Что общего у атомной станции, ледокола и промышленной IoT‑системы? Все они — часть критической информационной инфраструктуры (КИИ), где сбой может обернуться серьёзными последствиями.
О том, что из себя представляет КИИ, почему она так важна, чему учат будущих специалистов и как устроена работа на практике, рассказывает эксперт из Росатома — руководитель Дирекции «Цифровая Арктика» АО «Гринатом» и ведущий инженер‑исследователь научного центра «Сириус».
Сегодня новостной фон создает ощущение, что технологии машинного обучения - это миллиарды долларов вложений и годы непрерывной работы. На самом деле, это совсем не так и применение ML для расширения функционала вашего продукта - это лучший способ возвыситься над конкурентами.
Часто слышу отголоски дискуссии, что через 10-15 лет за разработчиков будет писать код искусственный интеллект, он же будет находить и фиксить баги, автоматически создавать интерфейсы, анализировать пользовательский опыт и так далее. Так ли это?
Поскольку в Гринатоме сегодня мы уже не только выполняем функцию ИТ-интегратора для Росатома, но и создаем свои ИТ-продукты и выводим их на рынок, у нас очень высокая потребность в кадрах: в Гринатоме более 7 тысяч ИТ специалистов, а к 2035г. их должно стать более 12 тыс.
Поэтому хочу поделиться с вами опытом и видением будущего, каким рынок станет через 10 лет, какие специальности будут востребованы, а какие постепенно уйдут в историю.
Когда-то я работал системным инженером в одном из крупнейших российских системных интеграторов. Там внедрял и сопровождал системы электронного документооборота. В 2010 году «Гринатом» искал специалиста с моим опытом, чтобы сопровождать свою отраслевую систему документооборота. Мне понравились условия и возможность развивать новые продукты фактически с нуля, и я согласился. С тех пор работаю там, и за 14 лет работы развитие не останавливается. Растёт мое подразделение, и внедряемые технологии, и компетенции. Мы постоянно привносим новые решения, и это не останавливающееся движение очень мотивирует.
