Comments 8
Интересно только тем, кто делает домашки и следит за рейтингом
3-ий конкурс по визуализации данных.
Строите любые картинки на данных по вебсессиям Элис из нашего соревнования, кидаете в слэке OpenDataScience в канал #mlcourse_open (обязательно с тегом #vis_contest).
Побеждает тот, у кого больше плюсов
1 место (по плюсам) – 5 баллов в рейтинг
2 место – 3 балла
3-6 место – 2 балла
7-10 место – 1 балл
Подсчет баллов будет 17 апреля в 00:00 (UTC+3), т.е. вместе с результатами 7 домашки (о которой будет объявлено сегодня во второй половине дня)
Если еще нет доступа к слэку OpenDataScience
Тогда заполняете заявку на вступление в ODS, указав "mlcourse_open" в графе "Откуда вы узнали об opendatascience?".
Обсуждение курса ведется в канале #mlcourse_open
принимает значения в диапазоне . Отрицательные значения соответствуют "независимым" разбиениям на кластеры, значения, близкие к нулю, — случайным разбиениям, и положительные значения говорят о том, что два разбиения схожи (совпадают при ).
Что значит "независимое" разбиение на кластеры?
Открытый курс машинного обучения. Тема 7. Обучение без учителя: PCA и кластеризация