Comments 4
"и мы воспользовались накопленным опытом..." Nginx дубль два?
0
Можно немного подробнее про вычислительные проблемы, с которыми вы имеете дело?
Имели бы спрос и были бы уместны в вашей области специализированные вычислительные устройства, например на базе FPGA, которые бы существенно ускоряли эти вычисления или какую-то их часть?
Имели бы спрос и были бы уместны в вашей области специализированные вычислительные устройства, например на базе FPGA, которые бы существенно ускоряли эти вычисления или какую-то их часть?
+1
Зачем писать такие заголовки, если вы не собираетесь рассказывать ничего по теме? Словом секвенатор и мутации, по-моему здесь уже никого не удивишь. Вы уж или рассказывайте в деталях, что секвенируете экзом или полный или генотипируете, на чем, как интерпретируете риски, либо не пишите громкие заголовки.
0
Да, здесь машинное обучение не работает, потому что статьи, которые написаны людьми, они написаны в человекочитаемом виде, а не в машиночитаемом. Мы пробовали играть в извлечение данных с помощью нейросетей, с помощью разных подходов к вытаскиванию смыслов из текста. Это мы делали в рамках лаборатории функционального анализа генома 3 года назад, но мы увидели, что никаких значительных продвижений тут не получается.
NLP не стоит на месте, вот недавнее из смежной области, возможно, автору стоит попробовать снова: https://www.nature.com/articles/s41586-019-1335-8
+1
Sign up to leave a comment.
Как российский биотехстартап помогает бороться с раком