Как стать автором
Обновить

54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию организации

К 2030 г. ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения технологий генеративного ИИ в государствах БРИКС+ может составить $350-600 млрд.
К 2030 г. ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения технологий генеративного ИИ в государствах БРИКС+ может составить $350-600 млрд.

Почти 70% потенциального эффекта от интеграции генеративного ИИ в экономики стран объединения БРИКС+ приходится на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ, посчитали эксперты в исследовании «Генеративный ИИ в странах БРИКС+: тренды и перспективы» консалтинговой компании «Яков и Партнёры». Большинство российских моделей генеративного ИИ ориентированы на применение в бизнесе, доступны через API для интеграции в корпоративные решения. 

Банковская отрасль является наиболее крупной с точки зрения эффекта: на нее приходится 20% результата для компаний. Но наибольшая доля генеративных моделей в общем эффекте от внедрения ИИ-решений отмечается в ИТ-сфере: почти треть эффекта в индустрии обеспечивается за счет этой технологии.

4 области, куда решения на базе генеративного ИИ встраивались чаще всего:

ИТ: Активно внедряют 45% компаний (ассистент в написании кода, автоматическое документирование кода, использование генеративного ИИ в платформах по управлению ИТ-процессами организации и ИТ-поддержке для сотрудников).

Клиентский сервис: Активно внедряют 41% компаний (подсказки операторам поддержки, чат-боты, инструменты для обучения сотрудников клиентской поддержки, системы по сбору и семантическому анализу обратной связи из открытых источников).

Маркетинг и продажи: Активно внедряют 39% компаний (создание иллюстраций для маркетинговых кампаний, таргетированная коммуникация по почте с клиентами, перевод рекламы на другие языки, прогнозирование спроса на продукцию, анализ рыночных трендов).

Производство: Активно внедряют 36% компаний (оценка критичности изменения параметров оборудования (например, температуры деталей) для производственного процесса, предиктивная аналитика, система мониторинга производственной безопасности на предприятии, системы оптимизации процессов и планирования объемов производства).

Наблюдения позволяют сделать вывод о растущей зрелости российского рынка и переходе на новую стадию, когда решения на базе генеративного ИИ начинают занимать значимое место в бизнес-процессах организаций.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии0

Публикации

Информация

Сайт
www.rshbdigital.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
свыше 10 000 человек
Местоположение
Россия