Привет, Хабр! Хорошие новости для тех, кто планировал стать аналитиком. МТС запускает Школу аналитиков данных от специалистов центра Big Data МТС. Набор проходит до 24 октября на конкурсной основе — все участники, выполнившие тестовое задание, пройдут бесплатное 10-месячное обучение, а лучшие студенты получат приглашение на работу в МТС. Подробности — под катом.
Кто и как может поступить в школу?
Присоединиться к Школе аналитиков данных могут как школьники, студенты, действующие IT-специалисты, так и все желающие. В рамках программы студенты научатся продвинутому программированию на Python, освоят основы классического машинного обучения и инструменты работы с Big Data, познакомятся с принципами построения ML-моделей в самых распространённых сферах использования: в геоаналитике, рекомендательных системах, финтехе и рекламе. Все преподаватели курса — действующие сотрудники центра Big Data МТС.
Обучение проходит в онлайн-формате: два занятия в неделю с решением практических кейсов и ревью от преподавателей. Для работы с большими данными МТС предоставит свой собственный кластер.
Чтобы стать студентом Школы аналитиков данных, необходимо подать заявку до 24 октября и пройти вступительные испытания. Для подготовки к тестированию рекомендуется повторить основы статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, операций с векторами, основы метрики качества моделей в ML, функции распределения, а также Python. Обучение начнётся 7 ноября 2023 года.
«Роль больших данных в бизнесе и в других сферах жизни продолжает расти, поэтому специалисты Big Data становятся всё более востребованными на рынке. Наш курс даёт уникальную возможность получить самые актуальные теоретические знания и сразу же применять их в рамках обучения для решения реальных коммерческих кейсов. Рассчитываем, что после окончания курса все наши выпускники смогут открыть для себя новые карьерные возможности, которые позволят им заниматься одним из самых перспективных направлений в IT — анализом больших данных», — комментирует директор центра Big Data МТС Виктор Кантор.
