообще не факт, что Excel (или его аналоги) есть практически везде. Всё больше людей уходят в облако, которое, Вы считаете чем-то сложным. Однако, пользователи находят его удобным.
Спорное преимущество. Далеко не всем надо интегрировать диаграммы в Word и PowerPoint. Особенно, учитывая сказанное мной в пункте 1.
R это и есть специализированный язык программирования. Ничего поверх устанавливать не надо. Установка эта требует бубна не более, чем установка офиса. Ну и как уже говорилось, осуществляется без денежных вложений.
Всегда проще и удобнее пользоваться специализированным инструментом. Молотком для забивания гвоздей и отвёрткой для работы с шурупами. Но можно и мультитул применять, да.
Привествую Вас дорогой хабровчанин
чем R лучше чем эксель:
Возможность загрузить более 1 млн строк
Возможность работать с данными в разных форматах, csv, parquet, sas, statistica
Возможность подключиться к хранилищу данных SQL, Spark
Возможность использовать большое количество статистических тестов и подходов(bootstrap, Монте Карло)
Построение моделей xboost, svm, random forest, нейронные сети (линейные теоретически можно и в эксельке)
Визуализация данных всякие специализированные графики violin plot, confusion matrix и другие.
Расширение функционала при помощи R packages, пакеты есть почти для всего, что только можно представить себе из мира исследования данных, статистики и прчее.
Можно парсить интернет можно писать ETL ELT
Можно сделать дашборд
Автономная работа без интернета допускается? )
Большие файлы да, для эксель проблема, согласен. В свое время решал это матлабом (файлики были по 7 ГБ). Но он дорогой.
Нейросети тоже интересны.
Все остальное как мне кажется можно писать самому или создавать свою программу.
можно работать абсолютно автономно, интернет нужен только что бы скачать какую то библиотеку.
Есть замечательная IDE для работы с R, Rstudio
Нейросети есть, но современная движуха идет все таки на python
На счет всего отального что бы писать самому, ну тут все упирается в целесообразность зачем писать самому какую нить корреляцию Спирмена если для этого уже есть готовый пакет, еще и написанный на плюсах под капотом.
Бывают даже такие случаи, когда нагуглил какй то экзотический статистический метод в чьей то диссертации и этот человек реализовал свой алгоритм в пакете для R.
P.S. Если вам нужно загружать большие файлы без необходимости применять всякие статистические штуки, то я бы посмотрел в сторону языка python, jupyter-notebook (IDE), и библиотек pandas/polaris
Но библиотеку можно поставить и с флэшки, если компьютер стоит в месте где нет интернета
Забыл добавить, что есть возможность оформить свои исследования в markdown, pdf, powerpoint, html и даже сделать доступ к отчету через интернет
Уважаемый (на самом деле нет) преподаватель Уральского филиала Финансового университета. А вы сами никак не можете проверить знания и навыки студентов, без того, чтобы заставлять их писать всякое на Хабре? Если можете, то не делайте так больше. Ну а если не можете... учитесь что ли.
1.Подскажите в чем Вы видите минусы того что студенты ( будущие аналитики и исследователи) пишут на хабр?
2. Куда им писать свои первые статьи что бы набраться опыта?
1. Хабр от этого тупеет.
2. В чем проблема сделать специальный раздел для таких статей на сайте Уральского филиала Финансового университета?
Если каждый выпускник будет писать на хабре про свою работу (как установить питон и начать пользоваться пандасом с нумпай или аналогично в R) - ресурс (не без того засранный кстати непонятным контентом) замусорят еще больше. Это не так критично сейчас, когда УЖЕ насрано, но поверьте - раньше подобную статью просто бы не пропустили.
Возможно следует сначала набраться опыта а потом уже писать статьи
Литература: 4...Социализация подрастающего поколения...
Звучит как безусловно необходимое чтение для освоения R.
Язык программирования R для статистической обработки данных