Pull to refresh
124.09
Cloud.ru
Провайдер облачных сервисов и AI-технологий

Как мы производительность блочного pNFS измеряли

Level of difficultyMedium
Reading time21 min
Views5.1K

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Баширов, я ведущий разработчик в Cloud.ru. Наша команда RnD занимается исследованиями и оптимизацией баз данных, файловых систем, объектных хранилищ, СХД и SDS в облачной инфраструктуре. И мы решили «импортозаместить в лучших традициях» вендорские решения на базе pNFS. За дело взялись вместе с моим коллегой — Константином Евтушенко (@kevtushx).

К сожалению менеджеров и на радость нам, годной инструкции по настройке в интернете не оказалось. Софт с открытым исходным кодом из коробки не завелся: пришлось погружаться в детали, отлаживать и чинить. В статье расскажу, как всё было, какие ошибки и выводы мы сделали, а также поделюсь подробной инструкцией по настройке стенда с блочным типом доступа к серверам данных. Если интересно — добро пожаловать под кат!

За годы существования файловая система NFS обросла кучей стандартов и имеет множество реализаций. Как облачного провайдера, нас интересовал ее параллельный вариант и возможность применения на нашей инфраструктуре. Поэтому мы подумали, а не развернуть ли open source реализацию pNFS — свой SDS в компании имеется, почему бы и нет? Так возникла исследовательская задача: собрать из подручных средств стенд-прототип и «на коленке» измерить возможную производительность подобной системы.

Отмечу, что на тот момент в ядре Linux были проблемы, из-за которых даже правильно настроенный стенд иногда мог просто не работать. Истории о поиске и устранении этих недоработок будет посвящена отдельная статья. А пока расскажу, с чего мы начинали.

Изучаем особенности pNFS

Cначала мы, конечно, изучили всю теорию и выяснили принципиально важные для нас моменты.

Во-первых, в стандарте NFS 4.1 есть полезное нововведение — опциональный режим работы parallel NFS. Его главная идея заключается в разделении потоков данных и метаданных, что позволяет масштабировать серверы, на которых хранятся данные. Как это работает?

Для некоторой части пространства имен файловой системы всегда есть ровно один активный сервер метаданных — MDS, а также множество DS — серверов данных. Клиенты файловой системы подключаются к MDS, проходят аутентификацию, монтируют корневой каталог, выполняют поиск, открывают файлы и т. д. В pNFS все эти процессы очень похожи на обычный NFS. Но для доступа к блокам данных клиент запрашивает у MDS схему размещения файла на DS-серверах, а затем выполняет чтение или запись, коммуницируя напрямую с DS-серверами. Благодаря этому и должно происходить горизонтальное масштабирование потока данных.

Архитектура NFS и pNFS
Архитектура NFS и pNFS

Второй принципиально важный момент касался правил размещения файлов на DS. pNFS оперирует понятием layout — по сути это схема размещения блоков данных файла на одном или нескольких DS. Потенциально возможно множество различных типов layout, но в RFC-5661, RFC-7862, RFC-8154 и RFC-8435 определены следующие:

  • NFSv4.1 Files — файловый доступ к данным, чередование данных между несколькими DS по протоколу NFS4.1;

  • OSD2 Objects — хранение файлов на объектных хранилищах OSD;

  • Block Volume — хранение данных на удаленных блочных устройствах, возможно объединение или чередование нескольких устройств;

  • Block SCSI — хранение данных на удаленных блочных устройствах, подключенных по протоколу iSCSI, возможно объединение или чередование нескольких устройств;

  • Flexible Files — файловый доступ к данным на нескольких DS по протоколам NFSv3, NFSv4, NFSv4.1, NFSv4.2 (файл клиента представляется как один или несколько файлов на DS), поддерживается зеркалирование или чередование.

Ищем подходящее решение

В ходе подготовки мы изучили разные варианты уже готовых решений, некоторые из которых показались нам действительно интересными. Ниже краткий обзор их возможностей и особенностей.

Проприетарные решения

  1. Clustered NFS (CNFS) — это вариант компании IBM, который они используют поверх своей кластерной файловой системы GPFS. В этом случае NFS-сервис фактически становится одним из способов доступа к GPFS и имеет с ней интеграцию.

  2. NetApp ONTAP — решение поддерживает pNFS и layout типа NFSv4.1 Files, т. е. файловый доступ к серверам данных. По отзывам коллег он показывает хорошую скорость. Однако бывали ситуации, когда один из клиентов при чтении получал устаревшие данные из кеша. В техническом отчете TR-4067 «NFS in NetApp ONTAP» за 2021 год пишут, что изредка можно наткнуться на баг. Например, получить испорченные данные. Рекомендуют обновляться до последних версий.

  3. pNFS в Dell EMC VNX — поддерживает только layout типа Block SCSI, т. е. блочный доступ к iSCSI-дискам. Для дисков подключенных через Fibre Channel используется мост iSCSI-to-FibreChannel.

