Comments 7
Странная какая-то история. Чиновник украл деньги, убежал из России. Но журналисты ловко построили цепочку «росреестр — карты — секрет — шпион — США- Сноуден» и приплели ArcGIS. Привязкой фотоснимков поверхности планеты к координатам мы сами каждый день занимаемся. Гугл как-то без моих явных действий понял, где я живу, а где работаю, например.
Если говорить про госы, то всё аналогичное можно делать на базе сервисов того же Яндекса. А в контексте малого бизнеса логичней использовать то, что лучше подходит по условиям лицензирования и по стоимости. Возможно, в некоторых случаях это действительно ArcGIS.
Если говорить про госы, то всё аналогичное можно делать на базе сервисов того же Яндекса. А в контексте малого бизнеса логичней использовать то, что лучше подходит по условиям лицензирования и по стоимости. Возможно, в некоторых случаях это действительно ArcGIS.
ArcGIS -> ESRI — > NGIA Национальное агентство геопространственной разведки (англ. National Geospatial-Intelligence Agency).
Если отделить то что убёг человек с первым допуском остается то, что данные грузятся напрямую в облако к разведке США.
Для пользователей привязка фотоснимков не проблема. Для госов и крупного бизнеса (читай возможно подсанкционного) рисковый вариант. Пока что предпочитают stand alone решения, Яндекс тоже почему то госы не используют для своей картографии.
Софт у ArcGIS безусловно сделан хорошо, но вот эти факторы применимость сужают.
Если отделить то что убёг человек с первым допуском остается то, что данные грузятся напрямую в облако к разведке США.
Для пользователей привязка фотоснимков не проблема. Для госов и крупного бизнеса (читай возможно подсанкционного) рисковый вариант. Пока что предпочитают stand alone решения, Яндекс тоже почему то госы не используют для своей картографии.
Софт у ArcGIS безусловно сделан хорошо, но вот эти факторы применимость сужают.
>>>Яндекс тоже почему то госы не используют для своей картографии.
Неправда
Неправда
Хорошо согласен, не всегда госы не используют Яндекс. Раз уж через месяц вспомнили этот пост.
Исходя из условий https://yandex.ru/legal/maps_termsofuse/
https://yandex.ru/legal/maps_api/
https://tech.yandex.ru/maps/commercial/
Яндекс сможет всё же контролирует карту.
Госы пока практикуют чаще «всё своё»
Может команда ГосУслуг более прогрессивная.
Исходя из условий https://yandex.ru/legal/maps_termsofuse/
https://yandex.ru/legal/maps_api/
https://tech.yandex.ru/maps/commercial/
Яндекс сможет всё же контролирует карту.
Госы пока практикуют чаще «всё своё»
Может команда ГосУслуг более прогрессивная.
Несколько лет работал с ArcGIS (немного) и QGIS (в основном). Затем перешел в программисты. Даже написал по плагину на Питоне для обеих программ, но не думал, что ArcGIS можно так использовать! Спасибо, было интересно и познавательно!
Хотелось бы узнать, можно ли и QGIS использовать в Jupyter Notebook?
Хотелось бы узнать, можно ли и QGIS использовать в Jupyter Notebook?
Это совсем новый функционал ArcGIS, и мы сами от него в восторге.
На самом деле этот продукт в своей лицензируемой ипостаси работает на всех уровнях ГИС-инфраструктуры организации: от администрирования до запуска заданий на кластере геоаналитики. Обо всем этом мы обязательно расскажем.
Инструменты GRASS, GDAL и QGIS можно без проблем использовать в тетрадках. Но для визуализации и связи с pandas там придется поколдовать. Можно подтянуть geopandas и folium для поддержки географических функций во фреймах и визуализации на Leaflet соответственно. Более того, весь функционал ArcGIS API for Python с администрированием, публикацией сервисов и геоаналитикой можно тоже собрать на опенсорсном ПО (и даже без Анаконды!), пусть и с определенными усилиями по настройке компонентов. Если хватит духу, и об этом напишем :)
На самом деле этот продукт в своей лицензируемой ипостаси работает на всех уровнях ГИС-инфраструктуры организации: от администрирования до запуска заданий на кластере геоаналитики. Обо всем этом мы обязательно расскажем.
Инструменты GRASS, GDAL и QGIS можно без проблем использовать в тетрадках. Но для визуализации и связи с pandas там придется поколдовать. Можно подтянуть geopandas и folium для поддержки географических функций во фреймах и визуализации на Leaflet соответственно. Более того, весь функционал ArcGIS API for Python с администрированием, публикацией сервисов и геоаналитикой можно тоже собрать на опенсорсном ПО (и даже без Анаконды!), пусть и с определенными усилиями по настройке компонентов. Если хватит духу, и об этом напишем :)
Sign up to leave a comment.
Использование ArcGIS API for Python в Jupyter Notebook