Comments 5
Николай во втором раунде занял 13 из 76 мест. Да, модель точна до предположений. Параметры модели были подобраны по данным.
— сами по себе данные, на которые вы натягиваете — в основном лютый треш и не надо пытаться их математически объяснять. Из того, что можно использовать — госпитализации по ковиду и внебольничной, но и там надо оперировать усредненными недельными данными и учитывать изменение критериев госпитализации
— натянуть данные этой моделью действительно можно до толщины линии. Беда в том, что для предсказания надо корректное beta(t), а оно слабо связано с реальностью и взять его неоткуда.
Я кстати хотел весной адаптировать модель на данные, но потом копнул поглубже в то, что они собой представляют… Garbage in, garbage out :)
Все же не хочется сдаваться ;) Ковид даёт кучу вопросов для дата саентистов: несколько опасно выходить на улицу, затихает ли все, какова вероятность заразиться? Хочется иметь понимание (по всем самым большим данным, которые есть) — когда это все закончится? Умру ли я или родственники? Вроде кейсов — миллионы, а ответов маловато. Понятно, что есть разные интересы, однако, похожие вопросы волнуют всех, с данными вроде саенисты работают, но что-то не выходит ничего, что-то всем мешает. Летом казалось, что победа, ну какая-то там может волна будет. Зимой стали умирать люди уже достаточно близкие. Будем ли мы что-то делать, чтобы снизить неизвестность? После конкурса Сбера особо никто не данными не занимался, хотя не сказать, что конец пандемии… Например, какая будет третья волна весной? Неужели мы будем только "ну, мне кажется..."
Data science vs COVID-19_Часть 2