Решения с открытым исходным кодом

  1. Первое open source решение, которое привлекло наше внимание — это user-space сервер NFS Ganesha. Он имеет реализацию pNFS для некоторых распределенных файловых систем, например, Ceph и Gluster. Из особенностей — поддерживаются файловые и объектные типы layout, однако документация проекта честно сообщает, что направление pNFS в комьюнити сейчас подзаброшено.

  2. В NFS-сервере ядра FreeBSD поддерживаются оба типа файловых layout — Flexible Files и NFSv4.1 Files. Настраивать и запускать его мы не пробовали, поскольку нас интересовал только layout типа Block Volume.

  3. Сервер NFS ядра Linux — решение, которое имеет реализацию layout следующих типов: Flexible Files, Block Volume и Block SCSI. При этом часть функционала реализована не полностью. Например, блочные типы layout могут экспортировать директории только для файловой системы XFS. Кроме того, не поддерживаются таблицы разделов на диске, логические разделы, а также объединение или чередование нескольких дисков. В реализации Flexible Files есть лишь минимальный функционал для разработки и тестирования кода клиента: один и тот же сервер выступает как в роли DS, так и в роли MDS.

Мы пришли к выводу, что все проприетарные решения используют собственную реализацию сервера, но поддерживают работоспособность открытого клиента на Linux. А вот серверы с открытым исходным кодом уже требуют значительных доработок.

Почему выбрали Block Volume Layout

У нас в Cloud.ru есть свой шустрый SDS, который умеет раздавать виртуальным машинам удаленные диски как устройства vhost-user-blk-pci. Так что мы остановились на Block Volume Layout, а в качестве сервера для экспериментального стенда выбрали линуксовый nfsd. С точки зрения архитектуры эта комбинация выглядела привлекательно: в ней серверами данных (в терминологии pNFS) становились сервисы удаленных дисков SDS и оставалось только добавить в систему MDS.

Что касается ограничений реализации сервера в Linux, то тут препятствий для нас не было. Отсутствие поддержки таблиц разделов компенсировалось гибкостью облака: вместо того чтобы делать несколько логических разделов на одном диске, можно просто создать несколько дисков. Их объединение также не имеет особого смысла, поскольку объем виртуального диска можно увеличивать, а чередование и отказоустойчивость в SDS уже есть.

Смотрим, как работает блочный layout под капотом

Самое интересное здесь — это механизм доступа к данным файла. Вместо методов READ и WRITE, как в обычном NFS, клиент использует методы LAYOUTGET, LAYOUTCOMMIT и LAYOUTRETURN для работы с экстентами файла на MDS. А для доступа к самим данным пишет прямо на общее удаленное блочное устройство.

На уровне протокола RPC между клиентами и сервером метаданных файлы являются списками экстентов. Каждый экстент может быть в одном из нескольких состояний, определяющих допустимые над ним операции:

enum pnfs_block_extent_state {
    // Данные валидны для чтения и записи
    PNFS_BLOCK_READ_WRITE_DATA = 0,

    // Данные валидны только для чтения
    PNFS_BLOCK_READ_DATA = 1,

    // Расположение на диске валидно, но содержит мусор, это новый экстент
    PNFS_BLOCK_INVALID_DATA = 2,

    // Расположение на диске не валидно, это дырка в файле
    PNFS_BLOCK_NONE_DATA = 3,
};

struct pnfs_block_extent {
    uint8_t volume_id[16];
    uint64_t file_offset;
    uint64_t length;
    uint64_t storage_offset;
    enum pnfs_block_extent_state state;
};
Блочное представление файла в pNFS
Блочное представление файла в pNFS

С помощью LAYOUTGET клиент получает список экстентов у MDS для открытого файла. Обязательными параметрами в запросе идут смещение, желаемая длина и минимальная длина. Также указывается режим доступа для чтения и записи или только для чтения, ведь layout выполняет ещё и роль механизма блокировки запрашиваемого диапазона байтов.

В результате успешного выполнения запроса клиенту возвращается список экстентов файла и право на соответствующий доступ к ним. Первый экстент обязательно содержит запрошенное смещение, а все экстенты вместе покрывают непрерывный логический диапазон файла.

Изменения в файле, которые вносит клиент, нужно подтвердить запросом LAYOUTCOMMIT. Для sparse-файлов можно добавлять новые экстенты с данными вместо дырок. А используя параметр запроса last write offset, клиент может сообщить MDS об увеличении размера файла.

Вызовом LAYOUTRETURN клиент сообщает MDS о завершении работы с полученными экстентами для некоторой части или всего файла (либо всех открытых этим клиентом файлов), освобождая удерживаемые блокировки.

Получается, что клиент взаимодействует с уже существующим файлом по следующей схеме:

  1. Получает дескриптор файла вызовом LOOKUP на MDS.

  2. Открывает связанный с дескриптором файл вызовом OPEN на MDS.

  3. Получает схему размещения данных – LAYOUTGET на MDS.

  4. Читает и пишет данные прямо на DS (удаленный диск).

  5. Фиксирует изменения с помощью LAYOUTCOMMIT на MDS.

  6. Отпускает экстенты файла вызовом LAYOUTRETURN на MDS.

