Все потоки

Я посвящу этой теме целый пост, потому что она «не помещается в окно Овертона»; чтобы люди хотя бы начали понимать, что я пытаюсь описать, мне обычно приходится показывать видео, которое я выложил под катом.

В работе продакт-менеджера важную роль играет Product Discovery — процесс, в котором мы формируем понимание пользовательских потребностей, проверяем гипотезы и находим точки роста для продукта. Один из нестандартных способов углубить это понимание — выйти за пределы привычного рынка и погрузиться в другую среду.

В этом посте расскажем, как мы искали вдохновение и свежие идеи для 2ГИС в Китае. Мы съездили туда командой продактов и дизайнеров транспорта: изучили местные навигационные приложения, культуру и протестировали транспортные сценарии в их естественной среде обитания.

Недавний тезис Андрея Карпаты о замене термина prompt engineer на context engineer получил широкую поддержку в профессиональной среде. Действительно, промпт это лишь малая часть взаимодействия с LLM: краткая инструкция, команда или запрос. А вот построение контекста, в который этот промпт попадает, уже куда более сложная инженерная задача.

YDB — это разработанная в Яндексе распределённая СУБД с открытым исходным кодом, предназначенная для построения высоконагруженных систем. Разработка СУБД, особенно таких масштабных, как YDB, считается одной из самых сложных и ресурсоёмких задач в IT-индустрии. Для её решения от программиста требуется большой опыт и разносторонние знания в области алгоритмов, операционных систем и компьютерного железа. Тем не менее у студентов есть возможность внести свой вклад в развитие различных подсистем YDB. 

Меня зовут Виталий Исаев, я занимаюсь разработкой федеративных возможностей YDB — в этой области вклад студентов в развитие YDB чувствуется особенно сильно. В статье я расскажу о том, как в Яндекс Образовании удалось выстроить процесс совместной работы со студентами: они получают ценный, реальный опыт работы над сложным продуктом, а опенсорс-сообщество YDB — новые фичи. А ещё опишу задачи, которые им приходится решать, и, конечно, поделюсь наиболее яркими их результатами. 

Привет, Хабр! Я Андрей Дугин, руководитель центра сервисов кибербезопасности RED Security. Про тему кибербезопасности веб-приложений уже, казалось бы, рассказали все, что можно: термины XSS, SQL-инъекции, DDoS знакомы каждому в мире ИБ.

Проблема в том, что знание отдельных уязвимостей и методов защиты не гарантирует комплексной безопасности. Качественный результат дает не борьба с каждой угрозой, а создание системной защиты, где разные решения дополняют и усиливают остальные.

В этом материале я разберу, как ИБ-инструменты взаимодействуют между собой и на какие нюансы важно обратить внимание при их настройке.

Всем привет. Меня зовут Виктор Степанов, я frontend chapter lead на платформе СберТеха GitVerse. Хочу рассказать про внутреннюю «механику» V8 и показать, как писать более быстрый код. Поехали!

На YCombinator вышло его свежее интервью, и звучит оно как предупреждение. AGI, роботы, Марс и человеческая ненужность — не сюжет Чёрного зеркала, а рабочий план на ближайшие годы. Мы разобрали, что именно он имел в виду — и почему в этом есть здравое зерно.

PhpFluentConsole — библиотека для лаконичного выполнения системных команд в PHP, с поддержкой кодировок, обработкой вывода и гибкой архитектурой. В статье — примеры, код и реальные кейсы.

SRE Spotify написал интересный deep dive о том, как Kubernetes управляет контейнерами, запуская их как обычные процессы Linux. Вместо теоретических рассказов о пространствах имён, cgroups и внутренностях ОС автор развернул под в Kubernetes-кластере и исследовал, что происходит вокруг него на уровне Linux.

В оригинале для экспериментов использовался дистрибутив Kubernetes K3s, но наш инженер вдохновился историей и повторил все шаги на бесплатной версии нашей платформы — Deckhouse Kubernetes Platform Community Edition. Поэтому в статье теория из оригинала будет совмещена с нашей практикой. Будет полезно, если вы хотите лучше разобраться в фактических принципах работы K8s.

Не так давно я управлял небольшим конвейером из 60+ статей для разработчиков, какие-то статьи отдавал коллегам в крупный хаб на 60 тысяч подписчиков, занимался единичными материалами в ещё один бложек и составил некоторые выводы по корпоративным блогам. Возможно, я что-то упустил, но вдруг мой опыт вам пригодится.

