Pull to refresh

Comments 13

В заголовке поправьте пожалуйста: "приоритЕзировать".

Спасибо.

«Приоритизация» как раз через «и». Такое вот неочевидное слово. Вот тут об этом можно почитать :)

Неожиданно. Спасибо. Всю жизнь был уверен в букве "е", и вот.

Приложение долго висело на лоадере и после неожиданно для них выдавало результат. Они думали: «Приложение, наверное, сломалось» и просто уходили.

Больше похоже на проблему с реализацией функционала в приложении, чем на плохую изначальную идею. Странно из такого результата делать выводы вида "теперь мы ответили себе на вопрос: а почему наши ключевые конкуренты это еще не сделали?"

Согласен. Тут проблема "курицы и яйца". В следующем тезисе описал, что качественное масштабируемое решение в effort оказалось сильно больше, чем 2 спринта -> сразу понизило общий коэффициент

Спасибо, за интересный опыт. А как вы поступаете, если задача по RICE набрала мало баллов, но её "надо" сделать? Просто делаете не взирая на баллы или поднимаете ей I и C, чтобы поднять ей баллы?

Это вот как раз 2ая ошибка. Докидываем баллы за стратегию, риски, экономию etc. Дальше самое важное это оцифровать их, это не всегда тривиальная задача. В СберМаркете с этим проще, просить оцифровывать инициативы не приходится, скорее необходимо очень внимательно ревьюить данные

Во как, думать не думал что работу продакта можно формализовать. С фреймворками:-) Полагал что это бесконечный компромисс человеческих несовершенств. А приоритизировать приходится, в основном, интересы сторон)
Подскажите, а вот эта метрика, RICE, является аргументом в дебатах сторон: стейкхолдеров, архитекторов, разработчиков etc… Или это только ваше личное основание в принятии решений?

Спасибо. Сам коэф интересен скорее интересен в продуктовом отделе, но цифры для его подсчета всегда делают позицию более рациональную и измеряемую, что несомненно экономит время на дискуссии

Количественные метрики типа RICE хорошо себя показывают когда вы конкурируете за ресурсы. Например, одна команда делает несколько продуктов. По количественной оценке вы сможете выстроить очередь из двух беклогов.

Если же у вас один продукт и полностью выделенная команда на него, то можно применять и качественные модели (типа того же KANO).

RICE хорошо себя показывают когда вы конкурируете за ресурсы

Абсолютно согласен. В данном случае конкуренция за ресурсы идет как "внутри" командного бэклога, так и "снаружи" с бэклогами других команд. И тут очень хорошо помогает пересчет RICE в GMV и сравнение уже выручки между командами

Никогда не понимал этого прикола с делением в RICE, какая то очень сложная логика получается. Не проще ли выровнять все шкалы и просто перемножать?

Так у тебя есть все есть доходная часть и расходная части, по сути ты считаешь ROI в более простой форме, поэтому есть деление в RICE и обратное деление в ICE

Sign up to leave a comment.