  7. Использует метод CLOSE на MDS, чтобы закрыть файл.

Плюсы и минусы блочного варианта pNFS

Как и любое другое решение, Block Volume Layout имеет свои преимущества и недостатки.

Плюсы:

  • разделение потоков данных и метаданных позволяет получить масштабирование работы с файлами;

  • тонкий программный стек без лишних абстракций между клиентами и удаленным блочным устройством.

Минусы:

  • баги в драйвере на клиенте могут приводить к повреждению чужих данных или даже всей файловой системы;

  • пользователь с правами администратора на клиентской машине может получить данные со всего диска.

Применительно к облачной инфраструктуре, перечисленные минусы не настолько фатальны. Отсутствие изоляции клиентов можно решить так: каждому пользователю сервиса создается свой pNFS на отдельном виртуальном диске и отдельной виртуальной машине для MDS. Дополнительную подстраховку можно организовать с помощью снапшотов общего диска и автоматических бэкапов.

Измеряем производительность: нюансы

Для оценки производительности блочных устройств и файловых систем мы использовали FIO — достаточно гибкий инструмент в плане тонкой настройки большого количества параметров тестирования.

Первоначально пытались завести pNFS версии 4.1. Для грубой прикидки решили оценить пропускную способность случайной записи большими блоками. Соответственно, команда запуска FIO была следующего вида:

fio ... --rw=randwrite --ioengine=libaio --direct=1 --size=10G --blocksize=128K --iodepth=256

Результат оказался плачевным — меньше сотни мегабайт в секунду на all-flash хранилище. При этом после повторного запуска FIO с теми же параметрами производительность превзошла все наши ожидания и была такой, как хотелось.

После эксперимента с запусками в одном и том же файле, а также в разных файлах, стало понятно — жутко тормозит создание новых файлов. Первичный анализ навел на мысль, что проблема может быть в sparse-представлении. Ведь под капотом pNFS у нас XFS, а значит новый файл — по умолчанию одна большая дырка. А в процессе измерения производительности происходит реальная аллокация экстентов перед каждой записью.

Стало очевидно, что нужен костыль в виде опции fallocate для обхода. Поэтому запустили новый прогон с дополнительным флагом:

fio ... --rw=randwrite --ioengine=libaio --direct=1 --size=10G --blocksize=128K --iodepth=256 --fallocate=posix

Проверка подтвердила предположение и открыла еще один нюанс: сама пропускная способность была отличной, а вот предварительная аллокация файла с помощью fallocate работала крайне медленно. По ощущениям примерно столько же, сколько и прогон в новом файле без преаллокации.

Запуск через strace показал, что для pNFS версии 4.1 нет реализации fallocate в ядре Linux:

newfstatat(AT_FDCWD, "/mnt/nfs/fio01.raw", 0x7ffc21e9feb0, 0) = -1 ENOENT (No such file or directory)
write(1, "seq_write: Laying out IO file (1"..., 49seq_write: Laying out IO file (1 file / 1024MiB)
) = 49
unlink("/mnt/nfs/fio01.raw")            = -1 ENOENT (No such file or directory)
openat(AT_FDCWD, "/mnt/nfs/fio01.raw", O_WRONLY|O_CREAT, 0644) = 6
fallocate(6, 0, 0, 1073741824)          = -1 EOPNOTSUPP (Operation not supported)
fadvise64(6, 0, 1073741824, POSIX_FADV_DONTNEED) = 0
close(6)                                = 0

Решили, раз ядро не выделяет место на диске под файл, скорее всего, это делает glibc. Поиск по сорцам быстро дал результат: если системный вызов fallocate не поддерживается, то исполняется fallback-реализация в самой библиотеке C. Суть этой реализации в том, что для каждого 4 КБ блока в файле происходит запись одного нулевого байта. Таким образом круг замкнулся, и мы вернулись к проблеме медленной записи новых файлов.

Фрагмент реализации posix_fallocate в glibc
int
posix_fallocate (int fd, __off_t offset, __off_t len)
{
  struct stat64 st;

  ...

  /* Minimize data transfer for network file systems, by issuing
     single-byte write requests spaced by the file system block size.
     (Most local file systems have fallocate support, so this fallback
     code is not used there.)  */

  unsigned increment;
  {
    struct statfs64 f;

    if (__fstatfs64 (fd, &f) != 0)
      return errno;
    if (f.f_bsize == 0)
      increment = 512;
    else if (f.f_bsize < 4096)
      increment = f.f_bsize;
    else
      /* NFS does not propagate the block size of the underlying
         storage and may report a much larger value which would still
         leave holes after the loop below, so we cap the increment at
         4096.  */
      increment = 4096;
  }

  /* Write a null byte to every block.  This is racy; we currently
     lack a better option.  Compare-and-swap against a file mapping
     might additional local races, but requires interposition of a
     signal handler to catch SIGBUS.  */
  for (offset += (len - 1) % increment; len > 0; offset += increment)
    {
      len -= increment;

      if (offset < st.st_size)
        {
          unsigned char c;
          ssize_t rsize = __pread (fd, &c, 1, offset);

          if (rsize < 0)
            return errno;
          /* If there is a non-zero byte, the block must have been
             allocated already.  */
          else if (rsize == 1 && c != 0)
            continue;
        }

      if (__pwrite (fd, "", 1, offset) != 1)
        return errno;
    }

  return 0;
}

Деваться было некуда, пришлось расчехлять Wireshark и смотреть на RPC. Благо протокол NFS поддерживается там из коробки.

