Анализ сентимента и эмоционального окраса текстов с помощью SQL

[Tzimie]

1. Язык SQL это, вероятно, худший язык для парзинга и анализа строк (и я это говорю несмотря на то, что я SQL нежно люблю)

2. Сарказм у вас не детектируется никак

3. В 2023 году во время chatGPT анализ по фразам и словам LIKE %% - это я даже не знаю как это назвать

[dvgureev]

Это можно назвать ретро стайл.

Но если серьезно, то существует великое множество готовых библиотек с учётом морфологии. GPT это даже овер для таких задач.

В крайнем случае можно прицепить триггер на insert в таблице и дергать по api анализ.

[Kinski]

Название статьи - "Анализ сентимента и эмоционального окраса текстов с помощью SQL", содержание статьи - как написать простейшие SQL запросы.

А я надеялся, что расскажут, как с помощью SQL научились определять эмоциональную окраску текста)

[mentin]

Аналогично. Хотя вряд-ли это можно реально хорошо делать с помощью SQL, разве что добавив в SQL функции для тренировки и предсказания, и поддержку tensorflow, как это сделали BigQuery (наверное не только они, но других не пробовал).

[shaggyone]

Вы могли бы отчасти спасти статью, приложив полное содержимое своей таблицы EmotionDictionary.

Потом, анализ эмоциональной окраски текста просто по словам, так себе идея. Например я несколько лет обнаружил, что "большое спасибо" преимущественно воспринимается отнюдь не как выражение благодарности. Причём это справедливо и для "Thank you very much".

[uuger]

Предложенный способ определения "эмоциональной окраски" напомнил мне один старый анекдот:

Учительница в школе предлагает детям придумать предложение, в котором слово "прекрасно" употребляется дважды. 
- Маша: Вчера папа купил маме прекрасное платье, в котором мама прекрасно выглядела.
- Петя: Моя бабушка готовит прекрасное печенье, которое я прекрасно кушаю.
- Вовочка: Вчера за ужином моя сестра объявила что беременна, а отец сказал: "Прекрасно, блин*, просто прекрасно!"

*не уверен на предмет соответствия оригинального слова правилам ресурса

[NickNal]

Ох, я рассчитывал увидеть хотя бы FTS со стеммингом, а не like '%%'