Comments 5
PyCaret производит впечатление прекрасного средства прототипирования в Data Science, но к сожалению в статье пропущены многие блоки кода из оригинальной статьи (https://towardsdatascience.com/announcing-pycaret-an-open-source-low-code-machine-learning-library-in-python-4a1f1aad8d46) которые очень удобно просто скопипастить в ноутбук в процессе ознакомления.
+1
На первый взгляд, выглядит прикольно.
Но, как и у всех подобных оберток над другими библиотеками, есть много зависимостей. Что нехорошо, что часть из них с точными версиями (https://github.com/pycaret/pycaret/blob/master/requirements.txt). Из практики понимаю, что такие вещи желательно держать в отдельном environment и может быть затруднена интеграция с какой-то из библиотек. Особенно, если авторы забросят поддержку своей.
Т.е., как средство сделать автоматом какой-то прототип — ок. Но дальше нужно быть готовым делать свой пайплайн, выкинув этот комбайн.
0
Вот если бы ещё байсеовская гипероптимизация была из коробки
0
Интересно попробовать, спасибо.
Страница с Expert Level manual недоступна: https://pycaret.org/reg102/
0
Дальше двух первых строчек не пошло, набрал:
from pycaret.datasets import get_data
diabetes = get_data('diabetes')
Ответ:
display(data.head())
NameError: name 'display' is not defined
from pycaret.datasets import get_data
diabetes = get_data('diabetes')
Ответ:
display(data.head())
NameError: name 'display' is not defined
0
Sign up to leave a comment.
Представляем PyCaret: открытую low-code библиотеку машинного обучения на Python