Comments 5
Любопытная практика. В старорежимные времена, основным параметром бизнеса была прибыль. Если вводились новые параметры, то первое, что делалось, - оценивалось их влияние на прибыльность. Новый дивный мир с легкостью придумывает параметры, объявляет их важными, называет метриками и строит графики.
Еще мило, что к ошибкам ретейлеров по наличию товара, прибавляется ошибка доставщика по оценке этой ошибки. Правда в обмен, на мою удовлетворенность нарисованным миром, мне же не показали травмирующую меня пустоту полок.
Интересное направление развития прогнозирования "вверх". В смысле, что считалось, что конечной точкой генерации прибыли была полка магазина. Магазин прогнозировал для производителя ожидаемые продажи, производитель транслировал "вниз" ожидаемые закупки сырья и комплектующих, производители сырья транслировали "вниз" ожидаемые закупки оборудования и так далее... Каков следующий шаг "вверх"? Прогнозирование качества доставки разными доставщиками?
Лично мне, это все нравиться. ))
Тут произошел переход от оптимизации среднего чека к оптимизации LTV (хоть и оценочного).
И таких уровней может быть сколько угодно, лишь бы колебания оценки были затухающими.
Например Я.Еда дает оценку на то, сколько будут доставлять курьеры партнера, а не их собственные, что можно расценивать как следующий шаг, хоть и в другой проблеме
А Вы считаете, что LTV - это какой-то самоценный показатель? Какова его ценность без оценки влияния на доходность бизнеса? Даже если он постоянно растет и ошибка его оценки мала, это мало что значит без привязки к доходности.
А каков смысл этих многочисленных уровней? Какова конечная цель? Если не использовать их для увеличения прибыли, то зачем они? Отчитаться перед акционерами, если только или перед начальством. Для этого, да, годное начинание.
Не понимаю я этого, уж извините.
Спасибо, что поделились опытом! Кажется необычным, что построение индивидуальной модели для каждого из 4 сегментов дало лучшие результаты, чем одной большой модели с теми же фичами, ведь категория товара наверняка входила в список признаков.
какой раздел математики (не программирования!) мог бы описать данную проблему? построить так сказать ее полную и не противоречивую модель?
ML-модель out-of-stock. Как контролировать доступность 200 млн товаров на рынке e-grocery?