Когда отфильтровали трафик по типу, в глаза бросилось подозрительно большое число запросов LAYOUTGET. Поэтому к аргументам FIO добавили еще одну опцию --debug=io, чтобы видеть оффсеты, по которым идут записи в файле. Стандарт NFS версии 4.1 на одном экране, трасса Wireshark на другом.

Вывод Wireshark в плохом случае
Вывод Wireshark в плохом случае

Разбор RPC-запросов клиента показал, что LAYOUTGET вызывался для каждого адреса, по которому писал FIO. То есть наше предположение про sparse-файлы было верным. А это, по сути, убивало смысл параллельности в pNFS, ведь каждая операция происходила с участием MDS. Более того, количество RPC-запросов к MDS оказалось очень большим и сильно замедляло работу системы. При дальнейшем изучении стандарта мы выявили, что это проблема самого стандарта: он не учитывает особенности работы со sparse-файлами.

Поэтому следующим шагом мы решили заглянуть в стандарт NFS версии 4.2 и проверить изменения относительно версии 4.1. Буквально в самом начале документа нашли перечень, в который входила работа со sparse-файлами и резервирование места. Узнали, что появился новый RPC-вызов ALLOCATE, который умеет выделять место на диске под весь файл или его часть. Его-то и попробовали поискать в исходном коде сервера. К счастью, в nfsd уже реализована поддержка этого метода, оставалось использовать в настройках протокол NFS версии 4.2.

Переконфигурировали сервер и сделали еще один прогон с Wireshark, чтобы увидеть разницу. Результат оказался отличный: количество RPC для работы с одним файлом маленькое, общий трафик на MDS меньше мегабита, загрузка процессора и памяти на MDS низкая. Кроме того, пропускная способность ввода-вывода в файл близка к возможностям удаленного блочного устройства.

Вывод Wireshark в хорошем случае
Вывод Wireshark в хорошем случае

Так мы поняли, что для pNFS Block Volume Layout желательно использовать стандарт версии 4.2 и делать преаллокацию места на диске для эффективного ввода-вывода.

Измеряем производительность: первые результаты

Разобравшись с нюансами, мы решили сравнить производительность общего диска в нашем SDS без файловой системы и производительность размещенной на этом же диске файловой системы pNFS. Результаты представлены на графике:

Стоит отметить, что в нашем распоряжении был небольшой рабочий стенд на базе процессоров Intel Xeon Gold. Запускали 16 виртуальных машин, которые имитировали клиентскую нагрузку, а в случае с pNFS еще одна виртуальная машина выполняла роль MDS. Ко всем был подключен один SDS-volume в режиме для чтения и записи. На первом прогоне каждый клиент работал в своей области диска размером 10 ГБ, напрямую с блочным устройством. Затем создавалась файловая система и каждый клиент работал уже в отдельном файле размером 10 ГБ.

Настраиваем блочный вариант pNFS

Перед тем как рассказать про процесс конфигурирования сервера и клиента, сделаю важную ремарку: механизмы обнаружения, подключения и работы с удаленными блочными устройствами выходят за рамки стандарта NFS. Соответственно, для работы pNFS клиента и сервера нужно, чтобы общий диск был предварительно подключен и доступен на всех хостах.

При настройке мы использовали наш собственный SDS, но, конечно, можно использовать и другие решения.

Как создать общие блочные устройства с помощью открытого ПО

Общее блочное устройство для нескольких виртуальных машин можно создать с помощью открытого ПО. Главное соблюдать правило: в виртуальные машины диск передавать как устройство virtio-blk, а не virtio-scsi. Для QEMU в качестве backend-реализации можно использовать iSCSI-диск, Ceph RBD или аналогичные решения.

Подготовка стенда

Итак, приступим к созданию стенда из нескольких виртуальных машин. Будем считать, что на них установлена Ubuntu 22.04 — в примерах команды и настройки для этой ОС.

Одна из машин должна выступать в качестве сервера MDS, а остальные — в качестве клиентов. Ко всем клиентам и MDS должен быть подключен один и тот же общий диск с возможностью чтения и записи, в примере это /dev/vda. В QEMU диск к виртуальной машине нужно подключать не как virtio-scsi, а как virtio-blk. В противном случае Linux будет пытаться использовать Block SCSI Layout вместо Block Volume Layout. Кроме того, клиенты должны иметь сетевое соединение с MDS. Мы использовали подсеть 192.168.1.0/24 и сервер с адресом 192.168.1.3.

Схема стенда
Схема стенда

Настройка сервера

Перейдем к настройке сервера.

