Comments 4
Для сегментации или детекции разметка хоть и требует немало времени, для нее уже есть много инструментов, процесс более или менее понятен и отлажен, да и существующих датасетов полно
Арсений, а действительно датасетов полно? Хороших и именно для сегментации? С точными масками (не как в Open Images Dataset)? И даже набор объектов не сильно базовый? :)
Если сравнивать с 3d-датасетами, то полно :) Качество может действительно быть неидеальным. Ну и набора объектов конкретно для вашей задачи может не найтись, это нормально — почти все неакадемические задачи в итоге требуют собственную разметку.
Если перефразировать ответ — все на самом деле хуже чем кажется :)
На самом деле, на фоне очень неидеальных результатов Mask RCNN даже на хороших датасетах, использование посредственных наборов в принципе смысла не имеет.
Был опыт создание своих датасетов (пример ) и это еще то приключение, хотя можно и быстро :)
На самом деле, на фоне очень неидеальных результатов Mask RCNN даже на хороших датасетах, использование посредственных наборов в принципе смысла не имеет.
Был опыт создание своих датасетов (пример ) и это еще то приключение, хотя можно и быстро :)
Для прототипа выглядит довольно неплохо
Sign up to leave a comment.
Шесть степеней свободы: 3D object detection и не только