Ежегодно 350 тысяч сотрудников Росатома создают примерно 1 200 000 обращений в поддержку. Значительная часть приходилось на систему для ведения бухгалтерского, налогового, регламентированного учета «1С: ERP 2.0 Цифровой Росатом». После внедрения ИИ-продукта «Атом.Зая» это количество сократилось на 24%. В этом тексте хочу рассказать, как мы двигались, чего удалось добиться, и какие уроки извлекли.
С 1 марта 2022 года тысячи российских компаний — от промышленных гигантов до сельских школ — в один день перешли на новую систему по обращению с отходами I и II классов опасности, которая стала частью управляемого процесса обращения с отходами в стране.
Простыми словами, это самые вредные отходы: отслужившие ртутные лампы, батарейки, аккумуляторы, промышленные химикаты. Для многих это стало шоком: привычные процессы рушились, вызывая панику и раздражение. Весь этот шквал эмоций и вопросов обрушился на нас — команду техподдержки.
Раньше оборот таких отходов был серой зоной: кто-то пытался соблюдать правила, а кто-то просто сливал их в овраг. Новая система была создана по заказу Минприроды и призвана сделать этот процесс прозрачным и контролируемым.
Создатель и владелец системы — ФГУП «ФЭО» (структура «Росатома»), он же стал единым федеральным оператором обращения с такими отходами. Его задача — управлять процессом. А мы должны были создать и запустить техподдержку.
Задачу мы выполнили.
Дальше расскажу, как мы создали эффективную поддержку, когда и команда, и пользователи не понимали, что делать и куда бежать.
В больших IT-компаниях мы часто сталкиваемся со сложными многослойными проблемами. Иногда кажется, что баг кроется в коде или железе, но копнёшь глубже и понимаешь, что корень — в другом: или в разобщённости команд, или в недопонимании, или в нарушенных процессах. Проблема оказывается не технической, а человеческой.
Я хочу рассказать о том, как мы наступали на грабли в коммуникациях и как учились их обходить. Это не инструкция, а скорее сборник наших ошибок и находок, которые, возможно, покажутся вам знакомыми.
А кому-то, может быть, даже смогут помочь.
Что общего у атомной станции, ледокола и промышленной IoT‑системы? Все они — часть критической информационной инфраструктуры (КИИ), где сбой может обернуться серьёзными последствиями.
О том, что из себя представляет КИИ, почему она так важна, чему учат будущих специалистов и как устроена работа на практике, рассказывает эксперт из Росатома — руководитель Дирекции «Цифровая Арктика» АО «Гринатом» и ведущий инженер‑исследователь научного центра «Сириус».
Сегодня новостной фон создает ощущение, что технологии машинного обучения - это миллиарды долларов вложений и годы непрерывной работы. На самом деле, это совсем не так и применение ML для расширения функционала вашего продукта - это лучший способ возвыситься над конкурентами.
Часто слышу отголоски дискуссии, что через 10-15 лет за разработчиков будет писать код искусственный интеллект, он же будет находить и фиксить баги, автоматически создавать интерфейсы, анализировать пользовательский опыт и так далее. Так ли это?
Поскольку в Гринатоме сегодня мы уже не только выполняем функцию ИТ-интегратора для Росатома, но и создаем свои ИТ-продукты и выводим их на рынок, у нас очень высокая потребность в кадрах: в Гринатоме более 7 тысяч ИТ специалистов, а к 2035г. их должно стать более 12 тыс.
Поэтому хочу поделиться с вами опытом и видением будущего, каким рынок станет через 10 лет, какие специальности будут востребованы, а какие постепенно уйдут в историю.
Когда-то я работал системным инженером в одном из крупнейших российских системных интеграторов. Там внедрял и сопровождал системы электронного документооборота. В 2010 году «Гринатом» искал специалиста с моим опытом, чтобы сопровождать свою отраслевую систему документооборота. Мне понравились условия и возможность развивать новые продукты фактически с нуля, и я согласился. С тех пор работаю там, и за 14 лет работы развитие не останавливается. Растёт мое подразделение, и внедряемые технологии, и компетенции. Мы постоянно привносим новые решения, и это не останавливающееся движение очень мотивирует.