Конфигурация ядра

Cначала убедимся, что ядро Linux собрано с нужными опциями. В Ubuntu 22.04 они включены по умолчанию. Проверить это можно заглянув в конфиг ядра.

admin@mds:~$ grep "CONFIG_NFSD_BLOCKLAYOUT=" /boot/config-$(uname -r)
CONFIG_NFSD_BLOCKLAYOUT=y

Если в вашем случае опция CONFIG_NFSD_BLOCKLAYOUT отсутствует или выключена, то нужно включить ее, затем пересобрать ядро с модулями, установить его и перезагрузить MDS.

Установка дополнительных пакетов

Устанавливаем пакеты с утилитами, которые мы использовали для настройки:

admin@mds:~$ sudo apt install xfsprogs util-linux nfs-kernel-server

Подготовка файловой системы

Как упоминали выше, существующая реализация pNFS Block Volume Layout в Linux умеет работать только с XFS и не поддерживает разметку на диске. Поэтому нужно создать файловую систему как показано ниже.

Дополнительные опции XFS можно добавлять на свое усмотрение, для удобства в примере используем значения по умолчанию.

# Проверяем, что диск появился в системе
admin@mds:~$ lsblk -f | grep vda
vda

admin@mds:~$ sudo mkfs -t xfs /dev/vda
admin@mds:~$ sudo mkdir /mnt/pnfs_export
admin@mds:~$ sudo mount -t xfs /dev/vda /mnt/pnfs_export

# Проверяем UUID файловой системы, он должен будет совпасть на всех хостах
admin@mds:~$ lsblk -f | grep vda
vda    xfs    b3517c3f-433d-4c3a-a29b-832fe7b99640    1T    1% /mnt/pnfs_export

Настройка и запуск nfsd

В файле /etc/nfs.conf включаем версию NFSv4.2. При этом остальные версии лучше сразу отключить. Опцию rootdir здесь не используем, а если она указана, то убираем или комментируем. Ниже пример файла конфигурации, который в итоге получился на Ubuntu 22.04.

[general]
pipefs-directory=/run/rpc_pipefs

[mountd]
manage-gids=y

[nfsd]
vers4.2=y

Настраиваем экспорт папки для клиентов из подсети 192.168.1.0/24 в файле /etc/exports по аналогии с примером ниже.

/mnt/pnfs_export 192.168.1.0/24(pnfs,rw,async,wdelay,fsid=0,crossmnt,insecure,no_root_squash,no_subtree_check)

Перезапускаем NFS сервис и проверяем, что сработало без ошибок.

admin@mds:~$ sudo systemctl restart nfs-kernel-server
admin@mds:~$ sudo systemctl status nfs-kernel-server
● nfs-server.service - NFS server and services
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/nfs-server.service; enabled; vendor preset: enabled)
    Drop-In: /run/systemd/generator/nfs-server.service.d
             └─order-with-mounts.conf
     Active: active (exited) since Tue 2023-07-27 13:18:03 UTC; 10s ago
    Process: 1236 ExecStartPre=/usr/sbin/exportfs -r (code=exited, status=0/SUCCESS)
    Process: 1248 ExecStart=/usr/sbin/rpc.nfsd (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 1248 (code=exited, status=0/SUCCESS)
        CPU: 20ms

Jul 27 13:18:03 pnfs systemd[1]: Starting NFS server and services...
Jul 27 13:18:03 pnfs systemd[1]: Finished NFS server and services.

Если всё окей, то переходим дальше.

Настройка клиента

Теперь займемся настройкой клиента.

Конфигурация ядра

Для работы клиента pNFS ядро должно быть собрано с опциями CONFIG_NFS_V4_2 и CONFIG_PNFS_BLOCK. В Ubuntu 22.04 они тоже включены по умолчанию. Проверить это можно, как показано в примере ниже.

admin@client1:~$ grep "CONFIG_NFS_V4_2=\|CONFIG_PNFS_BLOCK=" /boot/config-$(uname -r)
CONFIG_NFS_V4_2=y
CONFIG_PNFS_BLOCK=m

В противном случае нужно будет включить эти опции, пересобрать ядро с модулями, установить и перезапустить клиентскую машину.

Установка дополнительных пакетов

Устанавливаем необходимые пакеты для конфигурирования клиента как в примере ниже (однако серверный пакет для blkmapd тоже нужен).

admin@client1:~$ sudo apt install util-linux nfs-kernel-server

Настройка и запуск blkmapd

Теперь запускаем сервис blkmapd, который нужен для работы в режиме Block Volume Layout, и проверям его статус.

admin@client1:~$ sudo systemctl enable nfs-blkmap
admin@client1:~$ sudo systemctl start nfs-blkmap
admin@client1:~$ sudo systemctl status nfs-blkmap
● nfs-blkmap.service - pNFS block layout mapping daemon
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/nfs-blkmap.service; enabled; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Thu 2023-07-27 13:34:00 UTC; 14s ago
    Process: 616 ExecStart=/usr/sbin/blkmapd (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 618 (blkmapd)
      Tasks: 1 (limit: 4546)
     Memory: 348.0K
        CPU: 2ms
     CGroup: /system.slice/nfs-blkmap.service
             └─618 /usr/sbin/blkmapd

Jul 27 13:34:00 pnfsclient01 systemd[1]: Starting pNFS block layout mapping daemon...
Jul 27 13:34:00 pnfsclient01 blkmapd[618]: open pipe file /run/rpc_pipefs/nfs/blocklayout failed: No such file or directory
Jul 27 13:34:00 pnfsclient01 systemd[1]: Started pNFS block layout mapping daemon.