В рамках этого эссе мы с вами окунёмся в самые глубокие вопросы философии математики, разберём несколько подходов к доказательству теорем и поразмышляем над тем, как счётные бесконечности и аксиома выбора в теории множеств вместе с теоремами Гёделя о неполноте и гомотопической теорией типов связаны с этикой, философией, поиском смысла жизни и теологией.

UTF-8 валидация — одна из базовых операций при работе с текстом, которая выполняется миллионы раз в секунду в современных приложениях. Стандартная реализация в Go, хоть и корректная, далека от оптимальной по производительности. В этой статье расскажу, как мне удалось ускорить валидацию UTF-8 в 10 раз, используя SIMD‑инструкции ARM NEON и алгоритм из статьи «Validating UTF-8 In Less Than One Instruction Per Byte» Джона Кейзера и Дэниела Лемира.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Госдеп США будет проверять соцсети иностранных студентов, Португалия усложняет получение гражданства, Сбер научился отправлять деньги на иностранные карты, Минспорта подготовил стандарт физподготовки для киберспортсменов, в Беларуси дефицит картофеля, Tesla запустили роботакси, а также попытки ИИ сделать себе харакири.

Привет, чемпионы! Сегодня поделюсь историей, как мы придумали решение, как используя небольшую надстройку над LLM сделать ее несколько самооценивающейся, что позволило нам при работе с локальными данными и внутренней документацией уменьшить число иницирований работы RAG пайплайна, когда в этом нет необходимости.

Как вычислить экспоненциальную функцию быстро и с минимальной погрешностью? Пишем векторизованный код.

31 мая Госуслуги предложили интересную концепцию – проверку знаний ИТ-специалистов и подтверждение их навыков.

Для меня вопрос
“Можно ли доверять таким сертификатам”
является весьма актуальным, так как я участвую в подборе кадров.

Пришлось немного покопаться "под капотом" всей этой затеи с тестами и как итог родилась идея для статьи.

Я начал использовать Nginx более 20 лет назад, и как-то привык к тому что это решение по умолчанию при выборе веб сервера. В своем пути в IT я начинал с linux администрирования, потом был мелкий онлайн бизнес, работал бизнес аналитиком, продактом, временами что-то программировал для себя. Обстоятельства опять поменялись и год назад я устроился работать девопсом в маркетплейс доменов, по сути такой возврат к истокам. Первая задача которую мне выдали - перевести паркинг с 100к доменами с nginx на caddy. На тот момент я не слышал про Caddy, но был очень хорошего мнения о nginx. 

Я был удивлен, зачем?!
Что такого может быть в каком-то другом веб сервере, чего не умеет nginx? 

Я изучил нюансы, перевел паркинг на Caddy, и теперь могу уверенно заявить: да, у Caddy действительно есть очень сильные стороны. 

В этой статье я изложу кейс, нюансы, которые становятся важными когда у вас 100к клиентских доменов, на которых должен работать https. И какие тут есть преимущества у Caddy перед Nginx. На хабре есть всего несколько статей по Caddy, и это незаслужено мало для него. Поэтому я надеюсь из этого кейса вы сможете узнать что-то интересное.

Вмире стартапов назревает сдвиг: классический подход Minimum Viable Product (MVP) больше не гарантирует успеха. Если раньше пользователи были готовы мириться с сырыми прототипами, которые «просто работали», то в 2025 году планка качества поднялась так высоко, что одной лишь функциональности уже недостаточно. Современные пользователи ожидают продуманный и приятный UX с первого касания — продукт должен не только работать, но и вызывать восторг. Здесь на сцену выходит концепция Minimum Lovable Product (MLP): стратегия запуска, ориентированная на создание любимого продукта с первого дня. Разберёмся, почему MVP теряет актуальность, чем отличается MLP и как компаниям адаптироваться, чтобы завоёвывать сердца пользователей в 2025 году.

Привет! Сегодня мы копнём в одну из самых спорных и недооценённых тем в мире ИИ — джейлбрейки чатботов. То самое, что позволяет убрать встроенные тормоза и меньше читать “I'm sorry, I cannot help with that” и заставить чатбот говорить с вами как с взрослым человеком, а не как корпоративный душнила.

Я собрал интерактивный тест из пары десятков парных текстов и предоставил аудитории угадывать где писал человек, а где нейросеть. Было ожидание, что завсегдатаи хабра и айтишники разнесут LLM в сухую. Ан нет, результат вышел отрезвляющим.