Comments 33
Свой собственный сервер для обучения — как машина в 20 веке
… оба не обязательны?
Если важен бюджет, проще и дешевле собрать 2-головый LGA2011(-3).
Еще и 13к за сборку, напонимаю, это статья на Хабр.
компьютер для MLОстался не раскрытым вопрос что такое «ML»
а может дешевле все в облаке считать?
а теперь подумайте, сколько вы будете ждать, пока туда многогигабайтные трейнинг-сеты будут заливаться (в собранный самостоятельно можно винт воткнуть в доке). и какова будет TCO.
Часто такие расчеты идут на дни/недели, особенно когда данные терабайтные.
а зачем им лежать в облаке, если они могут лежать на локальном накопителе? и почему их обязательно обрабатывать в кластере, если GPU-accelerated реализации хреново кластеризуются, а сотен или даже десятков гигабайт ОЗУ в контексте ML для протаскивания таких задач хватает.
те, кто пробовал играть в стадию — говорят, что нельзя играть.
был еще какой-то отечественный сервис (не плэйкей), я пробовал через него играть. знаете что я получил? кукиш с маслом и семерочный десктоп с кучкой лончеров типа стима, эпика и прочего.
так что обоачный гейминг — он для казуальщины, или пошаговых рпг.
А продать в будущем десктопный комплект будет сильно проще.
Да, 2- а не 4-канальная память.
Если суммарное количество видеокарт 1-2-3, то других «за» в сторону Threadripper-а нет.
SSD в вашей сборке ИМХО дороговат (маркетинг). Самый дешевый того же объема будет не сильно уступать.
Или нужен 1 максимально мощный ПК?
— Ryzen 5 2600x
— 48 Gb DDR4
— 512 Gb NVMe WD Black
— ASRock на B450
Добавил RTX2080Ti от Inno3D за 89к.
Так что итого 165 без тестов и сборки.
SSD маловат, как по мне… Если кешировать прерассчитанные датасеты, или что-то типа аугментации делать. Хотя, все от задач зависит.
2) за цену посредственной водянки никакая воздушка не сможет обеспечить тишину и стабильную работу без перегрева в случаях двух видеокарт. так что в этой части совет водяки — оправдан.
Но если вдруг — вот вам виртуальные 30 тысяч рублей на охлаждение — удивите меня.
ps. обожаю старые зионы!
Как собрать компьютер для ML