Если возникнет ошибка, создайте конфигурационный файл по инструкции ниже.

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/nfs-blkmap.service.d
sudo cat /etc/systemd/system/nfs-blkmap.service.d/fixpipe.conf
[Service]
ExecStartPre=/usr/sbin/modprobe blocklayoutdriver

Теперь перезагружаем клиентскую машину и проверяем, что у сервиса хороший статус.

admin@client1:~$ sudo systemctl status nfs-blkmap
● nfs-blkmap.service - pNFS block layout mapping daemon
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/nfs-blkmap.service; enabled; vendor preset: enabled)
    Drop-In: /etc/systemd/system/nfs-blkmap.service.d
             └─fixpipe.conf
     Active: active (running) since Thu 2023-07-27 13:36:18 UTC; 3s ago
    Process: 1059 ExecStartPre=/usr/sbin/modprobe blocklayoutdriver (code=exited, status=0/SUCCESS)
    Process: 1060 ExecStart=/usr/sbin/blkmapd (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 1061 (blkmapd)
      Tasks: 1 (limit: 4546)
     Memory: 304.0K
        CPU: 7ms
     CGroup: /system.slice/nfs-blkmap.service
             └─1061 /usr/sbin/blkmapd

Jul 27 13:36:18 pnfsclient01 systemd[1]: Starting pNFS block layout mapping daemon...
Jul 27 13:36:18 pnfsclient01 systemd[1]: Started pNFS block layout mapping daemon.

Если всё окей, то переходим дальше.

Монтирование файловой системы

Монтировать саму файловую систему XFS, которая на общем диске, клиентам не нужно, поэтому остается только примонтировать папку NFS с MDS сервера 192.168.1.3 и проверить, что всё хорошо.

# Проверяем UUID файловой системы, он должен быть как на сервере
admin@client1:~$ lsblk -f | grep vda
vda    xfs    b3517c3f-433d-4c3a-a29b-832fe7b99640

admin@client1:~$ sudo mkdir /mnt/pnfs
admin@client1:~$ sudo mount -t nfs4 -v -o minorversion=2,soft,timeo=30 192.168.1.3:/ /mnt/pnfs
mount.nfs4: timeout set for Thu Jul 27 13:50:05 2023
mount.nfs4: trying text-based options 'soft,timeo=30,vers=4.2,addr=192.168.1.3,clientaddr=192.168.1.10'

# Проверяем результат
admin@client1:~$ mount | grep nfs4
192.168.1.3:/ on /mnt/pnfs type nfs4 (rw,relatime,vers=4.2,rsize=1048576,wsize=1048576,namlen=255,soft,proto=tcp,timeo=30,retrans=2,sec=sys,clientaddr=192.168.3.10,local_lock=none,addr=192.168.1.3)
admin@client1:~$ sudo systemctl status nfs-blkmap
● nfs-blkmap.service - pNFS block layout mapping daemon
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/nfs-blkmap.service; enabled; vendor preset: enabled)
    Drop-In: /etc/systemd/system/nfs-blkmap.service.d
             └─fixpipe.conf
     Active: active (running) since Thu 2023-07-27 13:36:18 UTC; 20min ago
    Process: 1059 ExecStartPre=/usr/sbin/modprobe blocklayoutdriver (code=exited, status=0/SUCCESS)
    Process: 1060 ExecStart=/usr/sbin/blkmapd (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 1061 (blkmapd)
      Tasks: 1 (limit: 4546)
     Memory: 324.0K
        CPU: 14ms
     CGroup: /system.slice/nfs-blkmap.service
             └─1061 /usr/sbin/blkmapd

Jul 27 13:36:18 pnfsclient01 systemd[1]: Starting pNFS block layout mapping daemon...
Jul 27 13:36:18 pnfsclient01 systemd[1]: Started pNFS block layout mapping daemon.
Jul 27 13:37:43 pnfsclient01 blkmapd[1061]: process_deviceinfo: 1 vols
Jul 27 13:37:43 pnfsclient01 blkmapd[1061]: map_sig_to_device: using device /dev/vda
Jul 27 13:37:43 pnfsclient01 blkmapd[1061]: decode_blk_volume: simple 0

Проверка стенда

Теперь перейдем к проверке стенда.

На стороне сервера

Надежный способ убедиться, что MDS корректно работает в блочном режиме pNFS — посмотреть на счетчики RPC-вызовов. Количество READ и WRITE не должно увеличиваться. Если другие режимы NFS не включали после перезагрузки сервера, то значения должны равняться нулю. При этом количество вызовов LAYOUTGET, LAYOUTRETURN и LAYOUTCOMMIT должно быть ненулевым и возрастать по мере работы с файлами.

admin@mds:~$ sudo nfsstat --server
Вывод nfsstat
Server rpc stats:
calls      badcalls   badfmt     badauth    badclnt
150        0          0          0          0       

Server nfs v4:
null             compound         
1         0%     149      99%     

Server nfs v4 operations:
op0-unused       op1-unused       op2-future       access           close            
0         0%     0         0%     0         0%     5         0%     3         0%     
commit           create           delegpurge       delegreturn      getattr          
0         0%     0         0%     0         0%     0         0%     135      23%     
getfh            link             lock             lockt            locku            
3         0%     0         0%     0         0%     0         0%     0         0%     
lookup           lookup_root      nverify          open             openattr         
2         0%     0         0%     0         0%     3         0%     0         0%     
open_conf        open_dgrd        putfh            putpubfh         putrootfh        
0         0%     0         0%     142      24%     0         0%     2         0%     
read             readdir          readlink         remove           rename           
0         0%     0         0%     0         0%     1         0%     0         0%     
renew            restorefh        savefh           secinfo          setattr          
0         0%     0         0%     0         0%     0         0%     1         0%     
setcltid         setcltidconf     verify           write            rellockowner     
0         0%     0         0%     0         0%     0         0%     0         0%     
bc_ctl           bind_conn        exchange_id      create_ses       destroy_ses      
0         0%     0         0%     2         0%     1         0%     0         0%     
free_stateid     getdirdeleg      getdevinfo       getdevlist       layoutcommit     
0         0%     0         0%     1         0%     0         0%     112      19%     
layoutget        layoutreturn     secinfononam     sequence         set_ssv          
6         1%     3         0%     1         0%     146      25%     0         0%     
test_stateid     want_deleg       destroy_clid     reclaim_comp     allocate         
0         0%     0         0%     0         0%     1         0%     1         0%     
copy             copy_notify      deallocate       ioadvise         layouterror      
0         0%     0         0%     0         0%     0         0%     0         0%     
layoutstats      offloadcancel    offloadstatus    readplus         seek             
0         0%     0         0%     0         0%     0         0%     0         0%     
write_same       
0         0%     

На стороне клиента

Аналогично тому, как делали это для сервера, стоит проверить счетчики RPC-вызовов.

admin@client1:~$ sudo mountstats
Вывод mountstats
Stats for 192.168.1.3:/ mounted on /mnt/pnfs:                                                                   
                                                         
  NFS mount options: rw,vers=4.2,rsize=1048576,wsize=1048576,namlen=255,acregmin=3,acregmax=60,acdirmin=30,acdirmax=60,soft,proto=tcp,timeo=30,retrans=2,sec=sys,clientaddr=192.168.1.10,local_lock=none
  NFS mount age: 0:06:50                                                                                           
  NFS server capabilities: caps=0xfffbc03f,wtmult=512,dtsize=1048576,bsize=0,namlen=255    
  NFSv4 capability flags: bm0=0xfdffbfff,bm1=0x40f9be3e,bm2=0x60803,acl=0x3,sessions,pnfs=LAYOUT_BLOCK_VOLUME,lease_time=90,lease_expired=0
  NFS security flavor: 1  pseudoflavor: 0
                                                                                                                   
NFS byte counts:                                                                                                   
  applications read 0 bytes via read(2)
  applications wrote 10737418240 bytes via write(2)
  applications read 23271464960 bytes via O_DIRECT read(2)            
  applications wrote 6940622848 bytes via O_DIRECT write(2)                                
  client read 23271464960 bytes via NFS READ
  client wrote 17678041088 bytes via NFS WRITE
RPC statistics:                                                                                                    
  154 RPC requests sent, 154 RPC replies received (0 XIDs not found)                       
  average backlog queue length: 0
                                                         
LAYOUTCOMMIT:                                                                                                      
        112 ops (72%)                                                                                              
        avg bytes sent per op: 316      avg bytes received per op: 164
        backlog wait: 3.758929  RTT: 15.062500  total execute time: 19.642857 (milliseconds)
LAYOUTGET:                                                                                                         
        6 ops (3%)                                                                                                 
        avg bytes sent per op: 240      avg bytes received per op: 196
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.833333   total execute time: 0.833333 (milliseconds)
GETATTR:                                                                                                           
        4 ops (2%)                                                                                                 
        avg bytes sent per op: 181      avg bytes received per op: 240
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.500000   total execute time: 0.500000 (milliseconds)
SEQUENCE:                                                                                                          
        4 ops (2%)                                                                                                 
        avg bytes sent per op: 124      avg bytes received per op: 80
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.500000   total execute time: 0.500000 (milliseconds)
CLOSE:                                                                                                             
        3 ops (1%)                                                                                                 
        avg bytes sent per op: 276      avg bytes received per op: 193
        backlog wait: 0.333333  RTT: 0.666667   total execute time: 1.666667 (milliseconds)
SERVER_CAPS:                                                                                                       
        3 ops (1%)                                                                                                 
        avg bytes sent per op: 164      avg bytes received per op: 164
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.000000   total execute time: 0.000000 (milliseconds)
OPEN_NOATTR:                                                                                                       
        2 ops (1%)                                                                                                 
        avg bytes sent per op: 264      avg bytes received per op: 320
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.000000   total execute time: 0.500000 (milliseconds)
FSINFO:                                                                                                                                                                                                                       [2/1897]
        2 ops (1%)                                                                                                 
        avg bytes sent per op: 164      avg bytes received per op: 176
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.000000   total execute time: 0.000000 (milliseconds)                                                                                                                                           
ACCESS:
        2 ops (1%) 
        avg bytes sent per op: 198      avg bytes received per op: 168
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.500000   total execute time: 0.500000 (milliseconds)
LOOKUP:
        2 ops (1%)      1 errors (50%)
        avg bytes sent per op: 204      avg bytes received per op: 188
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.500000   total execute time: 0.500000 (milliseconds)
EXCHANGE_ID:
        2 ops (1%) 
        avg bytes sent per op: 252      avg bytes received per op: 108
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.500000   total execute time: 0.500000 (milliseconds)
NULL:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 44       avg bytes received per op: 24
        backlog wait: 0.000000  RTT: 1.000000   total execute time: 2.000000 (milliseconds)
OPEN:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 308      avg bytes received per op: 356
        backlog wait: 0.000000  RTT: 2.000000   total execute time: 2.000000 (milliseconds)
SETATTR:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 236      avg bytes received per op: 264
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.000000   total execute time: 0.000000 (milliseconds)
LOOKUP_ROOT:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 152      avg bytes received per op: 260
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.000000   total execute time: 0.000000 (milliseconds)
REMOVE:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 184      avg bytes received per op: 116
        backlog wait: 0.000000  RTT: 1.000000   total execute time: 1.000000 (milliseconds)
PATHCONF:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 156      avg bytes received per op: 116
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.000000   total execute time: 0.000000 (milliseconds)
FS_LOCATIONS:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 152      avg bytes received per op: 132
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.000000   total execute time: 0.000000 (milliseconds)
CREATE_SESSION:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 208      avg bytes received per op: 124
        backlog wait: 0.000000  RTT: 0.000000   total execute time: 0.000000 (milliseconds)
RECLAIM_COMPLETE:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 132      avg bytes received per op: 88
        backlog wait: 0.000000  RTT: 4.000000   total execute time: 4.000000 (milliseconds)
GETDEVICEINFO:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 188      avg bytes received per op: 144
        backlog wait: 0.000000  RTT: 2.000000   total execute time: 2.000000 (milliseconds)
SECINFO_NO_NAME:
        1 ops (0%) 
        avg bytes sent per op: 140      avg bytes received per op: 104
        backlog wait: 4.000000  RTT: 0.000000   total execute time: 5.000000 (milliseconds)
ALLOCATE:                                                                                                          
        1 ops (0%)                                                                                                 
        avg bytes sent per op: 232      avg bytes received per op: 168
        backlog wait: 0.000000  RTT: 2.000000   total execute time: 2.000000 (milliseconds)

А еще можно сделать мониторинг сетевого трафика, например, утилитой bmon (или аналогичной). По сравнению с объемом ввода-вывода в файлы, для Block Volume Layout объем передаваемых данных между клиентом и MDS должен быть очень маленьким.

Выводы

Итак, мы изучили теорию, развернули стенд, попытались его настроить, столкнулись с рядом проблем и героически их побороли. В результате сделали важные выводы и делимся ими с вами:

  1. Архитектурно pNFS Block Volume Layout лучше всего сочетается с SDS. Роль серверов данных выполняют сами удаленные диски. Фактически добавляется только одна новая сущность — сервер MDS.

  2. Производительность файловой системы порадовала, она оказалась близка к производительности самого SDS.

  3. Масштабируемость архитектуры тоже оказалась хорошей — она пропорциональна возможностям SDS.

  4. Для MDS сервера необходимо самостоятельно докручивать HA. Например, можно использовать Pacemaker или другой подобный инструмент.

  5. Открытая реализация сервера с поддержкой блочного типа доступа к данным пока есть только в ядре Linux. Но и там заявлено, что в основном она для тестирования кода клиента. Так что используйте с осторожностью — есть большой шанс наткнуться на баги.

Как я отметил в начале статьи, даже правильно настроенный стенд может не работать в некоторых сценариях тестирования. Мы сталкивались с тем, что иногда при корректных запросах на сервере возникала ошибка NFSERR_BAD_XDR. А в отдельных случаях сам клиент терял часть экстентов, когда пытался коммитить изменения в файле, или же указывал неверный last write offset из-за ошибки целочисленного переполнения.

О том, как мы отлаживали ядро Linux, находили и чинили проблемы в коде, расскажем в нашей следующей статье про pNFS.


Что еще есть у нас в блоге:

Tags:
Hubs:
Total votes 14: ↑14 and ↓0+14
Comments3

Articles

Information

Website
cloud.ru
Registered
Founded
2019
Employees
1,001–5,000 employees
Location
Россия
Representative
Редакция Cloud.ru